Descubra cómo los líderes de TI con visión de futuro están utilizando la IA y la automatización para impulsar operaciones de aplicaciones autónomas.
Ofrecer operaciones en la nube híbrida con IA autónoma
IBM® Consulting ofrece operaciones autónomas en la nube basadas en agentes que combinan una profunda experiencia en ingeniería de la nube con tecnologías con IA, incluyendo Instana, Turbonomic, Concert y watsonx, para crear un modelo operativo unificado para la gestión de aplicaciones, plataformas y datos en entornos híbridos.
Nuestro enfoque unificado de control de nube híbrida reúne las operaciones de aplicación y la gestión de plataforma en la nube en un único marco operativo, proporcionando visibilidad de extremo a extremo en toda la pila tecnológica. Al correlacionar en tiempo real el rendimiento de las aplicaciones, la salud de la plataforma, la utilización de recursos en la nube, los eventos de seguridad y las dependencias operativas, las organizaciones pueden detectar problemas más rápido, comprender el impacto empresarial, automatizar respuestas entre dominios y optimizar el rendimiento, la disponibilidad y los costes desde un solo plano de control inteligente.
Servicios con IA que le ayudan a gestionar todo tipo de nubes: privadas, públicas e híbridas. Con FinOps integrado para optimizar sus recursos y la seguridad de la nube.
Alcance los niveles deseados de rendimiento y tiempo de actividad, controle la proliferación de aplicaciones y ofrezca experiencias transformadoras a las aplicaciones y los usuarios, tanto on-premises como en la nube pública.
Aproveche la IA generativa y el ML para ejecutar flujos de valor de TI estrechamente vinculados a los resultados empresariales. Gestione las TI de forma autónoma con soluciones prescriptivas que permiten al personal centrarse en ofrecer un mayor valor en tiempo real.
Casos de uso
- Operaciones autónomas de nube híbrida
- Inteligencia operativa
- Operaciones híbridas unificadas
- Gestión de datos
- Optimización y reducción de costes
- Consolidación de proveedores
IBM va más allá de la gestión de nube tradicional al orquestar agentes de IA, automatización, observabilidad e ingeniería de la nube en un modelo operativo autónomo. Los agentes inteligentes supervisan, optimizan y corrigen continuamente los entornos de nube híbrida, mientras que los Expertos de IBM brindan supervisión estratégica, lo que permite operaciones resilientes, mayor productividad y optimización continua a escala empresarial.
IBM reemplaza la monitorización reactiva con operaciones inteligentes que predicen, priorizan y previenen problemas de forma continua en nube híbrida. Al combinar observabilidad, análisis con IA y automatización, IBM ayuda a las Organizaciones a resolver posibles interrupciones antes de que se conviertan en incidentes que afecten al negocio, mejorando así la resiliencia y la continuidad del servicio.
IBM unifica la gestión de aplicaciones, plataformas e infraestructura en nubes públicas, nubes privadas y en las instalaciones a través de un único modelo operativo inteligente. Al combinar la observabilidad, las perspectivas impulsadas por IA y la optimización de recursos, IBM permite a los equipos de operaciones tomar decisiones más rápidas, simplificar la gestión de la nube híbrida y ofrecer servicios resilientes de forma coherente en entornos empresariales complejos.
Cree una base de datos de confianza garantizando la precisión, disponibilidad, linaje y gobierno de los datos empresariales en entornos complejos y distribuidos. Mediante la monitorización continua de la calidad de los datos, la gestión de pipelines y la aplicación de políticas de datos coherentes, IBM ayuda a los clientes a mejorar la confianza en las decisiones empresariales, reforzar los resultados de la IA y los analytics, y permitir que los datos fiables impulsen las operaciones de misión crítica y la transformación digital.
IBM ayuda a las organizaciones a reducir continuamente los costos operativos y mejorar la productividad mediante un enfoque integrado que combina FinOps, automatización inteligente, prestación de servicios compartidos y IA agéntica. Al incorporar la optimización continua en las operaciones diarias en la nube, IBM ayuda a sus clientes a identificar oportunidades de ahorro, automatizar tareas operativas repetitivas, optimizar la utilización de recursos y agilizar la prestación de servicios. El resultado es un modelo operativo en la nube más eficiente e inteligente que ofrece ahorros de costos sostenidos y mejoras de productividad a lo largo del tiempo.
IBM simplifica ecosistemas tecnológicos complejos mediante la racionalización estratégica de aplicaciones e infraestructura, combinada con el modelo de entrega y la consolidación de proveedores. Al reducir las plataformas redundantes, agilizar a los proveedores de servicios y estandarizar los modelos operativos, IBM ayuda a los clientes a mejorar el gobierno, reducir el riesgo operativo y aumentar la transparencia en todo su panorama informático. El resultado es un entorno operativo más cohesivo y escalable que desbloquea economías de escala, simplifica la gestión y crea una base más sólida para la innovación y la transformación futura.
Casos de éxito
Masters
IBM ofrece una gestión resiliente de la nube y las aplicaciones para la plataforma digital de misión crítica del Masters a escala.
CLS Group
Simplificación de las operaciones en la nube y de las aplicaciones con plataformas resilientes, gestión automatizada y excelencia operativa a escala empresarial.
Airbus
Gestión perfecta de la nube híbrida y las aplicaciones empresariales, que ofrece operaciones resilientes, automatización y optimización continua a escala.
Seguridad Social de Escocia
Social Security Scotland se asocia con IBM y Nordcloud para liderar el camino hacia la optimización de los costes de la nube.
stc (Saudi Telecom Company)
IBM ayudó a simplificar las operaciones de nube híbrida con automatización inteligente, FinOps, ingeniería de plataformas y gestión de aplicaciones resilientes a escala.
US Open
IBM ayuda al equipo digital de la USTA a implementar una automatización que aumenta la resiliencia y reduce los costes operativos.
Perspectivass
AMS está evolucionando de una función de "mantener las luces encendidas" a un controlador estratégico de agilidad, modernización y resiliencia, alineado con los objetivos de crecimiento.
Para ir más allá de los pilotos de IA, las organizaciones necesitan un marco de gestión para operar, observar, asegurar, optimizar y mejorar continuamente las aplicaciones impulsadas por IA a escala.
Las colas de tickets, las métricas de SLA y la monitorización reactiva han definido durante mucho tiempo cómo las organizaciones mantienen en funcionamiento sus aplicaciones de Microsoft, pero la IA agéntica está redefiniendo y elevando AMS.
Para los directores de sistemas de información, la cuestión ya no es si deben adoptar los flujos de trabajo de IA con múltiples agentes; es cómo gobernarlos y controlarlos de forma segura y a escala.
Conozca a nuestros expertos
Egle Menezes
Vicepresidente de Operaciones Globales de Aplicaciones - Activos & Líder de IA generativa
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