Desbloquee conocimientos de IA en tiempo real con IBM Z
La IA en IBM Z aporta conocimiento en tiempo real aplicando machine learning directamente a los datos de transacción, eliminando la necesidad de movimiento de datos.
Aprovechando la pila avanzada de hardware y software de IBM z17, las empresas pueden escalar múltiples modelos de IA para potenciar casos de uso predictivos como la detección del fraude y la automatización minorista. Con un alto rendimiento, una baja latencia y una ciberresiliencia líder en el sector, IBM Z está diseñado para la IA de misión crítica.
Con IBM z17, procese hasta 450 000 millones de operaciones de inferencia por día con un tiempo de respuesta de 1 ms para casos de uso en tiempo real.1
Infunda IA en cada transacción, sin movimiento de datos y cumpliendo los SLA y los tiempos de respuesta más estrictos.
Dirija las solicitudes de inferencia a cualquier acelerador integrado para IA inactivo para aumentar el rendimiento hasta 7,5 veces con respecto a IBM z16.2
Ejecute la IA donde ya residen sus datos para proteger la información confidencial y respaldar el cumplimiento normativo.
Productos destacados
Desbloquee el potencial de la IA generativa con IBM watsonx Code Assistant for Z y watsonx Assistant for Z . Estas herramientas permiten soluciones de IA híbridas o en las instalaciones, con capacidades futuras planificadas a través de Spyre Accelerator3, ampliando el alcance de la IA en toda la infraestructura de su empresa.
Una herramienta con IA generativa que proporciona un ciclo de vida integral para el desarrollador de aplicaciones. Incluye descubrimiento y análisis de aplicaciones, refactorización automatizada de código y conversión COBOL a Java.
Consta de IBM Elite Support e IBM Secure Engineering. Estos examinan y escanean IA de código abierto, sirviendo marcos y contenedores certificados por IBM para vulnerabilidades de seguridad, y validan el cumplimiento de las regulaciones de los distintos sectores.
Una solución de IA para que los usuarios creen modelos de machine learning utilizando cualquier plataforma de su elección e implementen esos modelos dentro de aplicaciones transaccionales manteniendo los SLA.
Una familia de conjuntos de datos generados artificialmente diseñados para mejorar el entrenamiento predictivo de modelos de IA y LLM para beneficiar a las empresas de IBM Z en servicios financieros para tener un acceso rápido a datos relevantes y ricos para proyectos de IA.
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IBM watsonx Assistant for Z ofrece agentes virtuales seguros y con IA a escala en IBM Z para interacciones más inteligentes con los clientes.
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El kit de herramientas de IA de Python para IBM z/OS le ofrece herramientas clave de código abierto para ejecutar cargas de trabajo de IA y ML (aprendizaje automático) en IBM Z.
IBM ZDNN Plug-in for TensorFlow le permite implementar modelos de IA cerca de sus aplicaciones principales en IBM Z utilizando el acelerador integrado para IA.
IBM Z Platform for Apache Spark da soporte a la analítica rápida en memoria utilizando Java, Scala, Python y R en IBM Z.
El compilador de deep learning de IBM Z ejecuta modelos de IA ONNX en IBM Z con baja dependencia mediante el acelerador integrado para IA.
Anaconda en IBM Z y LinuxONE ejecuta Scikit-learn, NumPy y más en contenedores zCX para una ciencia de datos eficiente.
Vídeo de demostración
Descubra cómo un enfoque de modelo de IA múltiple acelera la lucha contra el blanqueo de capitales (AML) en IBM z17 e impulsa mejoras de precisión para detectar actividades ilícitas, simplificar el cumplimiento normativo y salvaguardar la transparencia económica.
Recursos
Notas a pie de página
¹ DESCARGO DE RESPONSABILIDAD: el resultado del rendimiento se extrapola a partir de pruebas internas de IBM ejecutadas en hardware de sistemas de IBM del tipo de máquina 9175. La referencia se ejecutó con 1 subproceso que realizaba operaciones de inferencia local utilizando un modelo sintético de detección del fraude con tarjetas de crédito basado en LSTM para explotar el acelerador integrado para IA. Se utilizó un tamaño de lote de 160. Configuración del hardware de sistemas de IBM: 1 LPAR que ejecuta Red Hat Enterprise Linux 9.4 con 6 IFL (SMT), 128 GB de memoria. 1 LPAR con 2 CP, 4 zIIP y 256 GB de memoria que ejecutan IBM z/OS 3.1 con la característica IBM z/OS Container Extensions (zCX). Los resultados pueden variar.
2 DESCARGO DE RESPONSABILIDAD: los resultados de rendimiento se basan en pruebas internas que explotan el acelerador integrado para IA de IBM para operaciones de inferencia en los IBM z16 y z17. En el IBM z17, cada acelerador integrado para IA de IBM permite a cualquier CPU de un cajón dirigir la solicitud de inferencia de IA a cualquiera de los 8 aceleradores de IA inactivos del mismo cajón. Las pruebas consistieron en ejecutar operaciones de inferencia en 8 subprocesos paralelos con un tamaño de lote de 1. Tanto el IBM z16 como el z17 se configuraron con 2 GCP, 4 zIIP con SMT y 256 GB de memoria en el IBM z/OS V3R1 con IBM Z Deep Learning Compiler 4.3.0, utilizando un modelo sintético de detección del fraude con tarjetas de crédito. Los resultados pueden variar.
3 Sujeto a disponibilidad del Spyre Accelerator. El IBM Spyre Accelerator se encuentra actualmente en fase de previsualización técnica. https://www.ibm.com/docs/en/announcements/z17-makes-more-possible