En el mundo hiperconectado de hoy, los ciberdelincuentes actúan cada vez con mayor agilidad y rapidez. Lo mismo deben hacer los equipos de seguridad. IBM Security QRadar SIEM ayuda a los equipos a afrontar el reto de responder rápidamente con una detección de amenazas automatizada y casi en tiempo real.
QRadar SIEM puede analizar millones de eventos casi en tiempo real aprovechando miles de casos prácticos listos para usar, análisis del comportamiento de los usuarios, análisis del comportamiento de la red, datos de vulnerabilidad de las aplicaciones y X-Force® Threat Intelligence para proporcionar alertas de alta fidelidad.
La plataforma de inteligencia de amenazas de IBM investiga los últimos ataques de todo el mundo para que usted no tenga que hacerlo. Cuando sus datos se comparan con la información más reciente, puede detectar las amenazas con mayor rapidez y limitar los riesgos.
IBM calculó una reducción del 94% en el tiempo medio de despliegue de los ataques de ransomware de 2019 a 2021.¹
La vida útil de los kits de phishing aumentó más de 2 veces cada año de 2019 a 2021.²
Detener una infracción en menos de 200 días ahorra una media de 1,1 millones de dólares.³
Vea los eventos de registro y de red a medida que llegan al sistema QRadar casi en tiempo real. Cuando se conecta una búsqueda interactiva en la consola a los procesadores de eventos y flujos de su implementación, la actividad de eventos y flujos que coincide con la búsqueda llena la consola a una velocidad de hasta 1000 eventos por segundo.
El amplio conjunto de integraciones de software de QRadar SIEM le ayuda a detectar las ciberamenazas independientemente de por dónde entren en la red. Con más de 450 integraciones con eventos de registro y flujos de red, QRadar ofrece un flujo de datos en directo que se actualiza constantemente.
QRadar SIEM utiliza la automatización para analizar los eventos en la red de acuerdo con un sistema de priorización único llamado puntuación de magnitud del delito, que rápidamente le ayuda a determinar qué delitos investigar primero.
Las reglas de casos prácticos incluidas que se alinean con las técnicas Mitre ATT&CK para analizar eventos y flujos le permiten ponerse en marcha inmediatamente y facilitan tiempos de respuesta rápidos.
IBM Security® QRadar® User Behavior Analytics utiliza el aprendizaje automático para determinar el comportamiento normal de los usuarios, de modo que el sistema pueda detectar inmediatamente anomalías como empleados deshonestos o credenciales comprometidas.
QRadar SIEM incluye las últimas amenazas conocidas de IBM X-Force Threat Intelligence, para que tenga acceso a los datos de inteligencia más actualizados. Su equipo de seguridad también puede añadir otras fuentes de información sobre amenazas.
La detección de amenazas desde el centro hasta el punto final con QRadar SIEM protege a su organización de varias maneras.