Por qué los modelos fundacionales son un cambio de paradigma para la IA

Existe la IA tradicional y luego está la IA generativa. Una palabra las separa, pero la diferencia no podría ser más abismal. Mientras que la IA tradicional puede analizar datos y decirle lo que ve, la IA generativa puede utilizar esos mismos datos para crear algo nuevo.

En este episodio de AI Academy, conocerá una nueva clase de modelos de IA flexibles y reutilizables que pueden abrir nuevas vías para la obtención de ingresos, reducir costes y aumentar la productividad; luego, utilice nuestra guía para profundizar más.

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Lo que aprenderá
  • Importancia de los modelos fundacionales para la IA generativa
  • Beneficios de los modelos flexibles de IA
  • Cómo seleccionar la plataforma de IA y datos adecuada para su negocio
Debe buscar una plataforma que tenga experiencia demostrada en modelos fundacionales, que cuente con las herramientas de gobierno necesarias para ayudarle a abordar posibles problemas éticos y que pueda ayudarle en la transición de la experimentación a la implementación. Kate Soule Directora sénior de Estrategia Empresarial IBM Research y MIT-IBM AI Lab
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AI Academy - Choose the right AI model for your use case
Pista 2 Elija el modelo de IA adecuado para su caso de uso

Más grande no siempre es mejor cuando se trata de modelos de IA. Aprenda a encontrar la solución que mejor se adapte a las necesidades de su empresa. A continuación, consiga la guía que le ayudará a pasar a la acción.

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AI Academy portrait of EC & LA in IBM Yorktown.
Pista 2 ¿Es la gestión de datos el secreto de la IA generativa?

Todas las conversaciones empiezan con la IA generativa, pero acaban con los datos. ¿Por qué? Porque no hay IA sin datos. La IA generativa está cambiando la forma en la que vemos los datos. 

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AI Academy - Episode 3
Pista 2 Confianza, transparencia y gobierno en la IA

Explore cuestiones tales como las alucinaciones, los prejuicios y los riesgos de la IA, y aprenda cómo la aplicación de la ética y el gobierno de la IA genera confianza. Después, ponga la teoría en práctica con nuestra guía.

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Pista 1: Fundamentos estratégicos
Pista 3: La IA a su servicio
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