3. Datenanwender schulen, um Daten verantwortungsvoll zu nutzen und zu analysieren und Daten mithilfe von KI in Maßnahmen umzusetzen
Mit Schulungen zur Datenkompetenz lernen Ihre Mitarbeiter, wie sie Daten lesen, entschlüsseln und für eine bessere Entscheidungsfindung nutzen können (insbesondere, wenn sie auf einem Modell basieren). Aber Teams können Daten damit auch als Wettbewerbsvorteil nutzen. Um das Gelernte anzuwenden und Daten mit Geschäftsergebnissen zu verknüpfen, müssen Ihre Teams die ihnen zur Verfügung stehenden Datentools gut verstehen und wissen, wie sie zur Erreichung ihrer Ziele eingesetzt werden können. Letztlich brauchen Sie Experten, die Daten und KI verständlich machen können, indem sie die Bedeutung von Daten für die Anwender herausstellen. Ein Programm für Datenkompetenz ist dann erfolgreich, wenn Ihre Teams die Daten in fesselnde, visuelle Storys verpacken, die den Menschen im Gedächtnis bleiben, und Daten in umsetzbares Wissen und konkrete Geschäftsergebnisse verwandeln können.
Johnson & Johnson unterstützt seine Mitarbeiter mit Schulungen zur optimalen Nutzung fortschrittlicher und neuer Technologien, einschließlich KI. „In Zusammenarbeit mit IBM haben wir ein KI-gestütztes Modell zur Ermittlung von Fähigkeiten für die Technologiefunktion entwickelt, das anonymisierte externe Daten mit Kompetenzdaten aus unseren internen Datensätzen kombiniert“, sagt Jim Swanson, Chief Information Officer bei Johnson & Johnson.
„Wir konnten die Daten zu den Fähigkeiten der Mitarbeiter, die in den von meiner IT-Organisation verwendeten Tools enthalten sind, in das Modell einspeisen. Die KI war dann in der Lage, den Kenntnisstand eines jeden Mitarbeiters in jeder der Fähigkeiten zu bestimmen, die wir hervorheben wollten, um einen umfassenden Überblick über die individuellen Stärken und Schwächen zu erhalten“, sagt Swanson.
Wie Johnson und Johnson können Unternehmen Datenkompetenz aufbauen, indem sie mit einer stark vernetzten Geschäftsstrategie auf der Ebene der Führungskräfte beginnen und diese auf die verschiedenen Bereiche der Stakeholder übertragen.
„Wenn Stakeholder sich darüber beschweren, dass ihre Datenbemühungen ‚gescheitert’ sind oder nicht das gewünschte Resultat gebracht haben, liegt das oft daran, dass die Strategie der Geschäftsleitung nicht klar definiert ist und die Datenkompetenz der Stakeholder nicht über alle Bereiche und das Team hinweg abgestimmt ist“, sagt Jennifer Kirkwood, Partner, Global Head of Talent Data, IBM Consulting.