Hoy en día, la preparación de datos para el análisis lleva minutos o segundos en lugar de días o semanas, lo que permite a la empresa acelerar el desarrollo de nuevos servicios basados en datos. Con el análisis de macrodatos en la nube como motor de su negocio, Wi2 está dando pasos importantes para alcanzar sus objetivos de marketing personalizados.
"En el pasado, solíamos tener que extraer los datos que necesitábamos de grandes volúmenes de registros en nuestro entorno de almacenamiento de objetos en la nube y luego estructurar los datos manualmente", dice Fukui. “Procesar los datos podría llevar hasta una semana y analizarlos podría llevar más de una hora, pero hoy todo eso ha cambiado.
"Es un avance que nuestro tiempo de espera para el análisis es ahora solo minutos o segundos. Mejor aún, ahora podemos visualizar nuestros datos de manera más intuitiva, por ejemplo, trazando eventos en un mapa basado en coordenadas GPS desde los dispositivos móviles de los usuarios. Podemos concentrarnos más en analizar nuestros datos y creemos que es ventajoso para nosotros poder llevar a cabo más tipos de análisis en un solo día".
El análisis rápido ya está ayudando a Wi2 a comprender mejor las preferencias de los visitantes y los sitios de honeypot, y a mejorar la segmentación por ofertas y recomendaciones.
"Cuantos más datos recopilemos, más precisos podremos predecir lo que es probable que cada visitante quiera ver y hacer mientras se aloja en Japón", explica el Sr. Fukui. "En última instancia, nuestro objetivo es ofrecer la información más útil en el punto óptimo del viaje de una persona".
Al ayudar a sus socios de la industria y la administración local a entender qué quieren los turistas de sus estancias, Wi2 puede ayudarles a elaborar estrategias más eficaces de captación de visitantes, con el fin de ofrecerles una experiencia aún mejor.
"Muchas empresas ya analizan patrones peatonales de datos móviles y ofrecen recomendaciones de productos o cupones para servicios buscados", dice Soma. "Como empresa innovadora, siempre tratamos de ser los primeros en implementar este tipo de nuevas tecnologías".
En última instancia, Wi2 tiene como objetivo desarrollar productos predictivos que ayuden a sus socios a comprender lo que es probable que los visitantes hagan, basándose en su comportamiento actual y en las tendencias históricas de los visitantes. Por ejemplo, la analítica predictiva podría identificar que un grupo de turistas asiáticos que disfrutan de algunas compras en Yokohama tienen una alta propensión a reservar una estancia nocturna en la ciudad spa de Hakone Yumoto.
"Queremos abordar este tipo de desafíos con tecnologías cognitivas para el aprendizaje profundo e inteligencia artificial, como las soluciones IBM® Watson disponibles a través de IBM Bluemix", comenta Fukui.
Buscando el futuro, Wi2 pretende continuar su estrecha colaboración con IBM para impulsar el crecimiento de su negocio.
Soma concluye: "En este momento, estamos acumulando una amplia gama de registros móviles en nuestra infraestructura de agregación de datos. Puede ser necesario reorganizar nuestra infraestructura en dos sistemas: una base de datos para un análisis a largo plazo de datos de archivo a gran escala y un almacén de datos para la detección de patrones en tiempo real en flujos de datos. Vemos un gran potencial en nuestras soluciones IBM Cloudant e IBM Db2 Warehouse en la nube para alcanzar estos objetivos".