Servicios y herramientas compatibles con Netezza Performance Server
Opciones de despliegue: ' Netezza Performance Server para Cloud Pak for Data System 'Netezza Performance Server para Cloud Pak for Data ' 'IBM ' Netezza Performance Server para ' Cloud Pak for Data as a Service
Conozca los servicios y herramientas compatibles con Netezza Performance Server con el apoyo de Cloud Pak for Data.
La siguiente tabla enumera los servicios y herramientas que pueden instalarse en Netezza Performance Server.
Nota: Todos los servicios y herramientas enumerados están disponibles para su instalación o conexión a través de Netezza Performance Server. Una marca de verificación indica que la instalación está disponible.
| Servicio o herramienta | Netezza for Cloud Pak for Data as a Service | Netezza for Cloud Pak for Data System 1.0.X | Netezza for Cloud Pak for Data System 2.0.X | Netezza for Cloud Pak for Data |
|---|---|---|---|---|
| Controladores de lenguaje SQL (disponibles en todas las implantaciones) | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Repositorio Anaconda para Cloud Pak for Data | ✔ | |||
| Superset Apache | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Cognos Analytics | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| DataStage | ✔ | ✔ | ||
| InfoSphere Information Server | ✔ | ✔ | ||
| Redash | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Herramientas de administración SQL de terceros | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Watson Knowledge Catalog | ✔ | ✔ | ||
| Watson OpenScale | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Watson Query | ✔ | ✔ | ||
| Watson Studio | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Servicios y herramientas de IA
- Watson Knowledge Catalog
- Utilice Watson Knowledge Catalog para gestionar catálogos con el apoyo de un marco de gobernanza de datos y protección de datos.
- Watson OpenScale
- Utilice Watson OpenScale para analizar y supervisar su IA y las decisiones tomadas para mitigar el sesgo y la desviación.
- Watson Query
- Utilice Watson Query para almacenar en caché y acceder a datos distribuidos de forma más eficiente, sin replicación ni movimiento de datos.
- Watson Studio
- Utilice Watson Studio para crear proyectos de análisis y trabajar en colaboración con los datos. Puede elegir las herramientas que necesite para analizar y visualizar datos, limpiarlos y darles forma, ingerir datos en flujo o crear y entrenar modelos de aprendizaje automático.
Servicios y herramientas de análisis
- Cognos Analytics
- Utilice Cognos Analytics para crear y compartir impresionantes visualizaciones de analíticas de autoservicio, que se infunden con IA y aprendizaje automático.
- DataStage
- Utilice DataStage como interfaz gráfica intuitiva para diseñar y ejecutar flujos de datos. DataStage admite patrones de extracción, transformación y carga (ETL) y de extracción, carga y transformación (ELT).
- InfoSphere Information Server
- Utilice InfoSphere Information Server para integrar datos y comprenderlos, supervisarlos, limpiarlos y transformarlos fácilmente.
Servicios de Desarrollador
- Repositorio Anaconda para Cloud Pak for Data
- Utilice Anaconda Repository for Cloud Pak for Data para gestionar los paquetes de código abierto que se utilizan en Jupyter Notebooks y JuptyterLab y almacene sus propios paquetes.
Developer Edition
- Red de desarrolladores deIBM Netezza
- Nota: Los emuladores para las ediciones IBM Netezza Developer (versión 11.x) se han eliminado debido a problemas de licencia.
Controladores
Las siguientes especificaciones y controladores se utilizan para aplicar las normas internacionales de SQL CLI en distintos entornos.
- Conectividad abierta de bases de datosODBC)
- Utilizar ODBC como especificación de Microsoft™ para una API que constituye una implementación de los estándares internacionales para la CLI SQL dentro de los entornos de programación C y C++.
- JDBC
- Utilice JDBC para definir una API para el entorno de programación Java™ que los programadores Java™ utilizan para acceder a bases de datos relacionales y emitir sentencias SQL.
- BD OLE
- Utilice OLE DB como sustituto de alto nivel de ODBC para admitir una mayor variedad de bases de datos no relacionales que no implementan necesariamente SQL (por ejemplo, bases de datos de objetos y hojas de cálculo).
- .NET
- Utilice .NET Framework para incluir Framework Class Library (FCL) y permitir que las aplicaciones se ejecuten en Common Language Runtime (CLR). Estas aplicaciones pueden acceder directamente a fuentes de datos como Netezza Performance Server.
- Controlador Go
- Utilice el controlador Go con el paquete de base de datos/sql en lenguaje Go para interactuar con Netezza Performance Server para Cloud Pak for Data en el entorno de programación Go.
- Alquimia SQL
- Utilice SQL Alchemy para implementar SQL y el mapeo objeto-relacional en el entorno de programación Python.
Herramientas de código abierto
- SupersetApache
- Utilice Apache Superset para explorar y visualizar sus datos de diversas formas, como gráficos, cuadros de mando y diagramas geoespaciales.
- Redash
- Utiliza Redash para editar, analizar y visualizar tus datos.
Herramientas de administración SQL de terceros
- EstudioAquaData
- Utilice AquaData Studio para construir visualmente consultas de datos, analizar datos, editar código SQL y modelar entidades que puedan convertirse en scripts SQL.
- Coginiti Pro
- Utilice Coginiti Pro para crear canalizaciones y modelos de datos, analizar datos entre plataformas y entrenar modelos. Coginiti Pro también puede catalogar objetos SQL y hacerlos fácilmente reutilizables, con un catálogo en el que se pueden realizar búsquedas y un historial SQL.
- Dbeaver
- Utilice Dbeaver para migrar esquemas y datos, analizar y visualizar datos, gestionar conexiones de bases de datos y como editor SQl. Dbeaver tiene muchas extensiones para la integración con Excel, Git y otros.
- NexusDB
- Utilice NexusDB para crear y gestionar bases de datos, tablas y consultas SQL y utilice la seguridad multinivel para mantener los datos seguros en servidores y redes.
- SQuirreL SQL
- Utilice SQuirreL SQL para ver la estructura de una base de datos compatible con JDBC, examinar datos en tablas y emitir comandos SQL en un entorno Java™.
- Tableau
- Utilice Tableau para utilizar un formato de arrastrar y soltar para preparar, analizar y compartir sus datos con la gobernanza.
- WinSql
- Utilice WinSql para conectarse a varias bases de datos, ejecutar consultas estáticas o dinámicas, generar datos de prueba y visualizar diseños de bases de datos. WinSQL también puede integrarse con MS Excel.