Reduzieren Sie den Energieverbrauch und die Emissionen mit der hohen Effizienz eines einzigen IBM z17, der bis zu 2.944 x86-Kerne¹ ersetzt
Auf Effizienz und langfristige Einsparungen ausgelegt
IIBM Z liefert Power und Energieeffizienz für eine nachhaltige IT. Durch die Konsolidierung von Linux-Workloads können Unternehmen ihren Energieverbrauch um 65 % senken und die CO₂e-Emissionen um über 109 Tonnen reduzieren – und damit Umweltziele unterstützen.2
IBM Z basiert auf IBM Telum II, der AIU und IBM Spyre und ermöglicht KI-Inferenz in Echtzeit mit minimaler Energiebelastung. Senken Sie den Energieverbrauch bei der Ausführung von KI-gestützten Workloads um bis zu 83 % im Vergleich zu x86.3
Die Verlagerung von x86-Workloads auf IBM Z führt zu geringeren Kosten und Auswirkungen auf die Umwelt. Senken Sie den Energieverbrauch und den Platzbedarf im Rechenzentrum und erzielen Sie gleichzeitig bis zu 44 % niedrigere Gesamtbetriebskosten über einen Zeitraum von 5 Jahren mit cloudnativen, containerisierten Workloads.4
HMC Dashboards und APIs auf IBM Z überwachen Energie, Wärme und mehr. Greifen Sie auf Betriebssystem- und Partitionsmetriken zu, um Nachhaltigkeitsbemühungen zu validieren und Berichtspflichten zu erfüllen.
IBM Z-Systeme werden aus umweltfreundlichen Materialien hergestellt. IBM Global Asset Recovery Services unterstützen die Wiederverwendung und das Recycling, um Abfall zu reduzieren und den Wert von Hardware zu erhöhen.
Tools
Verwenden Sie diese Tools, um Ihre Nachhaltigkeitsstrategie mit IBM Z zu planen, zu bewerten und zu verbessern. Von der Systemkonsolidierung bis zum Energie-Tracking hilft jedes Tool dabei, eine effizientere, umweltbewusste IT-Umgebung aufzubauen.
Erkunden Sie die Berichte zum Speicherbedarf des Produkts, um die mit IBM Z-Servern verbundenen Umweltauswirkungen besser zu verstehen.
Schätzen Sie den Energieverbrauch und das Systemgewicht für IBM Z-Konfigurationen, um Energie-, Kühlungs- und Nachhaltigkeitsziele zu planen. Anmeldung über Link der Ressourcen erforderlich.
Nutzen Sie ein Grafana-Dashboard, um IBM Z- und x86-Leistungsdaten zu vergleichen und Effizienzsteigerungen durch die Workload-Konsolidierung zu ermitteln.
Greifen Sie auf Open-Source-Tools für die Verwaltung von IBM Z mit dem HMC zu, einschließlich Python/Go-Bibliotheken, CLI, Ansible-Modulen und Überwachungswerkzeugen.
Ressourcen
Erfahren Sie, wie die Konsolidierung von x86-Workloads auf IBM z17 den Energieverbrauch, die CO2-Emissionen und die Gesamtbetriebskosten reduziert.
Verwenden Sie das IBM Z HMC Environmental Dashboard, um Stromverbrauch, Kühlanforderungen und andere Nachhaltigkeitsmetriken zu verfolgen.
Gewinnen Sie Wert zurück und reduzieren Sie die Umweltbelastung, indem Sie Ihre IBM Z-Systeme über IBM Global Asset Recovery Services zurückgeben oder recyceln.
Erfahren Sie, wie SEAL Systems mit IBM Z seinen Energiebedarf senken und gleichzeitig die IT-Effizienz und -Leistung steigern konnte – für ein nachhaltiges Wachstum mit einer stabilen, konsolidierten Infrastruktur.
Fußnoten
¹ Interne Tests von IBM, bei denen eine komplette IT-Lösung mit containerisierten WebSphere Liberty- und EDB Postgres-Workloads simuliert wird, zeigen, dass ein einzelner IBM z17 die Arbeit von bis zu 2.944 Kernen der verglichenen x86-Lösung erledigen kann.
HAFTUNGSAUSSCHLUSS: IBM interne Leistungstests für die Studie zur Kernkonsolidierung zielten auf einen Vergleich der folgenden Server ab. IBM Maschinentyp 9175 MAX 136-System, bestehend aus drei CPC-Einschüben mit 136 konfigurierbaren Prozessoreinheiten und sechs E/A-Einschüben zur Unterstützung von Netzwerk und externem Speicher. Die x86-Lösung verwendete einen kommerziell erhältlichen Unternehmensserver mit zwei Intel Xeon Platinum 8592+ Prozessoren der 5. Generation und 64 Kernen pro CPU. Beide Lösungen hatten Zugriff auf denselben Speicher. Die Workloads bestanden aus einer containerisierten Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP) WebSphere Liberty v25-Anwendung, die auf Red Hat OpenShift Container Platform (OCP) v4.17 ausgeführt wird, und einer EDB Postgres for Kubernetes v1.25 auf demselben Cluster, die grundlegende Online-Banking-Funktionen simuliert. Beide Lösungen verwendeten Red Hat Enterprise Linux v9.5 und KVM. Ergebnisse können variieren. Die Testergebnisse wurden auf eine typische, komplette Kunden-IT-Lösung hochgerechnet, die voneinander isolierte Produktions- und Nicht-Produktions-IT-Umgebungen umfasst. Die Gesamtbetriebskosten umfassten Software, Hardware, Energie, Netzwerk, Rechenzentrumsplatz und Arbeitskosten. Bei IBM z17 benötigt die Komplettlösung einen IBM z17 Typ 9175 MAX 136. Beim x86-System benötigt die komplette IT-Lösung 23 verglichene Server.
2 Wenn eine komplette IT-Lösung auf einem IBM z17 konsolidiert wird, anstatt sie auf einer vergleichbaren x86-Lösung mit ähnlichen Bedingungen in New York auszuführen, kann der Energieverbrauch um 65 % und der CO2-Speicherbedarf um über 109 t jährlich gesenkt werden. Dies entspricht einem Verbrauch von 12.284 Gallonen Benzin weniger.
HAFTUNGSAUSSCHLUSS: Bei internen Leistungstests von IBM für die Studie zur Kernkonsolidierung wurde ein IBM Maschinentyp 9175 Max136 mit 136 konfigurierbaren Prozessoreinheiten mit einer x86-Lösung verglichen, die einen handelsüblichen Unternehmensserver mit zwei Intel Xeon Platinum 8592+ Prozessoren der fünften Generation und 64 Kernen pro CPU verwendete. Die Workloads bestanden aus einer containerisierten OLTP WebSphere Liberty v25-Anwendung, die auf Red Hat OCP v4.17 ausgeführt wurde, und einer EDB Postgres für Kubernetes v1.25 auf demselben OCP-Cluster. Beide Lösungen verwendeten Red Hat Enterprise Linux v9.5 und KVM. Die Testergebnisse wurden auf eine typische, komplette IT-Lösung des Kunden hochgerechnet, die voneinander isolierte Produktions- und Nicht-Produktions-IT-Umgebungen umfasste. Die IBM Machine Type 9175-Lösung benötigte einen Max136, die x86-Lösung benötigte 23 verglichene Server. Enthält Informationen aus Electricity Maps Carbon Intensity Data, die hier unter der Open Database License (ODbL) zur Verfügung gestellt werden. Die Äquivalenzen basieren auf dem Treibhausgasrechner der EPA. Die Ergebnisse können abweichen.
3 Sparen Sie bis zu 83 % des Stromverbrauchs, indem Sie eine vergleichbare x86-Lösung, die aus zwei Jahre alten Servern mit KI-gestützten OLTP-Workloads besteht, durch einen IBM z17 ersetzen.
HAFTUNGSAUSSCHLUSS: Basierend auf IBM-internen Leistungstests auf IBM Systemhardware des Maschinentyps 9175 im Vergleich zu denselben Tests, die auf einem kommerziell verfügbaren Unternehmensserver mit 2 x 28 Intel Xeon Gold 5420+ CPU bei 2,20 GHz ausgeführt wurden. Der MegaCard-Benchmark ist eine containerisierte IBM WebSphere Liberty v24 Online-Transaktionsverarbeitungsanwendung (OLTP), die auf Red Hat OpenShift Container Platform (RHOCP) 4.17 auf Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9.4 mit KVM eingesetzt wird. Als Datenbank wird EDB Postgres for Kubernetes v1.25 verwendet. Das Modell hat die Testergebnisse auf eine typische, vollständige Kunden-IT-Lösung extrapoliert, die voneinander isolierte IT-Umgebungen für die Produktion und Nichtproduktion umfasst. Bei IBM z17 benötigt die Komplettlösung einen IBM z17 Typ 9175 MAX 136. Beim x86-System benötigt die komplette IT-Lösung 27 der verglichenen Server. Die Ergebnisse können abweichen.
4 Sparen Sie über 5 Jahre bis zu 44 % der Gesamtbetriebskosten, indem Sie cloudnative, containerisierte Workloads von einer vergleichbaren x86-Lösung auf einen IBM z17 mit denselben Softwareprodukten verlagern.
HAFTUNGSAUSSCHLUSS: IBM interne Leistungstests für die Studie zur Kernkonsolidierung zielten auf einen Vergleich der folgenden Server ab. IBM Maschinentyp 9175 MAX 136-System, bestehend aus drei CPC-Einschüben mit 136 konfigurierbaren Prozessoreinheiten und sechs E/A-Einschüben zur Unterstützung von Netzwerk und externem Speicher. Die x86-Lösung verwendete einen kommerziell erhältlichen Unternehmensserver mit zwei Intel Xeon Platinum 8592+ Prozessoren der 5. Generation und 64 Kernen pro CPU. Beide Lösungen hatten Zugriff auf denselben Speicher. Die Workloads bestanden aus einer containerisierten Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP) WebSphere Liberty v25-Anwendung, die auf Red Hat OpenShift Container Platform (OCP) v4.17 ausgeführt wird, und einer EDB Postgres for Kubernetes v1.25 auf demselben Cluster, die grundlegende Online-Banking-Funktionen simuliert. Beide Lösungen verwendeten Red Hat Enterprise Linux v9.5 und KVM. Ergebnisse können variieren. Die Testergebnisse wurden auf eine typische, komplette Kunden-IT-Lösung hochgerechnet, die voneinander isolierte Produktions- und Nicht-Produktions-IT-Umgebungen umfasst. Die Gesamtbetriebskosten umfassten Software, Hardware, Energie, Netzwerk, Rechenzentrumsplatz und Arbeitskosten. Bei IBM z17 benötigt die Komplettlösung einen IBM z17 Typ 9175 MAX 136. Beim x86-System benötigt die komplette IT-Lösung 23 verglichene Server.