Netezza Performance ServerServerと互換性のあるサービスとツール
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Netezza Performance Serverと互換性のあるサービスやツールについては、Cloud Pak for Data のサポートをご覧ください。
次の表に、Netezza Performance Server にインストールできるサービスとツールを示します。
注:リストされているすべてのサービスとツールは、Netezza Performance Serverからインストールまたは接続できます。 チェックマークは、利用可能なインストールを示します。
| サービスまたはツール | NetezzaforCloud Pak for Data as a Service | Netezza for Cloud Pak for Data System 1.0.X | Netezza for Cloud Pak for Data System 2.0.X | Netezza for Cloud Pak for Data |
|---|---|---|---|---|
| SQL言語ドライバ（すべてのデプロイメントで利用可能） | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Cloud Pak for Data用 Anaconda リポジトリ | ✔ | |||
| Apache Superset | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Cognos Analytics | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| DataStage | ✔ | ✔ | ||
| InfoSphere Information Server | ✔ | ✔ | ||
| リダッシュ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| サードパーティのSQL管理ツール | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Watson Knowledge Catalog | ✔ | ✔ | ||
| Watson OpenScale | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Watson Query | ✔ | ✔ | ||
| Watson Studio | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
AIサービスとツール
- Watson Knowledge Catalog
- Watson Knowledge Catalogを使用して、データガバナンスフレームワークとデータ保護をサポートしながらカタログを管理します。
- Watson OpenScale
- Watson OpenScaleを使用して、AIと下された意思決定を分析、監視し、偏りとドリフトを軽減します。
- Watson Query
- Watson Queryを使用することで、データの複製や移動を行うことなく、分散データをより効率的にキャッシュし、アクセスすることができます。
- Watson Studio
- Watson Studioを使用してアナリティクス・プロジェクトを作成し、共同でデータに取り組みます。 データの分析と可視化、データのクレンジングと整形、ストリーミング・データの取り込み、機械学習モデルの作成とトレーニングなど、必要なツールを選択できる。
分析サービスとツール
- Cognos Analytics
- Cognos Analyticsを使用して、AIと機械学習が組み込まれたセルフサービス・アナリティクスの見事なビジュアライゼーションを作成し、共有しましょう。
- DataStage
- DataStageを直感的なグラフィカルインターフェースとして使用して、データフローを設計および実行できます。 DataStage は、抽出、変換、およびロード (ETL) パターンと、抽出、ロード、および変換 (ELT) パターンをサポートします。
- InfoSphere Information Server
- InfoSphere Information Serverを使用してデータを統合し、データの理解、監視、クレンジング、変換を簡単に行うことができます。
開発者サービス
- Cloud Pak for Data用 Anaconda リポジトリ
- Anaconda Repository forCloud Pak for Dataを使用して、Jupyter Notebook やJuptyterLabで使用されるオープンソースパッケージを管理し、独自のパッケージを保存します。
Developer Edition
- IBM Netezzaデベロッパー・ネットワーク
- 注： IBM NetezzaDeveloperエディション（バージョン11.x）用のエミュレーターはライセンスの問題で削除されました。
原動力
以下の仕様とドライバは、さまざまな環境でSQL CLIの国際標準を実装するために使用されます。
- オープンデータベース接続ODBC
- CおよびC++プログラミング環境におけるSQL CLIの国際標準の実装を構成するAPIのMicrosoft™仕様として、ODBCを使用する。
- JDBC
- JDBCを使用して、Java™ プログラマーがリレーショナル・データベースにアクセスし、SQL ステートメントを発行するために使用する Java™ プログラミング環境の API を定義します。
- OLE DB
- ODBCの上位互換として OLE DB を使用し、SQL を必ずしも実装していない非リレーショナル・データベース（オブジェクト・データベースやスプレッドシートなど）を幅広くサポートする。
- .NET
- .NET Frameworkを使用して、Framework Class Library（FCL）をインクルードし、Common Language Runtime（CLR）でアプリケーションを実行できるようにする。 これらのアプリケーションはNetezza Performance Server などのデータソースに直接アクセスできます。
- Go Driver
- GoドライバとGo言語データベース/SQLパッケージを使用して、Goプログラミング環境でNetezza Performance ServerforCloud Pak for Dataとインターフェイスします。
- SQL錬金術
- SQL Alchemyを使って、Pythonプログラミング環境にSQLとオブジェクトリレーショナルマッピングを実装する。
オープンソースツール
- Apache Superset
- ApacheSupersetを使用して、グラフ、ダッシュボード、地理空間チャートなど、さまざまな形式でデータを探索し、可視化します。
- リダッシュ
- Redashを使ってデータを編集、分析、視覚化しましょう。
サードパーティのSQL管理ツール
- AquaData
- AquaDataStudioを使用して、データクエリを視覚的に構築し、データを分析し、SQLコードを編集し、SQLスクリプトに変換できるエンティティをモデル化します。
- コギニティ・プロ
- Coginiti Proを使用してパイプラインとデータモデルを構築し、プラットフォーム間でデータを分析し、モデルをトレーニングします。 また、Coginiti Proは、SQLオブジェクトをカタログ化し、検索可能なカタログとSQL履歴により、簡単に再利用できるようにすることができます。
- ドビーバー
- Dbeaverはスキーマやデータの移行、データの分析・可視化、データベース接続の管理、SQlエディタとして使用できます。 DbeaverにはExcelやGitなどと連携する拡張機能がたくさんあります。
- NexusDB
- NexusDBを使用して、データベース、テーブル、SQLクエリを作成および管理し、マルチレベルのセキュリティを使用して、サーバーやネットワーク上のデータを安全に保護します。
- SQuirreLSQL
- SQuirreLSQLを使用して、Java™環境でJDBC準拠データベースの構造を表示し、テーブル内のデータを参照し、SQLコマンドを発行します。
- Tableau
- Tableauを使用して、ドラッグ＆ドロップ形式でデータを準備、分析し、ガバナンスと共有します。
- WinSql
- WinSqlを使用して、様々なデータベースに接続し、静的または動的なクエリを実行し、テストデータを生成し、データベース設計を視覚化します。 WinSQLはMS Excelとも統合できます。