回归树

回归树是决策树,其中目标变量可以取连续值而不是叶中的类标签。回归树使用已修改的拆分选择标准和停止条件。

通过使用回归树,您可以说明决策,确定可能发生的事件,以及查看潜在的结果。该分析可帮助您确定最佳决策。

为了将数据划分为子集,回归树模型使用了节点、分支和叶。