A medida que prolifera la IA generativa, el volumen de datos sigue creciendo exponencialmente, y se prevé que los datos agregados almacenados aumenten más de un 250 % en los próximos 5 años. Las organizaciones deben beneficiarse de estos datos para entrenar, probar y perfeccionar la IA, pero también tienen que dar prioridad al gobierno y la seguridad mientras lo hacen.
La combinación de IBM watsonx, la plataforma de datos e IA empresarial, con Red Hat OpenShift y las soluciones de infraestructura de IBM ayuda a las organizaciones a gobernar y proteger tanto sus datos como sus modelos de IA sin comprometer el rendimiento. Vea cómo los líderes del sector utilizan la tecnología y la experiencia de IBM para gestionar datos fiables en entornos híbridos (en la nube, en las instalaciones, en el edge) de forma segura y sin fisuras, impulsando sus ambiciones en cuanto a la IA.
Ponentes:
o Ric Lewis, vicepresidente sénior, Infraestructura, IBM
o Mohamad Ali, vicepresidente sénior y director de operaciones, IBM Consulting, IBM
o Tyler Derr, director de tecnología, Broadridge Financial Solutions Ltd.
o Thomas Baumann, evangelista de datos, Swiss Mobiliar
o Byron Schmidt, Responsable de la nube | Programa de clientes estratégicos de RISE, SAP SE
o Brian Shield, vicepresidente sénior, director de tecnología, Boston Red Sox | Fenway Sports Management
Descubra qué implica un enfoque híbrido por diseño y por qué es importante para las empresas en un mundo centrado en la IA.
Aprenda a capacitar a su organización a través de un nuevo tipo de innovación: la nube híbrida con IA generativa.
| Aunque la mayoría de las organizaciones tienen claros los resultados que esperan de la IA generativa, lo que no saben tan bien es cómo conseguirlos. Diferentes resultados requieren diferentes enfoques que dependen de los conjuntos de datos que se preparen y los modelos de IA que se utilicen. |
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