Transformación de los datos en conocimiento

IBM® Chief Data Office aprovecha el poder de la observabilidad de los datos

Ingeniero en sala de servidores
Navegar por la complejidad de la canalización de datos

Los datos pueden ser una fuente de ventaja estratégica para su empresa, pero solo si puede desbloquear todo su potencial. La paradoja es simple: más datos crean más complejidad, lo que reduce la visibilidad y dificulta la entrega de valor a escala.

Para el IBM® Chief Data Office (CDO), extraer valor de los datos es importante. Los datos alimentan el objetivo de IBM de convertirse en una empresa más productiva, y el centro de esta estrategia es la integración de datos de varias fuentes en pipelines que ofrecen conocimiento. Un pipeline de datos es una secuencia de operaciones que implican extraer, transformar y cargar datos de diversas fuentes en un almacén de datos, lo que garantiza la coherencia y permite el análisis a escala.

Con casi 4000 pipelines de datos que gestionar, el equipo de CDO encontró el enfoque tradicional engorroso y lento. La monitorización manual de los pipelines de datos y la resolución de problemas consumía una cantidad sustancial de tiempo y era propensa a errores humanos. "Gestionar el estado de los pipelines en nuestro gran volumen de pipelines fue un desafío importante, especialmente cuando los equipos utilizan diferentes productos", explica Ashley Delport, directora sénior de ingeniería en el CDO. "Necesitábamos una solución que pudiera monitorizar continuamente la salud de los datos, identificar y resolver proactivamente problemas como la falta de datos y notificar a nuestros equipos si el servicio iba a verse afectado".

El equipo necesitaba un enfoque más eficiente a medida que ampliaba los pipelines de datos para obtener conocimiento empresarial y casos de uso de IA. Querían una solución innovadora, una que ofreciera visibilidad en tiempo real, monitorización automatizada y colaboración mejorada. Lo que es más importante, el equipo necesitaba preservar la confianza de los miles de usuarios que confiaban en el CDO para obtener datos precisos, puntuales y de alta calidad todos los días.

85 % menos tiempo dedicado a la monitorización y resolución de problemas 93 % menos tiempo creando informes de estado diarios
La observabilidad de los datos ha elevado nuestra excelencia operativa. Nos ha hecho más proactivos en lugar de reactivos a los problemas de pipelines de datos.
Ashley Delport Directora sénior de ingeniería IBM Chief Data Office
Colaborar para obtener mejores resultados

El equipo de CDO eligió IBM® watsonx.data integration, un plano de control unificado que ofrece una observabilidad de los datos. El equipo comenzó con un piloto centrado en los datos de las actividades de fusiones y adquisiciones de IBM. El objetivo era obtener visibilidad en tiempo real del rendimiento del pipeline.

 "Las capacidades de monitorización y alerta en tiempo real nos han ahorrado tiempo y esfuerzo. En concreto, hemos observado una reducción estimada del 85 % en la monitorización manual y la resolución de problemas en un proyecto piloto", afirma Sheeba Prakash, miembro del personal técnico superior.

Con la interfaz intuitiva de la solución, el equipo pudo rastrear fácilmente el estado del pipeline, identificar cuellos de botella y resolver problemas rápidamente. Los flujos de trabajo automatizados y los paneles de control personalizables agilizaron considerablemente la gestión de los pipelines. La solución liberó a los ingenieros para que se concentraran en acelerar la integración de datos en escenarios de adquisición.

Tras el éxito del proyecto piloto, el equipo de CDO decidió ampliar su adopción de la capacidad de observabilidad de los datos como única fuente fiable para obtener conocimiento sobre el rendimiento de pipelines de datos de la empresa. "La observabilidad de los datos ha elevado nuestra excelencia operativa. Nos ha hecho más proactivos en lugar de reactivos a los problemas de pipelines de datos", añade Delport.

Las capacidades de monitorización y alerta en tiempo real nos han ahorrado tiempo y esfuerzo. Concretamente, hemos visto una reducción estimada del 85 % en la monitorización manual y la resolución de problemas en una prueba piloto.
Sheeba Prakash Miembro superior del personal técnico (STSM), arquitecto, M&A Enterprise Data IBM Chief Data Office
Aumento de la productividad con la observabilidad de los datos

En la actualidad, el equipo de CDO confía en la observabilidad de los datos para detectar y resolver fácilmente los problemas antes de que se intensifiquen. La solución les permite crear alertas personalizadas, comprobar el estado de ejecución de pipelines, revisar las tendencias históricas de ejecución e identificar las causas raíz mediante vistas de gráficos acíclicos dirigidos (DAG).

El equipo ha logrado ahorros significativos en la capacidad de ingeniería, liberando más tiempo para integrar nuevos datos para obtener una ventaja estratégica. Estos ahorros incluyen una estimación de:

  • 90 % menos de tiempo dedicado a trabajar en informes de salud diarios
  • 93 % menos de tiempo creando esos informes para todos los objetos de datos
  • 80 % menos de tiempo viendo las tendencias de fallos
  • 85 % menos de tiempo monitorizando y solucionando problemas manualmente

Reflexionando sobre el éxito y el impacto significativo de implementar y ampliar la característica dentro de watsonx.data integration, Delport concluye: "La observabilidad de los datos eleva nuestra excelencia operativa. Nos hace más proactivos en lugar de reactivos a los problemas de pipelines de datos y ofrece una mejor experiencia para nuestros usuarios y equipos de desarrollo".

La capacidad de observabilidad de los datos está disponible como parte de IBM® watsonx.data integration o como implementación independiente con IBM® Databand.

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Acerca de IBM Chief Data Office

El CDO de IBM es responsable de gestionar y gobernar los activos de datos generales de IBM, incluida la estrategia, la arquitectura, el gobierno y la gestión. Trabajan para garantizar que los datos se utilicen de forma eficaz, eficiente y segura en toda la organización, y que satisfagan las necesidades de las distintas unidades de negocio y stakeholders.

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Ejemplos presentados únicamente a título ilustrativo. Los resultados reales variarán en función de las configuraciones y condiciones del cliente y, por lo tanto, no se pueden ofrecer resultados esperados de forma general.