Contextor utiliza la automatización robótica de procesos (RPA) para ayudar a sus clientes a aumentar las capacidades humanas de sus empleados. La empresa se dio cuenta de que la inteligencia artificial podría ayudar a llevar RPA al siguiente nivel.

Contextor está capacitando a IBM® Watson Machine Learning para reconocer patrones en la actividad del usuario y mapear procesos de negocios automáticamente, ayudándolo a entregar soluciones RPA a los clientes más rápido que nunca.

Independientemente del sector en el que opere, lo más probable es que muchos de sus empleados dediquen demasiado tiempo a tareas de poco valor y, a menudo, monótonas. Desde la introducción y validación manual de datos hasta la recuperación de información y la respuesta a las consultas sencillas de los clientes, es probable que su personal esté dedicando tiempo y talento a actividades que podrían automatizarse.

¿Y si pudiera devolver a sus empleados parte de su valioso tiempo y permitirles centrarse en tareas que realmente ayudan a su empresa a prosperar? El desarrollador francés de software Contextor está trabajando para ayudar a empresas como BNP Paribas, EDF Energy, Bouygues y Engie a lograr exactamente eso.

Durante los últimos 15 años, Contextor ha estado desarrollando soluciones de automatización de procesos robóticos (RPA) que permiten a las empresas automatizar las partes menos emocionantes del trabajo de sus empleados, cualquier cosa que implique cambiar entre aplicaciones o pantallas, copiar y pegar datos, recuperar archivos, etc.

Sin embargo, muchas tareas requieren algo más que el procesamiento mecánico de datos, necesitan algún agente inteligente para interpretar los datos y usarlos para tomar decisiones. Por ejemplo, aunque una solución RPA tradicional pueda introducir automáticamente los correos electrónicos entrantes de los clientes en un sistema CRM, seguiría necesitando a un humano para leer los correos y asegurarse de que los más urgentes se gestionan primero.

Con el auge de la inteligencia artificial y las tecnologías de aprendizaje automático, Contextor vio la oportunidad de llevar RPA al siguiente nivel mejorando sus soluciones con capacidades cognitivas. Por ejemplo, una solución de RPA cognitiva podría ser entrenada para comprender el contenido y el sentimiento de miles de correos electrónicos, y resaltar instantáneamente los mensajes más relevantes para ayudar a los equipos de servicio al cliente a priorizar de manera más efectiva.

La compañía también se dio cuenta de que las tecnologías cognitivas podrían ayudarlo a entregar valor más rápido, acelerando el despliegue de sus soluciones RPA. Dado que cada cliente de Contextor tiene sus propios sistemas y flujos de trabajo únicos, la primera fase de cualquier proyecto de RPA implica un proceso conocido como "minería de procesos de negocio". Se instala una herramienta de registro en el PC de un usuario, que captura todas las acciones que realiza el usuario mientras trabaja en las tareas diarias. Luego, los consultores expertos de Contextor revisan los registros e identifican las secuencias de acciones necesarias para completar los procesos comerciales importantes, como la incorporación de nuevos clientes o la validación de "conozca a su cliente". Estas secuencias de acción se pueden automatizar utilizando el software RPA.

Pierre Col, director de marketing de Contextor, explica: "La minería de procesos de negocio es esencialmente una cuestión de reconocimiento inteligente de patrones, el tipo de problema que el aprendizaje automático resuelve con excelencia. Sabíamos que si pudiéramos aprovechar el aprendizaje automático durante la fase de minería de procesos empresariales, podríamos reducir el tiempo que nuestros consultores necesitan para analizar registros y acelerar significativamente la fase de diseño de nuestros proyectos RPA."

Al integrar IBM Watson y tecnologías en la nube en sus soluciones RPA, Contextor está en una mejor posición que nunca para ayudar a sus clientes a automatizar tareas tediosas y de bajo valor y mejorar la productividad y la eficiencia. 

Pierre Col comenta: "Con nuestra solución RPA cognitivamente mejorada, nuestros clientes podrán mejorar aún más las medidas empresariales clave, como el tiempo medio de gestión y la resolución de la primera llamada. Ya hemos visto que los clientes aceleran procesos como la incorporación de nuevos clientes en un 80 por ciento o más, y a medida que añadimos inteligencia artificial a la mezcla, abriremos procesos aún más complejos a este tipo de ahorro de tiempo".

La solución IBM Watson también debería ayudar a reducir el tiempo de obtención de valor, que es una medida crítica para los proyectos de RPA. Por ejemplo, uno de los clientes clave de Contextor en la industria bancaria solo procederá con proyectos de automatización si confía en obtener un retorno de la inversión en menos de un año.

Pierre Col indica: "Nuestros resultados iniciales muestran que al utilizar el aprendizaje automático para automatizar nuestro flujo de trabajo de minería de procesos empresariales, podemos acelerar las implementaciones de RPA al menos en un 20 por ciento. Como resultado, los clientes pueden empezar a ver los beneficios de RPA en semanas y lograr un retorno total de la inversión en solo unos meses".

Concluye: "Cuando las personas oyen hablar sobre la automatización, les preocupa que los robots se queden con sus trabajos, pero RPA trata de aumentar el número de personas, no de reemplazarlas. El verdadero potencial de los robots radica en su capacidad para eliminar las tediosas tareas que encontramos todos los días de trabajo, por lo que tenemos más tiempo para desarrollar nuestras habilidades y ofrecer valor. Con las tecnologías cognitivas de IBM Watson, nuestras soluciones RPA ayudarán a nuestros clientes a combinar la automatización con la inteligencia, capacitando a los empleados y ayudando a las empresas a impulsar su transformación digital".

Fundada en 2000, Contextor diseña soluciones de software, incluida la automatización robótica de procesos (RPA). Ubicada en Orsay, Francia, la empresa produce asistentes de aplicaciones y asistentes para ayudar a mejorar la eficiencia operativa de sus clientes.