支持包含缺失值的数据集

某些数据集的一个或多个属性的值缺失时，您无法照常执行以下操作：

1. 计算类分布（因为类对于每个节点属性值都很重要）
2. 评估拆分（因为类杂质对于每个节点属性值都很重要）
3. 应用拆分（因为拆分数据基于相等性条件或不等性条件）

但是，您可以使用包含无法处理的缺失值的数据集，来创建回归树模型以及进行预测。尽管此过程会增加计算成本，但缺失值对模型质量和预测质量的影响将会保持在最低限度。