向客戶提供報價（自學）
自學回應模型節點 (SLRM) 可產生模型，並可讓您更新容許您預測最適合客戶的報價以及該報價被接受的機率的模型。這些模型種類在客戶關係管理中最有益，例如市場應用或呼叫中心。
此範例基於虛構的銀行業公司。市場行銷部門希望通過向每個客戶提供合適的金融服務報價來在未來的行銷活動中獲取更多利潤。具體地說，範例使用「自學回應模型」來根據以前的報價和回應識別最有可能作出積極回應的客戶的性質以及根據結果推出最好的最新報價。
此範例使用串流 pm_selflearn.str，其參照資料檔案 pm_customer_train1.sav、pm_customer_train2.sav 和 pm_customer_train3.sav。這些檔案可從任何 IBM® SPSS® Modeler 安裝的 Demos 資料夾取得。您可從 Windows「開始」功能表的 IBM SPSS Modeler 程式集存取。pm_selflearn.str 檔案位於streams 資料夾。
現有資料
該公司具有歷程資料，可用於追蹤過去行銷活動中針對客戶的報價以及對這些報價的回應。這些資料還包括人群統計資料和財務資訊，可用來預測不同客戶的回應率。
