IBM designado líder

Gartner publica el 2020 Magic Quadrant para sistemas de gestión de bases de datos en cloud

Visión general

Beneficios

Cómo se utiliza

Analítica de negocio

Analítica de negocio

Utilice Db2 Warehouse on Cloud para agregar datos procedentes de todo el negocio. Seleccione las herramientas que prefiera para obtener una vista de su negocio en toda la organización y en todo momento, lo que le ayudará a tomar decisiones basadas en datos.

Machine learning e IA

Machine learning e IA

Ingiera datos nativos en cloud, como por ejemplo datos de sensores y datos de trayectoria de navegación, en Db2 Warehouse on Cloud en tiempo real para ayudar a sus equipos a desarrollar potentes modelos de machine learning y asistentes conversacionales.​

Arquitectura de cloud híbrido

Arquitectura de cloud híbrido

Enriquezca los datos en local con datos almacenados en Db2 Warehouse on Cloud. Los equipos localizados pueden utilizar los recursos de cloud dedicados para trabajar a su propio ritmo, sin consumir recursos locales.

Aplicaciones para minoristas

Aplicaciones para minoristas

Agregue datos de transacciones de múltiples sistemas de punto de venta a Db2 Warehouse on Cloud. Analice datos para generar fidelización del cliente en tienda, recomendaciones y futuras campañas de ventas.

Aplicaciones de IoT industrial

Aplicaciones de IoT industrial

Conecte sus dispositivos a IBM® Watson IoT Platform y almacene los datos de dichos dispositivos en Db2 Warehouse on Cloud. Cree paneles de control para que los gestores de sitios supervisen y gestionen el equipo de forma proactiva.

Características

Motor rápido

Un almacén de datos en memoria y organizado en columnas, diseñado para la analítica compleja y la simultaneidad extrema

Servicio cloud elástico y escalable

Escalado independiente y gestión de cálculo y almacenamiento

Gestionado con experiencia, altamente seguro

Servicio cloud completamente automatizado, con el soporte de un equipo de IBM DevOps de primera clase

Compatibilidad de almacenes en local

Casi 100 % compatible con las cargas de trabajo de IBM Netezza® y Oracle

Altamente resiliente y fiable​

Copias de seguridad de instantáneas de autoservicio y copias de seguridad de recuperación tras desastre replicadas geográficamente

Machine learning integrado

Capacidad para entrenar y ejecutar modelos de machine learning directamente en el motor de almacenamiento, utilizando SQL, Python o R

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