Services et outils compatibles avec Netezza Performance Server

Options de déploiement : Netezza Performance Server pour " Cloud Pak for Data System 'Netezza Performance Server pour " Cloud Pak for Data 'IBM " Netezza Performance Server pour " Cloud Pak for Data as a Service

Découvrez les services et les outils compatibles avec Netezza Performance Server avec le soutien de Cloud Pak for Data.

Le tableau suivant liste les services et les outils qui peuvent être installés sur Netezza Performance Server

Note : Tous les services et outils listés sont disponibles à l'installation ou à la connexion via Netezza Performance Server Une coche indique que l'installation est disponible.

Tableau 1. Possibilité d'installer des services et des outils
Service ou outil	Netezza pour Cloud Pak for Data as a Service	Netezza for Cloud Pak for Data System 1.0.X	Netezza for Cloud Pak for Data System 2.0.X	Netezza for Cloud Pak for Data
Pilotes de langage SQL (disponibles sur tous les déploiements)	✔	✔	✔	✔
Dépôt Anaconda pour " Cloud Pak for Data				✔
Superset Apache	✔	✔	✔	✔
Cognos Analytics	✔	✔	✔	✔
DataStage	✔			✔
InfoSphere Information Server		✔	✔
Redash	✔	✔	✔	✔
Outils d'administration SQL tiers	✔	✔	✔	✔
Watson Knowledge Catalog	✔			✔
Watson OpenScale	✔	✔	✔	✔
Watson Query	✔			✔
Watson Studio	✔	✔	✔	✔

Services et outils d'IA

Watson Knowledge Catalog: Utilisez Watson Knowledge Catalog pour gérer les catalogues en vous appuyant sur un cadre de gouvernance et de protection des données.
Watson OpenScale: Utilisez Watson OpenScale pour analyser et surveiller votre IA et les décisions prises afin d'atténuer les biais et les dérives.
Watson Query: Utilisez Watson Query pour mettre en cache des données distribuées et y accéder plus efficacement, sans réplication ni déplacement de données.
Watson Studio: Utilisez Watson Studio pour créer des projets d'analyse et travailler en collaboration sur les données. Vous pouvez choisir les outils dont vous avez besoin pour analyser et visualiser les données, pour nettoyer et mettre en forme les données, pour ingérer des données en continu ou pour créer et former des modèles d'apprentissage automatique.

Services et outils d'analyse

Cognos Analytics: Utilisez Cognos Analytics pour créer et partager des visualisations étonnantes d'analyses en libre-service, qui sont imprégnées d'IA et d'apprentissage automatique.
DataStage: Utilisez DataStage comme une interface graphique intuitive pour concevoir et exécuter des flux de données. DataStage prend en charge les modèles d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) et d'extraction, de chargement et de transformation (ELT).
InfoSphere Information Server: Utilisez InfoSphere Information Server pour intégrer des données afin de les comprendre, de les contrôler, de les nettoyer et de les transformer facilement.

Services de développement

Dépôt Anaconda pour " Cloud Pak for Data: Utilisez Anaconda Repository for Cloud Pak for Data pour gérer les paquets open source utilisés dans Jupyter Notebooks et JuptyterLab et stocker vos propres paquets.

Developer Edition

Réseau de développeursIBM Netezza: Note : Les émulateurs pour les éditions IBM Netezza Developer (version 11.x) ont été supprimés en raison de problèmes de licence.

Pilotes

Les spécifications et pilotes suivants sont utilisés pour mettre en œuvre les normes internationales pour SQL CLI dans différents environnements.

Connectivité ouverte aux bases de donnéesODBC: Utiliser ODBC comme spécification Microsoft™ pour une API qui constitue une mise en œuvre des normes internationales pour l'interface de programmation SQL dans les environnements de programmation C et C++.
JDBC: Utilisez JDBC pour définir une API pour l'environnement de programmation Java™ que les programmeurs Java™ utilisent pour accéder aux bases de données relationnelles et émettre des instructions SQL.
OLE DB: Utiliser OLE DB pour remplacer ODBC à un niveau plus élevé afin de prendre en charge une plus grande variété de bases de données non relationnelles qui n'implémentent pas nécessairement SQL (par exemple, les bases de données d'objets et les feuilles de calcul).
.NET: Utiliser .NET Framework pour inclure la Framework Class Library (FCL) et permettre aux applications de s'exécuter dans le Common Language Runtime (CLR). Ces applications peuvent accéder directement à des sources de données telles que Netezza Performance Server
Go Driver: Utilisez le pilote Go avec le package base de données/sql en langage Go pour interfacer avec Netezza Performance Server for Cloud Pak for Data dans l'environnement de programmation Go.
Alchimie SQL: Utiliser SQL Alchemy pour implémenter SQL et le mapping objet-relationnel dans l'environnement de programmation Python.

Outils libres

SupersetApache: Utilisez Apache Superset pour explorer et visualiser vos données sous différentes formes, notamment des graphiques, des tableaux de bord et des cartes géospatiales.
Redash: Utilisez Redash pour éditer, analyser et visualiser vos données.

Outils d'administration SQL tiers

AquaData Studio: AquaData Studio permet de construire visuellement des requêtes de données, d'analyser des données, d'éditer du code SQL et de modéliser des entités qui peuvent être converties en scripts SQL.
Coginiti Pro: Utilisez Coginiti Pro pour construire des pipelines et des modèles de données, analyser des données à travers des plateformes et former des modèles. Coginiti Pro peut également cataloguer les objets SQL et les rendre facilement réutilisables, avec un catalogue consultable et un historique SQL.
Dbeaver: Utilisez Dbeaver pour migrer des schémas et des données, analyser et visualiser des données, gérer des connexions de base de données et comme éditeur SQl. Dbeaver dispose de nombreuses extensions pour l'intégration avec Excel, Git et autres.
NexusDB: Utiliser NexusDB pour créer et gérer des bases de données, des tables et des requêtes SQL et utiliser la sécurité multi-niveaux pour sécuriser les données sur les serveurs et les réseaux.
SQuirreL SQL: Utilisez SQuirreL SQL pour visualiser la structure d'une base de données compatible JDBC, parcourir les données dans les tables et émettre des commandes SQL dans un environnement Java™.
Tableau: Utilisez Tableau pour préparer, analyser et partager vos données avec la gouvernance dans un format "glisser-déposer".
WinSql: Utilisez WinSql pour vous connecter à diverses bases de données, exécuter des requêtes statiques ou dynamiques, générer des données de test et visualiser des conceptions de bases de données. WinSQL peut également s'intégrer à MS Excel.