IBM SPSS Modeler 指導教學
- 關於 IBM SPSS Modeler
- 產品概觀
- 建模簡介
- 旗靶的自動建模
- 連續目標的自動建模
- 自動化資料準備 (ADP)
- 準備用於分析的資料（資料審核）
- 藥品治療（指數圖形/C5.0）
- 篩選預測值（功能選擇）
- 減少輸入資料字串長度（重新分類節點）
- 給客戶回應（決策清單）建模
- 分類電信客戶（多項式邏輯迴歸）
- 電信客戶流失（二項式邏輯迴歸）
- 預測頻寬使用率（時間序列）
- 預測型錄銷售量（時間序列）
- 向客戶提供優惠（自我學習）
- 預測貸款違約者（貝氏網路）
- 每月重新訓練模型（貝氏網路）
- 零售銷售促銷（神經網路/C&RT）
- 狀況監視（神經網路/C5.0）
- 分類電信客戶（區別分析）
- 分析區間受限存活資料（廣義線性模型）
- 使用卜瓦松 (Poisson) 迴歸來分析船隻損壞率（廣義線性模型）
- 對汽車保險索賠配適伽瑪迴歸（廣義線性模型）
- 分類細胞樣本 (SVM)
- 使用 Cox 迴歸為客戶流失時間建模
- 購物籃分析（規則歸納/C5.0）
- 評量新的車輛產品與服務 (KNN)
- 揭示商業度量 (TCM) 中的因果關係
- 詞彙