IBM QRadar SIEM

Redefina SIEM para liberar el potencial de los analistas y adelantarse a los adversarios con velocidad, escala y precisión

Espacio de liderazgo SIEM de QRadar

Capacitar al SOC moderno con visibilidad de amenazas

IBM® QRadar SIEM ayuda a las organizaciones a tomar el control centralizando la visibilidad de la seguridad, permitiendo la detección de amenazas en tiempo real, agilizando el cumplimiento y reduciendo los costes operativos. Esta solución permite a los equipos de seguridad responder de forma más rápida y eficaz antes de que los incidentes se intensifiquen.

Demo de IBM® QRadar SIEM (2:43 min) Descargue su ejemplar gratuito
+ 14.000 Los analistas ahorraron más de 14 000 horas a lo largo de 3 años en la identificación de falsos positivos*.

Con QRadar SIEM, los analistas pueden reducir las tareas manuales repetitivas, como la creación de casos y la priorización de riesgos, para centrarse en los esfuerzos críticos de investigación y corrección.

90% Los analistas vieron reducido en un 90 % el tiempo dedicado a investigar incidentes*.

Interrumpa los ciberataques avanzados y responda más rápidamente con contenidos de vanguardia, incluida la integración nativa con la comunidad SIGMA de código abierto.

60 % El riesgo de sufrir una violación de seguridad importante se redujo en un 60 %*.

Trabaje fácilmente con todos los tipos de fuentes de datos y herramientas de seguridad gracias a una sólida interoperabilidad. 

700 Integraciones prediseñadas y extensiones de partners

QRadar SIEM se integra de manera fluida con sus herramientas de detección de amenazas existentes para garantizarle una visibilidad completa de todo su ecosistema de seguridad.

Características

Análisis del comportamiento de los usuarios (UBA)

Obtenga una mayor visibilidad de las amenazas internas, descubra comportamientos anómalos, identifique rápidamente a los usuarios de riesgo y genere conocimientos significativos.

Explore la característica UBA de QRadar SIEM
Persona de China con carrera en tecnología de la información, trabajando en una base de datos desde un ordenador
Reglas de la comunidad Sigma

Gracias a la compatibilidad nativa con miles de reglas Sigma de código abierto, los analistas de seguridad pueden importar rápidamente instrucciones nuevas, validadas y de origen colectivo directamente de la comunidad de seguridad a medida que evolucionan las amenazas.

Reserve una demostración 1 a 1 con nuestros expertos para ver cómo
Captura de pantalla de producto del panel de información general "Visibilidad de la red" de IBM Security QRadar.
Análisis de amenazas de red

IBM QRadar Network Detection and Response (NDR) ayuda a sus equipos de seguridad analizando la actividad de la red en tiempo real. Combina la profundidad y la amplitud de la visibilidad con datos y análisis de alta calidad para impulsar conocimientos y respuestas ejecutables.

Explore NDR
Análisis del comportamiento de los usuarios (UBA)

Obtenga una mayor visibilidad de las amenazas internas, descubra comportamientos anómalos, identifique rápidamente a los usuarios de riesgo y genere conocimientos significativos.

Explore la característica UBA de QRadar SIEM
Persona de China con carrera en tecnología de la información, trabajando en una base de datos desde un ordenador
Reglas de la comunidad Sigma

Gracias a la compatibilidad nativa con miles de reglas Sigma de código abierto, los analistas de seguridad pueden importar rápidamente instrucciones nuevas, validadas y de origen colectivo directamente de la comunidad de seguridad a medida que evolucionan las amenazas.

Reserve una demostración 1 a 1 con nuestros expertos para ver cómo
Captura de pantalla de producto del panel de información general "Visibilidad de la red" de IBM Security QRadar.
Análisis de amenazas de red

IBM QRadar Network Detection and Response (NDR) ayuda a sus equipos de seguridad analizando la actividad de la red en tiempo real. Combina la profundidad y la amplitud de la visibilidad con datos y análisis de alta calidad para impulsar conocimientos y respuestas ejecutables.

Explore NDR

Casos prácticos

Detección avanzada de amenazas

La respuesta a las amenazas avanzadas exige muchos recursos, tiempo y dedicación. Refuerce sus capacidades de detección monitorizando toda la ruta de ataque y permita que QRadar SIEM haga el trabajo pesado.

Más información
Búsqueda de amenazas

Genere inteligencia completa y ayude a sus analistas a cazar ciberamenazas casi en tiempo real convirtiendo conjuntos de datos dispares en acción.


Descubra cómo funciona la búsqueda de amenazas
Ransomware

Los rápidos ataques de ransomware exigen una respuesta rápida. Ante la rapidez con que se mueven los atacantes, las organizaciones deben adoptar un enfoque proactivo de la ciberseguridad basado en las amenazas.

Explorar ransomware
Conformidad

Muestre pruebas de cumplimiento y declaración de conformidad con las leyes reglamentarias aplicables y auditorías internas para su entorno.

Vea cómo QRadar ayuda con el cumplimiento

Experimente QRadar SIEM

Caso de éxito

Hombre codificando en un ordenador, concentrado
Reduzca el MTTD de días a horas Al utilizar IBM QRadar SIEM, Sutherland pudo establecer un ecosistema de seguridad unificado Los analistas utilizan la plataforma para recopilar y correlacionar datos de diversas fuentes en todo el entorno de TI en una visión holística de los eventos de seguridad. Lea el caso de éxito
Lea el caso de éxito

Productos relacionados

Detecte y elimine las amenazas más rápido con un conjunto de productos modernizado y diseñado para unificar la experiencia de los analistas de seguridad.

Dé el siguiente paso

Programe una demostración personalizada de QRadar SIEM o consulte a uno de nuestros expertos en productos.

Reserve una demostración en directo
Más opciones para profundizar IBM QRadar SIEM Support Documentación Learning Academy Recursos Comunidad Servicios de respuesta a la detección de amenazas
Notas a pie de página

*The Total Economic ImpactTM  of IBM QRadar SIEM es un estudio encargado y realizado por Forrester Consulting en nombre de IBM, abril de 2023. Basado en los resultados proyectados de una organización compuesta modelada a partir de 4 clientes de IBM entrevistados. Los resultados reales varían en función de las configuraciones y condiciones del cliente; como resultado, no se pueden proporcionar resultados típicos.