Was ist Bedarfsplanung?

Dieser Prozess hilft Unternehmen dabei, zu entscheiden, wo sie operative Entscheidungen zu Beschaffung, Beschaffungsplanung und Bestandsmanagement treffen sollten.

Die Bedarfsplanung zielt darauf ab, ein effektives, schlankes Angebotsgleichgewicht zu erreichen und aufrechtzuerhalten, bei dem Lagerbestände genau so viele Produkte enthalten, wie die Nachfrage erfordert, aber nicht mehr.

Das perfekte Gleichgewicht zwischen Suffizienz und Überschuss zu finden, kann sich als besonders schwierig erweisen. Und obwohl die Aufrechterhaltung dieses Gleichgewichts ein Hauptanliegen der Bedarfsplanung ist, ist es ebenso wichtig, durch den effektiven Einsatz von Werbemaßnahmen die Nachfrage gezielt zu beeinflussen.

Eine effektive Bedarfsplanung erfordert in der Regel den Einsatz von Prognose-Verfahren und Lieferkettenplanung, um Bedarfstrends genau vorherzusagen. Sie bringt zusätzliche Nutzen mit sich, wie z. B. eine gesteigerte Unternehmenseffizienz und eine erhöhte Kundenzufriedenheit.

Der Ansatz wird verwendet, um Workflows zu optimieren, langwierige Aufgaben zu automatisieren und die strategische Entscheidungsfindung zu steuern.

Die Bedarfsplanung ist für eine effektive Lieferkette von entscheidender Bedeutung und erfüllt zwei wesentliche Funktionen.

Erstens gibt es immer das grundlegende Bestreben, den Verkauf zu schützen und die erwarteten Einnahmen zu erzielen. Aber Einzelhändler dürfen nicht verkaufen, was sie nicht auf Lager haben.

Heutzutage brauchen Verbraucher nicht lange, um sich einen bleibenden Eindruck von einem Unternehmen zu verschaffen und zu beurteilen, ob es Angebot und Nachfrage decken kann. Die Bedarfsplanung sorgt dafür, dass Einzelhändler genau die richtige Menge an Bestand am richtigen Ort haben, um Fehlbestände zu vermeiden und auf den nächsten Verkauf vorbereitet zu sein.

Doch der Schutz der Umsätze allein genügt nicht mehr. Die zweite wesentliche Funktion der Bedarfsplanung besteht darin, Unternehmen effizienter zu führen. Die Bedarfsplanung trägt zur Effizienzsteigerung bei, indem sie die Lagerfläche intelligenter verwaltet und die Prognosegenauigkeit verbessert.

Warum sollten Unternehmen in mehr physische Fläche investieren, als sie benötigen? Die Bedarfsplanung kann Unternehmen helfen, die Gefahren einer Überbevorratung zu vermeiden. Zu den Problemen könnten erhöhte Lagerhaltungskosten und finanzielle Situationen gehören, die den Einsatz von Produktrabatten oder anderen vorübergehenden Maßnahmen erfordern, um Überbestände durch einen möglichst schnellen Abverkauf der Lagerbestände abzubauen.

Die Bedarfsplanung liefert den Lieferketten-Managern außerdem genaue Prognosen, sodass neue Produkteinführungen in dem Zeitrahmen geplant werden können, der die höchste Wahrscheinlichkeit für Rentabilität bietet.

Bedarfsplanung und Verkaufsprognose sind wichtiger denn je, insbesondere weil so viele äußere Kräfte – wie Wetterereignisse, wirtschaftliche Trends und globale Notfälle – die Nachfrage formen und umgestalten können.

Die Bedarfsplanung basiert auf einer Reihe verschiedener Verfahren, die zusammenarbeiten, um die Nachfrage vorherzusagen und proaktiv zu reagieren, wenn sich Änderungen ergeben.

Unternehmen unterscheiden sich stark darin, wie sie den Bedarfsplanungsprozess angehen, aber es gibt eine allgemeine Reihe von Schritten, die Unternehmen in der Regel befolgen:

• Daten organisieren und vorbereiten: Sammeln, bereinigen und standardisieren Sie alle relevanten internen und externen Datenquellen, einschließlich eines Enterprise Resource Planning-(ERP-)Systems. Validieren Sie Daten auf Genauigkeit, Vollständigkeit und Aktualität vor der Analyse.

• Eine vorläufige Prognose erstellen: Generieren Sie eine erste Bedarfsprognose anhand historischer Daten und zugrunde liegender Annahmen. Benötigte Daten können je nach Bedarf des Unternehmens Verkaufsdaten, historische Daten, Lagerausfälle und mehr umfassen. Dokumentieren Sie die wichtigsten Treiber, Einschränkungen und bekannten Risiken, wie z. B. übermäßigen Bestand oder Informationssilos.

• Marktdaten integrieren: Beziehen Sie aktuelle Markttrends, Kundenerkenntnisse und Wettbewerbsinformationen in die Prognose ein. Passen Sie die Annahmen an, um externe Nachfragesignale und Marktbedingungen zu berücksichtigen.

• Bottom-up- und Top-down-Prognosen in Einklang bringen: Vergleichen Sie Bottom-up-Prognosen von operativen Teams mit strategischen Top-down-Zielen. Beheben Sie Lücken durch funktionsübergreifende Überprüfung und Abstimmung in Bereichen wie Vertriebsteams, Lieferketten-Managern und Händlern. Ziehen Sie in diesem Schritt eine Szenarioplanung in Betracht, um verschiedene Ergebnisse zu vergleichen.

• Eine endgültige Prognose erstellen: Verfeinern Sie die Prognose auf der Grundlage vereinbarter Annahmen und Abstimmungsergebnisse zwischen Stakeholdern innerhalb des Unternehmens. Genehmigen und veröffentlichen Sie die Prognose zur Ausführung und Planung.

•  Analysen nutzen, um die Projektleistung zu überwachen: Verfolgen Sie die Prognosegenauigkeit und die Bedarfsschwankungen anhand definierter Metriken und Dashboards. Nutzen Sie Erkenntnisse, um Abweichungen zu korrigieren und die Planung kontinuierlich zu verbessern.

Neben der Festlegung einer genauen Reihe von Implementierungsschritten wenden erfolgreiche Unternehmen in der Regel bestimmte Best Practices für die Bedarfsplanung an:

Um komplexe Prognosen zu verarbeiten, benötigt eine effektive Bedarfsplanung große Datenmengen. Intelligente Unternehmen verlassen sich auf Metriken, die ihnen helfen, ihre Daten mithilfe immer ausgefeilterer Data-Mining- und Aggregationstechniken aufzubereiten.

Bei der Auswahl einer Software für die Bedarfsplanung gibt es zahlreiche Optionen, aber die Unternehmen sollten versuchen, auf der Grundlage ihrer individuellen Bedürfnisse selektiv vorzugehen. Ziel: Eine Lösung finden, die so präzisiert ist, dass sie die Feinheiten der Methoden der Erstellung von Bedarfsprognosen widerspiegelt und gleichzeitig robust genug ist, um Berichtsaufgaben zu bewältigen.

Erfahrene Bedarfsplaner beginnen ihren Prozess in der Regel mit der Verwendung von deskriptiven Analysedaten, um eine Testbasis zu entwickeln. Als Nächstes entwerfen sie den eigentlichen Plan und setzen Personal und Ressourcen ein, um diesen Plan zu kultivieren und zu verfeinern, und arbeiten dann an den genauen Implementierungsschritten.

Die Zukunft ist zweifellos digital – und das gilt auch für die Bedarfsplanung. Da die Nachfrageprognosen im Lieferkettenmanagement aufgrund der Fortschritte im maschinellen Lernen (ML) immer ausgefeilter werden, werden Unternehmen erhebliche Vorteile daraus ziehen, wie z. B. die Möglichkeit, präzise Bestandsaktualisierungen in Echtzeit zu erhalten und Prognosen zu optimieren.

Diese kontinuierlichen Fortschritte bringen Unternehmen dem Ideal näher, das durch die Bedarfsplanung gefördert wird. Wenn ein Unternehmen genügend Bestand vorrät, um die Kundennachfrage zu decken und vorübergehenden Marktschwankungen standzuhalten, kann es dank seiner Strategie effizienter und profitabler arbeiten.