Powered by Telum mit Echtzeit-KI-Inferencing mit On-Chip-Betrugserkennung
KI und Cyber-Resilienz neu definiert
IBM z16 ist der neueste IBM Z Mainframe mit On-Chip-KI-Inferencing und quantensicherer Technologie, der auf dem IBM Telum-Prozessor basiert. Er verfügt über integrierte KI-Beschleuniger, die unübertroffene Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und geringe Latenz gewährleisten. Er ist in Form von Single-Frame-, Multi-Frame- und Rack-Mount-Konfigurationen erhältlich und unterstützt Hybrid Cloud und Workload-Optimierung.
Funktionen
IBM z16 bietet fortschrittliche, mehrschichtige Sicherheit zum Schutz von Daten im Ruhezustand, bei der Übertragung und bei der Nutzung. Mit integrierter Verschlüsselung, sicheren kryptografischen Prozessoren und quantensicherer Technologie schützt es kritische Workloads und unterstützt die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
Nutzen Sie fortschrittliche Verschlüsselung, um Daten vor zukünftigen Quantenbedrohungen zu schützen. Implementieren Sie quantensichere Kryptografie, um Ihre digitale Zukunft zu sichern. Beginnen Sie Ihre Reise mit der Kryptoerkennungsfunktion von IBM Application Discovery and Delivery Intelligence (ADDI).
Die Konsolidierung von Linux-Workloads auf 5 IBM z16-Systemen kann den Energieverbrauch um 75 % und die CO2e-Emissionen um mehr als 850 Tonnen jährlich senken(2). Überwachen und verwalten Sie Ihren Stromverbrauch auf Partitionsebene mit dem erweiterten Dashboard mit Umweltdaten und einer entsprechenden API.
IBM z16 bietet fortschrittliche, mehrschichtige Sicherheit zum Schutz von Daten im Ruhezustand, bei der Übertragung und bei der Nutzung. Mit integrierter Verschlüsselung, sicheren kryptografischen Prozessoren und quantensicherer Technologie schützt es kritische Workloads und unterstützt die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
Nutzen Sie fortschrittliche Verschlüsselung, um Daten vor zukünftigen Quantenbedrohungen zu schützen. Implementieren Sie quantensichere Kryptografie, um Ihre digitale Zukunft zu sichern. Beginnen Sie Ihre Reise mit der Kryptoerkennungsfunktion von IBM Application Discovery and Delivery Intelligence (ADDI).
Die Konsolidierung von Linux-Workloads auf 5 IBM z16-Systemen kann den Energieverbrauch um 75 % und die CO2e-Emissionen um mehr als 850 Tonnen jährlich senken(2). Überwachen und verwalten Sie Ihren Stromverbrauch auf Partitionsebene mit dem erweiterten Dashboard mit Umweltdaten und einer entsprechenden API.
Diese Konfiguration ist für den allgemeinen Einsatz konzipiert und bietet ein ausgewogenes Verhältnis von Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit, das für eine Vielzahl von Anwendungen geeignet ist.
Diese Konfiguration ist für eine verbesserte Modularität optimiert und in einem traditionellen Factory-Frame-Setup erhältlich. Sie bietet erweiterte Funktionen und ist ideal für Umgebungen, die eine zuverlässige und skalierbare Lösung mit branchenüblichem Platzbedarf benötigen.
Diese Rack-Konfiguration ermöglicht die Installation in vorhandenen Rack-Infrastrukturen von Rechenzentren und bietet Flexibilität und Integration mit aktuellen Systemen. Sie kombiniert die Stärken von IBM Z mit dem Komfort moderner Rack-Hardware.
Maximal Anzahl von Engines
200
68
68
Maximale Anzahl von Einschüben
4
2
2
Maximale Anzahl von E/A-Einschüben
12
3
3
Anzahl der Frames
1 bis 4
1
Kein Frame
Kollokieren Sie mit Speicher/Switch
Nein
Nein
Ja
Frequenz
5,2 GHz
4,6 GHz
4,6 GHz
Telum-Chip
Ja
Ja
Ja
Maximale Hauptspeicherkapazität
40 TB
16 TB
16 TB
Größen
39, 82, 125, 168 und 200
5, 16, 32 und 68
5, 16, 32 und 68
Spezifikationsblätter
Energieeffizienz
Technische Handbücher
Interaktive Tour
Ressourcen
Nutzen Sie generative KI für eine beschleunigte und vereinfachte Modernisierung auf dem IBM Mainframe.
Erfahren Sie, wie Sie auf IBM Z zu quantensicherer Kryptografie wechseln und Daten vor zukünftigen Quantenbedrohungen schützen.
Erleben Sie KI mit geringer Latenz auf einem äußerst vertrauenswürdigen und sicheren Unternehmenssystem: dem modernisierten IBM Mainframe.
Reduzieren Sie Verluste im Bank-, Karten- und Zahlungsverkehr, indem Sie die Betrugsprävention auf IBM z16 operationalisieren.
Fußnoten
¹ Der IBM z16 mit Crypto Express 8S Card bietet quantensichere APIs mit Zugriff auf quantensichere Algorithmen, die im Rahmen des von NIST durchgeführten PQC-Standardisierungsprozesses als Finalisten ausgewählt wurden. Quelle: https://csrc.nist.gov/Projects/post-quantum-cryptography/post-quantum-cryptography-standardization/round-3-submissions. Quantensichere Kryptografie bezieht sich dabei auf die Identifizierung von Algorithmen, die widerstandsfähig gegen Angriffe sowohl von klassischen als auch von Quantencomputern sind. Ziel ist es, Informationsassets selbst nach einer zukünftigen Entwicklung großer Quantencomputer weiterhin zu schützen. Quelle: https://www.etsi.org/technologies/quantum-safe-cryptography. Diese Algorithmen werden eingesetzt, um die Integrität einer Reihe von Firmware- und Bootprozessen zu gewährleisten. IBM z16 ist das branchenweit erste System, das durch quantensichere Technologien über verschiedene Schichten von Firmware hinweg geschützt ist.
2 Die Konsolidierung von Linux-Workloads auf 5 IBM z16-Systemen kann den Energieverbrauch um 75 %, den Speicherbedarf um 50 % und die CO2e-Bilanz um über 850 Tonnen jährlich senken.
HAFTUNGSAUSSCHLUSS: Die verglichenen 5 Modelle des IBM Maschinentyps 3931 Max 125 bestehen aus drei CPC-Einschüben mit 125 konfigurierbaren Kernen (CPs, zIIPs oder IFLs) und zwei E/A-Einschüben zur Unterstützung des Netzwerks und des externen Speichers. Dem gegenüber standen 192 x86-Systeme mit insgesamt 10.364 Kernen. Der Stromverbrauch des IBM Maschinentyps 3931 basierte auf Eingaben in das IBM Maschinentyp 3931 IBM Power Estimation Tool für eine Speicherkonfiguration. Der Stromverbrauch von x86 basierte auf IDC QPI-Energiewerten von März 2022 für 7 Cascade Lake- und 5 Ice Lake-Servermodelle mit 32 bis 112 Kernen pro Server. Alle verglichenen x86-Server hatten 2 oder 4 Sockets. IBM Z und x86 werden rund um die Uhr mit Produktions- und Nichtproduktionslasten ausgeführt. Bei den Einsparungen wird eine PUE (Power Usage Effectiveness; Effektivität der Stromnutzung) im Verhältnis von 1,57 angenommen, um den höheren Strombedarf zur Kühlung des Rechenzentrums zu berechnen. PUE basiert auf der Global Data Center Survey 2021 des Uptime Institute. CO2e und andere Äquivalenzen, die auf dem EPA-THG-Rechner basieren, verwenden gewichtete Durchschnitte der US-Bundesstaaten. Die Ergebnisse können je nach kundenspezifischen Nutzungs- und Standortdaten variieren.