Unterstützung der KI und Analysen in Echtzeit in großem Maßstab
Die Datenarchitekturen der meisten Unternehmen wurden entwickelt, um historische Daten für die Analyse aufzubereiten. KI-Agenten und -Anwendungen nutzen zunehmend Daten und reagieren direkt darauf, was die Aktualität, Governance und Verfügbarkeit von Daten in der Produktion erfordert.
Ein Streamhouse ist eine Datenarchitektur, die kontinuierlich den aktuellen Zustand eines Unternehmens erfasst, transportiert, transformiert, steuert und bedient, sodass Anwendungen, Analysen und KI-Agenten darauf reagieren können.
Erfassen, verarbeiten und steuern Sie geschäftliche Veränderungen, sobald sie eintreten, damit Anwendungen und KI-Agenten mit den Daten arbeiten können, die für ihre Workload erforderlich sind.
Unterstützen Sie geschäftskritische Anwendungen, Analysen und KI-Agenten mit einer Architektur, die für kontinuierlichen Betrieb und Wiederherstellung konzipiert ist.
Verarbeiten und verwalten Sie Daten über Anwendungen, Clouds und Betriebssysteme hinweg, ohne dass sie zuerst zentralisiert werden müssen.
Ein Streamhouse arbeitet mit Ihrem Lakehouse zusammen
Im Gegensatz zu Ansätzen, bei denen ein Lakehouse oder ein Echtzeit-Data-Lakehouse das erforderliche Ziel ist, kann ein Streamhouse einen geregelten aktuellen Zustand für operative, analytische und KI-Nutzer verfügbar machen.
| Lakehouse oder Warehouse | Streamhouse |
|---|---|
| Historische Analysen und Business Intelligence | Operative Anwendungen und KI-Agenten |
| Große analytische Scans und Modelltraining | Sich ständig verändernde Geschäftsbedingungen |
| Daten werden in der Regel erst nach der Landung und Verarbeitung nutzbar | Daten werden verarbeitet, verwaltet und bereitgestellt, sobald Ereignisse eintreten |
Was Ihnen ein Streamhouse ermöglicht
Ein Streamhouse mit IBM Confluent aufbauen
Die IBM Confluent Datenstreaming-Plattform (DSP) vereint Streaming, Konnektivität, Verarbeitung, Governance und Echtzeitabfragen in einer integrierten Plattform.
Funktionen
- Datenstrom
- Verbinden
- Prozess
- Regulieren
- Abfrage
Cloudnatives Kafka
Sorgen Sie mit dem SLA der IBM Confluent Cloud, das eine Verfügbarkeit von 99,99 % garantiert, für beispiellose Zuverlässigkeit und unterstützen Sie Workloads im GBit/s-Bereich durch elastische Skalierung.
150 vorgefertigte Konnektoren
Verbinden Sie Datenbanken, SaaS-Anwendungen, On-Prem-Systeme und moderne Cloud-Services mit vorkonfigurierten und vollständig verwalteten Kafka-Konnektoren über Ihr gesamtes Ökosystem hinweg.
Native Governance-Suite
Stellen Sie sicher, dass Ihre Anwendungen auf der Grundlage vertrauenswürdiger, sicherer und konformer Daten arbeiten – dank integrierter Tools für Governance und Datenqualität.
Integrierte Streamverarbeitung
Verarbeiten und transformieren Sie Daten in Echtzeit in großem Maßstab mit vollständig verwaltetem Apache Flink®, das geringe Latenz, cloudnative Anwendungen und responsive KI ermöglicht.
Fragen Sie Ihre Daten ab
Geben Sie KI-Agenten und Echtzeitanwendungen direkten Zugriff auf aktuelle, verwaltete Daten mit kontinuierlich aktualisierten Tabellen und Abfragen, ohne die Komplexität, getrennte Bereitstellungssysteme zu erstellen und zu verwalten.
