回归树背景

回归树将数据划分为子集，即分支、节点和叶。与决策树一样，回归树会选择拆分，以减小目标属性值的离散度。因此，可以根据叶中的均值预测目标属性值。

生成的模型是分段常量。它具有固定的预测值，这些值分配到区域，针对这些区域来通过树结构拆分域。

创建和使用回归树模型包括下列用于回归树的算法子任务：

  • 增长
  • 修剪
  • 预测