Sostenibilidad en IBM LinuxONE 4

¹ Las pruebas internas de IBM indican que, cuando se ejecutan cargas de trabajo de WebSphere y DB2, IBM LinuxONE Emperor 4 necesita 16 veces menos núcleos que los servidores x86. Si lo escala a una solución de TI completa, esto significa que, al ejecutar esta carga de trabajo, el modelo IBM LinuxONE Emperor 4 Max 125 estaría haciendo el trabajo de alrededor de 2000 núcleos de los servidores x86.

DECLARACIÓN DE LIMITACIÓN DE RESPONSABILIDAD: Este es un estudio interno de IBM diseñado para replicar un uso típico de la carga de trabajo del cliente de IBM en el mercado. Los resultados pueden variar. El estudio de consolidación de núcleos se centró en la comparación de los siguientes servidores IBM LinuxONE y x86: El sistema IBM LinuxONE Emperor 4 Max 125 consta de tres cajones CPC que tienen 125 unidades de procesador configurables (IFL) y dos cajones de E/S para almacenamiento en red y externo. Lenovo ThinkSystem SR650 (2U) con dos procesadores Intel® Xeon® Platinum de segunda generación de 2,1 GHz y 16 núcleos por CPU. Ambas soluciones, LinuxONE y la basada en x86, tenían acceso a la misma matriz de almacenamiento. Las cargas de trabajo constaban de una aplicación transaccional que se ejecutaba en WebSphere Application Server e IBM DB2 simulando funciones básicas de banca en línea. Los resultados reales de las pruebas se extrapolaron a los servidores x86 indicados arriba usando las métricas de IDC QPI, la metodología de dimensionamiento de IBM y las siguientes suposiciones en un entorno de TI típico de un cliente bancario que usaba servidores x86. El entorno de TI de producción tiene 16 servidores x86 con un uso promedio del 50 %. Hay 48 servidores x86 en los entornos de TI que no son de producción: desarrollo (4 entornos con 2 servidores cada uno, 8 servidores en total), entorno de pruebas de desarrollo (4 servidores), entorno de pruebas de integración de sistemas (8 servidores), entorno de pruebas de rendimiento (16 servidores), entorno de pruebas de aceptación del usuario (4 servidores), entorno de pruebas de corrección de producción (8 servidores). El uso de CPU promedio típico es del 7 % en todos los entornos sin producción. Una solución equivalente de LinuxONE Emperor 4 requiere un servidor único Max 125 que se ejecute al 85 % del uso promedio en todos los entornos de TI separados usando tecnología LPAR.

² IBM Institute for Business Value: "Own your impact - Practical pathways to transformational sustainability"

³ IBM Institute for Business Value: "Sustainability as a transformation catalyst" (PDF, 1,1 MB)

⁴ Consolidar las cargas de trabajo de Linux en 5 sistemas IBM LinuxONE Emperor 4 en lugar de ejecutarlas en servidores x86 equiparables en condiciones similares puede reducir el consumo de energía en un 75 %, el espacio en un 50 % y la huella de CO2e en más de 850 toneladas métricas al año.

DECLARACIÓN DE LIMITACIÓN DE RESPONSABILIDAD: Comparación de cinco máquinas IBM tipo 3931 modelo Max 125 que constan de tres cajones CPC con 125 núcleos configurables (CP, zIIP o IFL) y dos cajones de E/S tanto para almacenamiento en red como externo frente a 192 sistemas x86 con un total de 10 364 núcleos. El consumo de energía de la máquina IBM tipo 3931 se basó en las entradas de la herramienta de estimación de energía de IBM del tipo de máquina 3931 para una configuración de memoria. El consumo de energía de x86 se basó en los valores de energía de IDC QPI de marzo de 2022 de siete modelos de servidor Cascada Lake y cinco Ice Lake, con 32-112 núcleos por servidor. Todos los servidores x86 comparados eran servidores de 2 o 4 zócalos. IBM Z y x86 funcionan las 24 horas, los 365 días del año, con cargas de trabajo de producción y que no son de producción. En los ahorros se supone una tasa de eficacia del uso energético (PUE) de 1,57 para calcular la energía adicional de la refrigeración del centro de datos. La PUE se basa en Uptime Institute 2021 Global Data Center Survey (https://uptimeinstitute.com/about-ui/press-releases/uptime-institute-11th-annual-global-data-center-survey). El CO2e y otras equivalencias se basan en la calculadora GHG de la EPA de Estados Unidos (https://www.epa.gov/energy/greenhouse-gas-equivalencies-calculator) Medias ponderadas nacionales. Los resultados pueden variar según el uso y la ubicación específicos del cliente.

⁵ https://sealawards.com/sustainability-award-2022 (enlace externo a ibm.com)