流程挖掘-简介

全球各地的商业生态系统每天都在发生变化。 这些变化带来了复杂和多维度的流程和系统的临时转变。 因此，流程挖掘和数据分析对于业务组织学习和获取有关隐藏流程详细信息及其对业务的影响的洞察变得更为重要。

流程挖掘是通过使用专门的数据挖掘算法来检查企业应用程序记录的流程，案例和事件的实践。 流程挖掘为您提供数据驱动的洞察，用于管理，监视和控制业务流程，例如:

  • 流程模型和统计信息
  • 模型比较
  • 使用参考模型进行一致性检查
  • 过程偏差，成本和时间估算
  • 流程延迟和低效率
  • 资源映射
  • 任务分析

您可以基于数据驱动的洞察和分析来创建流程模拟，从而为流程改进制定智能决策。 以下是可以使用流程挖掘服务的示例:

  • 保险索赔任务
  • 数据收集和报告
  • 法规与合规性
  • 车辆检查和报告
  • Medical Claims 任务
  • 订单管理

IBM® Process Mining

IBM Process Mining 是一个领先的流程挖掘应用程序，它使用尖端技术来分析业务中的流程和任务。 它可发现并持续监视企业系统中的事件日志和活动，以生成有助于优化业务流程的洞察。 IBM Process Mining 创建并可视化端到端流程以及流程路径。

您可以使用以下链接来了解有关 IBM Process Mining的用例的更多信息:

IBM Process Mining 通过为您提供切实可行的洞察，帮助您分析性能，解决流程效率低下问题，并简化业务流程，例如:

  • 识别企业应用程序中的过程流
  • 跟踪桌面交互
  • 映射抽取的数据以创建流程模型
  • 发现，可视化和监视流程
  • 将流程模型与自动化流程模型的模拟进行比较

IBM Process Mining 与第三方自动化和企业应用程序无缝集成。 它可帮助您创建和运行定制脚本以生成 Robotic Process Automation (RPA) Bot ，尤其是针对您的自动化工具。 IBM Process Mining 还包含流程应用程序，用于自动将数据从企业工具抽取，变换和装入 (ETL) 到 IBM Process Mining。

您可以通过使用 IBM Process Mining 来促进流程自动化:

  • 确定自动化的最佳流程候选者。
  • 提供成本和性能估算。
  • 在实施之前演示自动化计划对整个流程的影响。

IBM Process Mining 支持流程监视。 您可以使用 IBM Process Mining 流程监视器来创建定制监视器或设置阈值和时间间隔。 您还可以配置第三方通信工具的应用程序编程接口 (API) ，以接收自动警报和通知。

IBM Process Mining NextGen 体系结构 图 2。 IBM Process Mining 体系结构

IBM Task Mining

IBM Task Mining 是 IBM® Process Mining的主要组件。 此应用程序是屏幕上的活动分析工具。 它记录，分析和生成有关系统桌面上的用户交互的洞察，并帮助您将数据输入到 IBM Process Mining中。 您从 IBM Task Mining中获得的一些重要洞察:

  • 生产力: IBM Task Mining 可帮助您度量用户在流程中完成每个事件所需的时间。 它捕获手动活动 (例如上下文切换或返工) 中影响空闲时间或时间延迟的流程低效率。 为了估算成本， IBM Task Mining 会根据用户交互的生产时间来比较当前流程和自动化流程。

  • 工作模式: IBM Task Mining 可帮助您发现执行事件的模式以及完成事件的最有效方法。 通过识别偏差和低效率，它可以找到根本原因，并帮助您将最高效的模式设置为针对员工的建议实践。

  • 自动化: IBM Task Mining 根据流程复杂性和优势确定并模拟要自动化的工作模式。 模拟分析自动化的性能和成本效益，并结合业务数据和用户交互数据，提供有关业务流程自动化的洞察。

IBM Task Mining 可帮助您与 IBM Process Mining 集成，以更好地了解手动流程如何影响业务流程。 IBM Task Mining 捕获用户交互数据并将其发送到 IBM Process Mining ，以创建扩展流程模型来获取更深入的洞察。

IBM Task Mining 体系结构 图 2。 IBM Task Mining 体系结构