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Un socio de confianza para las organizaciones que buscan cumplir con los requisitos de soberanía y, al mismo tiempo, modernizarse a su propio ritmo.

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Las decisiones de tecnología tomadas hace años están ahora marcando el techo de lo que el negocio puede llegar a ser.

Más allá de CVSS.

La recuperación de sala limpia es una estrategia de recuperación de datos que implica el uso de un entorno digital aislado que contiene herramientas de seguridad.

Los ordenadores cuánticos no sustituirán a los clásicos, pero podrían convertirse en nuevos y potentes aceleradores junto con las CPU y las GPU. Explore el futuro de la supercomputación cuántica en el episodio de esta semana de The Coherence Times.

Los sistemas inteligentes pueden interpretar cada vez más el contexto y la intención de una persona y determinar qué experiencia debe surgir en respuesta.

La gestión del código fuente abarca las prácticas, procesos y herramientas para controlar, gestionar y realizar un seguimiento de los cambios realizados en una base de código a lo largo del tiempo. También conocida como SCM, es la fuente definitiva de información para los equipos de desarrollo de software y otros stakeholders.

El almacenamiento compatible con máquinas virtuales es una tecnología de almacenamiento de datos que gestiona y monitoriza cada máquina virtual (VM) individualmente, en lugar de como parte de un grupo compartido. Puede entregarse como cabinas de almacenamiento, o como almacenamiento definido por software (SDS), controlado mediante software en lugar de hardware dedicado.

Qué deben hacer los desarrolladores, los líderes y los sistemas.

La carrera por construir un "superforecaster" de IA está haciendo que los pronosticadores humanos sean más valiosos. La parte más difícil: ayudar a las organizaciones a identificar lo que quieren lograr.

Luchar contra la erosión de habilidades impulsada por IA es diseñar una mejor asociación entre humanos y agentes.

Un enjambre de agentes de IA es un grupo de agentes de IA que trabajan juntos para cumplir una tarea. En lugar de depender de un solo agente de IA para manejar cada parte del trabajo, un enjambre puede dividir la tarea con cada agente centrado en un rol, habilidad o parte del trabajo en particular.

La IA está creando y poniendo de manifiesto una brecha entre las organizaciones, pero no se trata de que unas personas trabajen con mejores herramientas. La diferencia radica en la preparación de la organización. Un pequeño grupo de organizaciones que dan prioridad a la IA está tomando la delantera gracias a un crecimiento más rápido, una ejecución más ágil y un aprendizaje más rápido.

El Clúster Cibernético de Costa Rica reunió al gobierno, las empresas y el mundo académico en torno a un objetivo: convertir al país en un centro global de experiencia en ciberseguridad. Esto es lo que podemos aprender de ello.

Al igual que La Cosa de la Familia Addams, esta mano robótica de la ETH de Zúrich camina sobre sus dedos, atraviesa el césped y la grava y se recupera por sí sola tras las caídas.

OpenAI y Anthropic lanzan nuevos modelos de IA más eficientes, TypeSafe AI ha revelado su modelo Jev calibrado centrado en la probabilidad y la NASA e IBM han lanzado modelo fundacional lunar. Todo eso y mucho más en Mixture of Experts.

Los líderes deben comprender lo que su patrimonio actual puede soportar, recuperar y reutilizar la capacidad existente antes de invertir en más, y gobernar los cambios de infraestructura mediante una entrega estandarizada.

La transición hacia un AMS autónomo se mide por el grado de preparación de la empresa para permitir que la IA asuma tareas cada vez más importantes.

La validación de modelos es el proceso estructurado de determinar si un modelo de machine learning (ML) es apto para el uso previsto.

Cuando los líderes no se ponen de acuerdo sobre qué se entiende por éxito, la actividad en materia de IA se dispara, pero el impacto en la empresa se estanca.

Por qué los equipos de seguridad se están convirtiendo en su propio punto ciego.

La IA puede ayudar a las organizaciones industriales a conectar el contexto de los activos, las decisiones y la ejecución a medida que avanzan desde el mantenimiento reactivo y basado en condiciones hacia operaciones predictivas, prescriptivas y cada vez más autónomas, con confianza incorporada en la forma en que se ejecuta el trabajo.

La planificación del mantenimiento es el proceso de identificar, preparar y organizar el trabajo necesario para mantener los activos físicos funcionando de forma segura.

OpenAI, Anthropic y otros laboratorios de IA quieren que se establezcan más normas de seguridad en materia de IA. Los expertos en ciberseguridad afirman que no se les tiene en cuenta y que los laboratorios están abordando el problema equivocado.

A medida que los agentes de IA se extienden por los sistemas y proveedores empresariales, las organizaciones necesitan un modelo de gobierno que controle lo que los agentes pueden hacer sin limitar el valor que pueden ofrecer.

Las cadenas de suministro ahora competirán en inteligencia, y las que se rediseñen para la autonomía sobrevivirán.

Anthropic habla sobre el ritmo del desarrollo de la IA, IBM lanza Granite 4.2 y Meta lanza su asistente de IA Muse. Todo eso y mucho más en Mixture of Experts.

Cómo los COOs pueden rediseñar su modelo operativo para convertir las inversiones en IA en un valor empresarial medible. 1. The enterprise in 2030. IBM Institute for Business Value. Enero de 2026. La IA es ahora una parte crítica de las operaciones...