IBM Impact Accelerator

Solución: aplicación Deltares Aquality
Ubicación del proyecto: Países Bajos

Deltares, una organización de investigación sin ánimo de lucro con sede en los Países Bajos, se asoció con IBM para mejorar y ampliar el alcance de su aplicación Deltares Aquality con el fin de encontrar una solución tecnológica que ayude a los agricultores a controlar los niveles de nitrato y ofrezca conocimientos sobre las pérdidas de nutrientes y la calidad del agua local.

Solución: OpenHarvest
Ubicación del proyecto: Malawi

IBM y la organización mundial sin ánimo de lucro Heifer International colaboraron en el desarrollo de OpenHarvest, una aplicación móvil que amplía el acceso a datos agrícolas visuales, ofrece recomendaciones especializadas (a través de mensajes de texto SMS) a los agricultores de Malawi (África) mediante IA y modelos climáticos, y permite una mejor gestión de las granjas y los campos.

Solución: YvY
Ubicación del proyecto: Latinoamérica

Plan21 e IBM, junto con desarrolladores del Instituto de Tecnología de Costa Rica (TEC), apoyaron el desarrollo de una aplicación móvil, YvY, que proporciona a los agricultores formación técnica para hacer uso de los conocimientos de los datos meteorológicos, los datos agronómicos y los cálculos de la huella de carbono que facilitan la gestión de la producción y permiten una mejor adaptación al estrés ambiental.

Solución: CRM Connect
Ubicación del proyecto: India

IBM y el Nature Conservancy Center India desarrollaron una plataforma de información pública llamada CRM Connect, un panel de control y un portal web, para promover prácticas agrícolas regenerativas en la India, con el objetivo de fomentar la sostenibilidad agrícola y reducir el impacto del estrés ambiental en las comunidades.

Soluciones: Preparación de líquidos, herramienta de evaluación de suelo y agua (“SWAT”) VEXA
Ubicación del proyecto: Estados Unidos

IBM y Texas A&M AgriLife colaboraron para avanzar en la agricultura sostenible con soluciones que incluyen Liquid Prep, que ayuda a los agricultores a optimizar el uso del agua, y SWAT VEXA, un asistente virtual interactivo de IA generativa que proporciona conocimientos sobre el suelo y el agua. Estas soluciones tienen como objetivo apoyar a los agricultores, los gestores del agua y la tierra y las comunidades de las regiones agrícolas y urbanas de EE. UU.

Solución: Green Taqa
Ubicación del proyecto: Egipto

IBM y la Environment Without Borders Foundation (EWBF) crearon Green Taqa, una innovadora plataforma diseñada para ampliar el acceso a recursos y proveedores de energía limpia para comunidades de todo Egipto.

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Soluciones: Open Building Insights y Modelado de Crecimiento Urbano
Ubicación del proyecto: Kenia e India

IBM y Sustainable Energy for All (SEforAll) trabajaron juntos en dos proyectos, Open Building Insights y Modelado de Crecimiento Urbano, para permitir a los responsables políticos identificar las necesidades de energía e infraestructura de las comunidades en regiones en desarrollo.

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Soluciones: Electricity Access Forecasting (modelo de IA) y Clean Energy Equity Index (modelo geoespacial estadístico)
Ubicación del proyecto: Sur Global (África, Asia Pacífico, América Latina y Oriente Medio)

Para contribuir a la toma de decisiones basada en datos hacia una transición energética justa, IBM y el PNUD lanzaron nuevos modelos interactivos para analizar cuestiones energéticas complejas. 

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Net Zero Atlantic colaboró con IBM para crear una herramienta digital interactiva que mostrará geoespacialmente los impactos ambientales y socioeconómicos de los posibles futuros del sistema energético de Nueva Escocia. En última instancia, el objetivo es que las comunidades indígenas de Nueva Escocia aprovechen las capacidades avanzadas de modelado para informar su entrada en la planificación energética y del desarrollo. 

El gobierno de la ciudad de Miyakojima trabajó con IBM para apoyar el desarrollo de una estrategia de energía renovable, que incluía una microrred en la isla de Miyakojima, una comunidad distante que enfrenta un grave estrés ambiental debido a los tifones en Japón, con el objetivo de ayudar a sus residentes, que dependen de un entorno local limpio para los sectores turístico y agrícola. 

Solución: My FarmWell
Ubicación del proyecto: región de Oriente Medio y Norte de África (MENA)

IBM y la Universidad de Sharjah han construido My FarmWell, una aplicación móvil diseñada para dirigirse a los desafíos de la escasez de agua y promover la agricultura sostenible en los EAU y la región MENA en general. La aplicación integra IBM watsonx, IBM Cloud y datos específicos de agua y clima por región para proporcionar a los agricultores conocimientos oportunos a nivel agrícola.

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IBM y la Fundación INREM están colaborando para desbloquear datos sobre agua y fortalecer iniciativas de agua segura en toda la India. Utilizando las tecnologías de IA de IBM, la colaboración extrae e integra información de informes de laboratorio, pruebas de agua generadas por la comunidad y documentos públicos sobre aguas subterráneas. Estos conocimiento, proporcionados a través de la plataforma JalXChange, permiten a los defensores de la calidad del agua mejorar la gestión de los Recursos hídricos y dirección los retos de la contaminación.

IBM y la Universidad de Illinois están colaborando para construir un modelo de inundación con IA. Aprovechando tecnologías de IBM como watsonx.ai e IBM Cloud, el objetivo es mejorar la predicción de lluvias y la forecasting de inundaciones en los Montes Apalaches de EE. UU.

IBM e Instituto Yarandu colaboraron para construir InfoSaneamento, una plataforma web que apoya una planificación e inversión más efectivas en infraestructuras sanitarias en todo Brasil. Basada en IBM Cloud e impulsada por watsonx, la plataforma permite a las organizaciones realizar y gestionar encuestas comunitarias, recopilar y estandarizar datos de diversas fuentes y ofrecer conocimiento para ayudar a mejorar el suministro de agua y saneamiento y las estrategias de infraestructura a largo plazo.

IBM y Water Corporation trabajarán en mejoras de datos e IA, proporcionadas a través de cuadros de mando e informes, centrándose en las iniciativas de calidad del agua de Aboriginal Communities Water Services.

IBM y C40 Cities, una red global de casi 100 alcaldes de las principales ciudades del mundo, están trabajando juntos para crear una solución basada en datos y con IA para ayudar a las ciudades a analizar los riesgos potenciales que pueden surgir como resultado del calor extremo y el efecto isla de calor urbano. La nueva solución tiene como objetivo permitir a las ciudades crear estrategias de adaptación para ayudar a aliviar los riesgos para la salud de la población y las cargas económicas, al tiempo que fortalece los esfuerzos nacionales de resiliencia.

A través de un acuerdo con el Programa Mundial de Alimentos de EE. UU., IBM colabora con el Programa Mundial de Alimentos (PMA) de las Naciones Unidas para mejorar la herramienta geoespacial "GeoTar" del PMA con capacidades avanzadas de IA y datos. GeoTar crea mapas de vulnerabilidades, lo que ayuda a mejorar las decisiones operativas, como la orientación y la priorización. Las nuevas características apoyarán a las oficinas del PMA en los países que se dedican a combatir el hambre mundial y mejorar la seguridad alimentaria, que puede verse interrumpida por desastres ambientales, como sequías, inundaciones o deslizamientos de tierra.

IBM y Mass General Brigham, un sistema de salud académico integrado sin ánimo de lucro, están trabajando juntos para desarrollar una herramienta de IA para los sistemas sanitarios y los centros de salud comunitarios que se enfrentan al calor extremo. La herramienta se creará para ayudar a predecir eventos hiperlocales de calor extremo, identificar a los pacientes en riesgo y emitir advertencias fiables y automatizadas cuando una ola de calor sea inminente. La nueva solución informará a los pacientes de los recursos disponibles para ellos, al tiempo que ayudará a los médicos a tomar medidas preventivas mediante la detección e intervención sobre los factores de riesgo del paciente.

IBM y el Centro Janaagraha para la Ciudadanía y la Democracia están colaborando para crear una plataforma de datos y analytics de la ciudad. Al consolidar los datos a nivel de ciudad, la plataforma se diseñará para permitir la toma de decisiones basadas en datos para intervenciones informadas por parte de los gobiernos de la India que tienen como objetivo mejorar la calidad de vida de las poblaciones urbanas, por ejemplo, mejorando la prestación de servicios y fomentando el desarrollo urbano sostenible. 

IBM y Kota Kita, una organización sin ánimo de lucro que promueve ciudades sostenibles, socialmente justas, equitativas y democráticas, están trabajando juntos para desarrollar nuevos modelos de IA para identificar y responder a las necesidades de los ciudadanos de Samarinda (Indonesia) que están expuestos al estrés ambiental. Los modelos se diseñarán para tener en cuenta las vulnerabilidades físicas, como los desastres naturales, y las variables económicas y sociales, como el crecimiento demográfico y el acceso a agua limpia.

Ubicación del proyecto: Arabia Saudí

IBM y la Universidad Al-Baha, una universidad pública sin ánimo de lucro de Arabia Saudí, trabajarán juntas para desarrollar y poner a prueba un marco de IA que ayude a coordinar las operaciones de gestión de flotas casi en tiempo real. La implementación piloto ayudará a reducir los tiempos de inactividad y el uso de combustible, al tiempo que ayudará a reducir las emisiones y mejorar la calidad del aire en los principales centros logísticos.

Ubicación del proyecto: los pilotos comienzan en Indonesia, con planes de escalar en todo el sudeste asiático y las Islas Marshall

IBM y la Fundación NREL, una organización estadounidense sin ánimo de lucro, pondrán en marcha una "sala de datos" habilitada para IA para reforzar la resiliencia en los sistemas alimentarios, energéticos y hídricos. Servirá de prototipo para entornos de intercambio de datos impulsados por la IA que ayuden a los responsables políticos, las ONG y las empresas a actuar basándose en información en tiempo real. 

Ubicación del proyecto: Canadá

IBM y Polytechnique Montréal, una de las principales instituciones canadienses de ingeniería, desarrollarán conjuntamente una herramienta de apoyo a la toma de decisiones basada en quantum y IA para la cadena de valor forestal de Canadá. El proyecto integra datos operativos y machine learning para mejorar la planificación de la cosecha, forecasting, y decisiones de cadena de suministro, al tiempo que equilibra los costes, el uso de energía y las emisiones.

Ubicación del proyecto: los pilotos comienzan en Brasil y México, con planes para escalar en toda América Latina y más allá

IBM y UNIDO, una agencia de la ONU, desarrollarán conjuntamente una solución digital que evalúe la preparación de los países para la economía digital y de la IA. Evaluará los bienes públicos digitales y la infraestructura, la madurez digital y de IA de las PYME, las habilidades digitales del personal y la capacidad para la innovación impulsada por IA. 

Ubicación del proyecto: Comenzando en la India con planes de escalar a Kenia y más allá

IBM y WRI, una organización global de investigación que trabaja para mejorar vidas, proteger la naturaleza y estabilizar el clima, desarrollarán una capacidad de mapeo habilitada para IA utilizando imágenes de satellite de muy alta resolución para detectar y clasificar sistemas solares fotovoltaicos. Los resultados se integrarán en WRI’s Energy Access Explorer, una plataforma de código abierto, para apoyar una planificación energética más inclusiva y basada en datos.