Servizi e strumenti compatibili con Netezza Performance Server
Opzioni di distribuzione: Netezza Performance Server per 'Cloud Pak for Data System 'Netezza Performance Server per 'Cloud Pak for Data 'IBM 'Netezza Performance Server per 'Cloud Pak for Data as a Service
Scoprite i servizi e gli strumenti compatibili con Netezza Performance Server con il supporto di Cloud Pak for Data.
La tabella seguente elenca i servizi e gli strumenti che possono essere installati su Netezza Performance Server.
Nota: Tutti i servizi e gli strumenti elencati sono disponibili per l'installazione o la connessione tramite Netezza Performance Server. Un segno di spunta indica un'installazione disponibile.
| Servizio o strumento | Netezza for Cloud Pak for Data as a Service | Netezza for Cloud Pak for Data System 1.0.X | Netezza for Cloud Pak for Data System 2.0.X | Netezza for Cloud Pak for Data |
|---|---|---|---|---|
| Driver del linguaggio SQL (disponibili su tutte le distribuzioni) | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Repository Anaconda per Cloud Pak for Data | ✔ | |||
| Superset Apache | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Cognos Analytics | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| DataStage | ✔ | ✔ | ||
| InfoSphere Information Server | ✔ | ✔ | ||
| Redash | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Strumenti di amministrazione SQL di terze parti | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Watson Knowledge Catalog | ✔ | ✔ | ||
| Watson OpenScale | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Watson Query | ✔ | ✔ | ||
| Watson Studio | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Servizi e strumenti di IA
- Watson Knowledge Catalog
- Utilizzate Watson Knowledge Catalog per gestire i cataloghi con il supporto di un quadro di governance e protezione dei dati.
- Watson OpenScale
- Utilizzate Watson OpenScale per analizzare e monitorare la vostra IA e le decisioni prese per ridurre le distorsioni e le derive.
- Watson Query
- Utilizzate Watson Query per memorizzare nella cache e accedere ai dati distribuiti in modo più efficiente, senza replicare o spostare i dati.
- Watson Studio
- Utilizzate Watson Studio per creare progetti di analisi e lavorare in modo collaborativo sui dati. Potete scegliere gli strumenti di cui avete bisogno per analizzare e visualizzare i dati, per pulire e modellare i dati, per ingerire dati in streaming o per creare e addestrare modelli di apprendimento automatico.
Servizi e strumenti di analisi
- Cognos Analytics
- Utilizzate Cognos Analytics per creare e condividere visualizzazioni straordinarie di analisi self-service, infuse di AI e machine learning.
- DataStage
- Utilizzate DataStage come interfaccia grafica intuitiva per progettare ed eseguire flussi di dati. DataStage supporta i modelli di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) e di estrazione, caricamento e trasformazione (ELT).
- InfoSphere Information Server
- Utilizzate InfoSphere Information Server per integrare i dati e comprenderli, monitorarli, pulirli e trasformarli con facilità.
Servizi per lo Sviluppatore
- Repository Anaconda per Cloud Pak for Data
- Utilizzate Anaconda Repository for Cloud Pak for Data per gestire i pacchetti open source utilizzati in Jupyter Notebooks e JuptyterLab e per archiviare i vostri pacchetti proprietari.
Developer Edition
- Rete di sviluppatoriIBM Netezza
- Nota: Gli emulatori per le edizioni IBM Netezza Developer (versione 11.x) sono stati rimossi a causa di problemi di licenza.
Driver
Le specifiche e i driver seguenti sono utilizzati per implementare gli standard internazionali di SQL CLI in diversi ambienti.
- Connettività di database apertiODBC)
- Utilizzare ODBC come specifica Microsoft™ per un'API che costituisce un'implementazione degli standard internazionali per la SQL CLI negli ambienti di programmazione C e C++.
- JDBC
- L'uso di JDBC definisce un'API per l'ambiente di programmazione Java™ che i programmatori Java™ utilizzano per accedere ai database relazionali ed emettere istruzioni SQL.
- OLE DB
- Utilizzare OLE DB come sostituto di livello superiore di ODBC per supportare una più ampia varietà di database non relazionali che non implementano necessariamente SQL (ad esempio, database di oggetti e fogli di calcolo).
- .NET
- Utilizzare .NET Framework per includere la Framework Class Library (FCL) e consentire l'esecuzione delle applicazioni nel Common Language Runtime (CLR). Queste applicazioni possono accedere direttamente a fonti di dati come Netezza Performance Server.
- Vai all'autista
- Utilizzate il driver Go con il pacchetto database/sql in linguaggio Go per interfacciarvi con Netezza Performance Server for Cloud Pak for Data nell'ambiente di programmazione Go.
- Alchimia SQL
- Utilizzare SQL Alchemy per implementare SQL e la mappatura oggetti-relazionali nell'ambiente di programmazione Python.
Strumenti open-source
- SupersetApache
- Utilizzate Apache Superset per esplorare e visualizzare i vostri dati in varie forme, tra cui grafici, dashboard e grafici geospaziali.
- Redash
- Utilizzate Redash per modificare, analizzare e visualizzare i vostri dati.
Strumenti di amministrazione SQL di terze parti
- StudioAquaData
- Utilizzate AquaData Studio per costruire visivamente query di dati, analizzare dati, modificare codice SQL e modellare entità che possono essere convertite in script SQL.
- Coginiti Pro
- Utilizzate Coginiti Pro per costruire pipeline e modelli di dati, analizzare i dati su tutte le piattaforme e addestrare i modelli. Coginiti Pro può anche catalogare gli oggetti SQL e renderli facilmente riutilizzabili, con un catalogo ricercabile e una cronologia SQL.
- Dbeaver
- Utilizzate Dbeaver per migrare schemi e dati, analizzare e visualizzare i dati, gestire le connessioni al database e come editor SQl. Dbeaver dispone di numerose estensioni per l'integrazione con Excel, Git e altri.
- NexusDB
- Usate NexusDB per creare e gestire database, tabelle e query SQL e utilizzate la sicurezza multilivello per mantenere i dati al sicuro su server e reti.
- SQuirreL SQL
- Utilizzate SQuirreL SQL per visualizzare la struttura di un database compatibile con JDBC, sfogliare i dati nelle tabelle ed eseguire comandi SQL in ambiente Java™.
- Tableau
- Utilizzate Tableau per utilizzare un formato drag-and-drop per preparare, analizzare e condividere i dati con la governance.
- WinSql
- Utilizzate WinSql per connettervi a vari database, eseguire query statiche o dinamiche, generare dati di prova e visualizzare progetti di database. WinSQL può anche integrarsi con MS Excel.