watsonx.ai

Jetzt verfügbar – ein Enterprise Studio der nächsten Generation für KI-Entwickler, um KI-Modelle zu trainieren, zu prüfen, zu optimieren und bereitzustellen.

Jetzt kostenlosen Test starten Demo zu watsonx.ai ansehen
Unser Enterprise-Studio der nächsten Generation für KI-Entwickler

Das KI-Studio von IBM® watsonx.ai ist Teil der IBM watsonx KI- und Datenplattform und vereint neue Funktionen der generativen KI (Gen KI) auf der Grundlage von Foundation Models und traditionellem maschinellen Lernen (ML) in einem leistungsstarken Studio, das den gesamten KI-Lebenszyklus umfasst. Mithilfe benutzerfreundlicher Tools zum Erstellen und Anpassen leistungsstarker Prompts trainieren Sie Modelle mit Ihren Unternehmensdaten und steuern sie so, dass sie Ihren Ansprüchen gerecht werden. Mit watsonx.ai erstellen Sie KI-Anwendungen in einem Bruchteil der Zeit und mit einem Bruchteil der Daten. Watsonx.ai bietet:

  • Die Vielfalt und Flexibilität mehrerer Modelle: Treffen Sie Ihre Wahl aus von IBM entwickelten, Open-Source- und Drittanbieter-Modellen oder bringen Sie einfach Ihr eigenes Modell mit.
  • Differenzierten Kundenschutz: IBM steht zu den von IBM entwickelten Modellen und stellt den Kunden von IP-Ansprüchen Dritter frei.
  • Durchgängige KI-Governance: Die Wirkung von KI lässt sich mit vertrauenswürdigen Daten im gesamten Unternehmen skalieren und beschleunigen und Daten können dort genutzt werden, wo sie sich befinden.
  • Hybride Multicloud-Bereitstellungen: Mit IBM können Sie Ihre KI-Workloads in den Hybrid-Cloud-Stack Ihrer Wahl integrieren und bereitstellen.

Mit IBM erhalten Sie die Llama 3 Open Models von Meta auf watsonx
Interaktive Demo

Chatten Sie direkt mit einem LLM in der 30-Tage-Demo von watsonx.ai. Diese Demo enthält keine Agenten und keinen gleichzeitigen Chat mit mehreren Modellen.

 Neue Studie

The Future of BI & Analytics: Erfahren Sie mehr über Einführung, Vorteile, Risiken und Anwendungsfälle von GenAI für BI & Analytics
Holen Sie sich das E-Book: Generative KI und ML für Unternehmen

Anwendungsfälle

Bringen Sie Ihre eigenen Foundation Models mit oder arbeiten Sie mit einer von IBM angebotenen Suite von kuratierten Foundation Models. Experimentieren Sie mit Open-Source-Modellen im Rahmen der Partnerschaft zwischen IBM und Hugging Face, um die Anforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen.

Wissen sammeln, erstellen und teilen Bauen Sie eine Ressource für Fragen und Antworten aus einer breiten internen oder externen Wissensbasis auf, die sich auf die unternehmenseigenen Daten stützt, um Erkenntnisse über Ihr Unternehmen zu geben. Mit Hilfe von generativer KI können Sie mehrere Dokumente und Dateneingaben analysieren, effektive Antworten auf der Grundlage von Echtzeit-Informationsfeeds geben und die Qualität der Dokumentation verbessern.
Erkenntnisse gewinnen und Trends entdecken Analysieren Sie große Datenmengen, um Erkenntnisse oder Fakten aus Dokumenten oder Berichten, Kundeninteraktionen, Sicherheits- oder IT-Vorfällen zu ermitteln und zu extrahieren. Analysieren Sie große Datenmengen, um Erkenntnisse oder Fakten aus Dokumenten oder Berichten, Kundeninteraktionen, Sicherheits- oder IT-Vorfällen zu ermitteln und zu extrahieren. Aus den extrahierten Themen können herkömmliche KI- und ML-Algorithmen dann Prognosen erstellen und Vorhersagen treffen, wie z. B. die Berechnung des Kreditrisikos, künftige Verkäufe, Nachfrageprognosen und Bestandsmanagement, die speziell auf die Bedürfnisse und geschäftlichen Anforderungen des Benutzers zugeschnitten sind. 
Synthetische Tabellendaten generieren Generieren Sie synthetische tabellarische Daten, um sensible Informationen während der Testphasen zu schützen. Schließen Sie Datenlücken und verringern Sie das Risiko, die persönlichen Daten einer Person preiszugeben, indem Sie die Vorteile von Daten nutzen, die durch Computersimulationen oder Algorithmen künstlich erzeugt wurden. Entwickeln und testen Sie KI- und ML-Modelle mit synthetischen Daten, um Datenlücken zu schließen und so die Markteinführung neuer KI-Lösungen zu beschleunigen.
Generieren Sie Inhalt, Technologie und Code Neue Technologien, Inhalte und Codes können mit Hilfe von generativer KI erstellt werden, um die Produktivität von Entwicklern und Geschäftsanwendern in einer Reihe von Geschäftsbereichen zu unterstützen. Die erstellten Inhalte können die Planung von Unterrichtsstunden und die Entwicklung von Lehrplänen, Ideen für Marketing- und Verkaufskampagnen, E-Mails, Blogs, Beiträge für soziale Medien, Produktdemonstrationen, Bilder mit synthetischen Daten, technische Dokumentationen, die Entwicklung von Benutzer-Personas, automatisierte Berichte, Skripte und vieles mehr umfassen.
Vorteile Entdecken Sie, wie Sie KI skalieren können Bringen Sie KI-Entwickler zusammen

Nutzen Sie Open-Source-Frameworks und -Tools für codebasierte, automatisierte und visuelle Data-Science-Funktionen – alles in einer sicheren, vertrauenswürdigen Studioumgebung.

 Optimieren der Foundation Models für Ihr Unternehmen

Nutzen Sie Foundation Models und generative KI mit minimalem Datenaufwand, erweiterten Prompt-Tuning-Funktionalitäten sowie vollständigen SDK- und API-Bibliotheken.

 Verwalten Sie den gesamten KI-Lebenszyklus

Beschleunigen Sie den gesamten Lebenszyklus von KI-Modellen mit allen Tools und Laufzeiten an einem Ort, um KI-Modelle in Clouds und lokalen Umgebungen zu trainieren, zu validieren, abzustimmen und bereitzustellen.
Funktionen
Basismodelle Kunden können eigene von IBM unterstützte Foundation Models aus Hugging Face einbringen und haben Zugriff auf andere Drittanbieter-Modelle, darunter Llama 3 und Mixtral 8x7b. Außerdem haben sie Zugriff auf mehrere von IBM entwickelte Foundation Models unterschiedlicher Größe und Architekturen, einschließlich Open-Source-Granite-Modellen und von IBM angepassten Granite-Modellen zur Unterstützung von Unternehmensbereichen und Anwendungsfällen wie RAG. Sehen Sie sich Foundation Models in watsonx.ai an Erfahren Sie, wie Sie das richtige Foundation Model auswählen
Prompt Lab Hier arbeiten KI-Entwickler mit Foundation Models und erstellen Prompts mit Hilfe von Prompt Engineering. Im Prompt-Lab können Benutzer im Prompt-Editor mit den Foundation Models interagieren, indem sie den Chat-, Freeform- oder strukturierten Modus verwenden. Mit diesen verschiedenen Optionen können Sie die besten Modellkonfigurationen erstellen, um eine Reihe von NLP-Aufgaben (Natural Language Processing) zu unterstützen, z. B. die Beantwortung von Fragen, die Erstellung von Inhalten und Zusammenfassungen sowie die Klassifizierung und Extraktion von Texten.
Tuning Studio Prompt-Tuning von Foundation Models als Teil unseres Tuning Studios hilft Ihnen dabei, Ihre Foundation Models mit gelabelten Daten abzustimmen, um eine bessere Leistung und Genauigkeit zu erzielen. Prompt-Tuning ist eine effiziente und kostengünstige Möglichkeit, ein Foundation Model an neue nachgelagerte Aufgaben anzupassen, ohne das Modell neu zu trainieren und seine Gewichte zu aktualisieren. Sobald Ihr Modell abgestimmt ist, können Sie es im Prompt Lab verwenden. Spätere Versionen werden Funktionen für die Feinabstimmung von Modellen als Teil unseres Tuning Studios enthalten.
Data Science und MLOps Alle Tools, Pipelines und Laufzeiten, die ein Data Scientist benötigt, um ML-Modelle automatisch erstellen zu können, basieren auf Foundation Models. Automatisieren Sie den gesamten Lebenszyklus von KI-Modellen von der Entwicklung bis zur Bereitstellung mit Verbindungen zu einer Vielzahl von APIs, SDKs und Bibliotheken.

Funktionen gen KI

Im Prompt Lab können Sie anhand von Basismodellen schneller eine bessere KI entwickeln. Experimentieren Sie mit verschiedenen Prompts für unterschiedliche Anwendungsfälle und Aufgaben. Mit nur wenigen Anweisungszeilen können Sie Stellenbeschreibungen verfassen, Kundenbeschwerden klassifizieren, komplexe gesetzliche Dokumente zusammenfassen, wichtige Geschäftsinformationen extrahieren und vieles mehr. Mit den neuesten Open-Source-Modellen und von IBM trainierten Basismodellen können Sie Modelle schnell auf Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen abstimmen.

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Generieren Sie Inhalte, kein Code erforderlich Vom Schreiben von Marketing-E-Mails bis zur Erstellung von Kunden-Personas: watsonx.ai ist Ihr neuer kreativer Partner. Geben Sie einfach an, was Sie möchten, legen Sie die Parameter fest und lassen Sie die KI die Arbeit erledigen.
Erstellen Sie ein Klassifikationsmerkmal ohne Training Mit nur wenigen oder sogar ohne Beispiele kann watsonx.ai schriftliche Eingaben lesen und klassifizieren. Beispielsweise können damit Kundenbeschwerden ausgewertet und sortiert oder die Stimmung der Kundenrückmeldung überprüft werden.
Sparen Sie Zeit mit hochwertigen Zusammenfassungen Wie ein geschickter Assistent kann watsonx.ai dabei helfen, dichte Texte in Ihre persönliche Übersicht für Führungskräfte umzuwandeln, indem es die wichtigsten Punkte aus Finanzberichten, Meetingprotokollen und mehr erfasst.
Extrahieren Sie Informationen ohne vorheriges Training Lassen Sie watsonx.ai die komplexen Details sortieren und die gewünschten Informationen schnell aus großen Dokumenten extrahieren. Identifizieren Sie benannte Entitäten, analysieren Sie Vertragsbedingungen und vieles mehr.
Verbessern Sie Ihre Anwendung für Fragen und Antworten Nutzen Sie die Retrieval-Augmented Generation (RAG), um faktisch korrekte Ausgaben zu generieren, die auf einer breiten externen oder internen Wissensbasis beruhen.

Fähigkeiten von MLOps

Modelle können entweder visuell oder mit Code erstellt und mit durchgängiger Erklärbarkeit und Fairness über den gesamten Lebenszyklus bereitgestellt und überwacht werden. Mit MLOps können Sie die Modellerstellung mit beliebigen Tools vereinfachen und ein automatisches erneutes Modell-Training veranlassen.

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Automatisierte Pipelines erstellen Ein kollaboratives Studio für Data Scientists zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen. Unterstützt wird eine Vielzahl von Datenquellen, damit Teams ihre Workflows rationalisieren können. Mit fortschrittlichen Funktionen wie automatisiertem ML und der Modellüberwachung können Benutzer ihre Modelle während des gesamten Entwicklungs- und Bereitstellungszyklus verwalten.
Optimierungsprobleme lösen Mit CPLEX Optimizer erhalten Sie präskriptive Analysen zur Verbesserung Ihrer Geschäftsentscheidungen, z. B. in den Bereichen Planung, Terminierung, Preisgestaltung, Bestands- oder Ressourcenmanagement. Diese CPLEX-Engines zur Optimierung der Entscheidungsfindung wenden spezielle mathematische Algorithmen und einschränkungsbasierte Programmierung an, um Ihre Geschäftsziele zu erreichen. Innerhalb des CPLEX-Solvers können Sie auf tabellarische oder grafische Ansichten zugreifen, die leicht gemeinsam genutzt werden können, um die Zusammenarbeit zu verbessern und die Zeit bis zur Gewinnung von Erkenntnissen zu verkürzen.
Visuelle Vorhersagemodelle entwickeln Mit benutzerfreundlichen Workflows können Sie visuelle Data Science mit Open-Source-Bibliotheken und Notebook-basierten Schnittstellen auf einer einheitlichen Daten- und KI-Plattform kombinieren.
Beschleunigen des gesamten KI-Lebenszyklus Mit AutoAI können Einsteiger schnell loslegen und erfahrene Data Scientists das Experimentieren in der KI-Entwicklung beschleunigen. AutoAI automatisiert Datenaufbereitung, Modellentwicklung, Feature-Engineering und Hyperparameteroptimierung.
Synthetische Tabellendaten generieren Anhand Ihrer bestehenden Daten oder eines benutzerdefinierten Datenschemas können Sie einen Satz synthetischer Tabellendaten generieren. Sie können sich mit Ihrer vorhandenen Datenbank verbinden, eine Datendatei hochladen, Spalten anonymisieren und so viele Daten generieren wie nötig sind, um Ihre Datenlücken zu schließen oder Ihre klassischen KI-Modelle zu trainieren.
Arbeiten Sie mit uns zusammen, um erweiterte kommerzielle Lösungen mit watsonx.ai zu entwickeln, die den Bedürfnissen der Kunden besser entsprechen.

Kundenberichte

Unternehmen freuen sich über die Aussicht, Foundation Models und ML mit ihren eigenen Daten an einem zentralen Ort nutzen und damit generative KI-Workloads beschleunigen zu können.
Weitere Kundenreferenzen
AddAI.Life

„Watsonx.ai hat sich als sehr nützlich erwiesen. Bei unseren Untersuchungen hat uns gefallen, wie es unseren Kunden (und unserem Entwicklungsteam) geholfen hat, Aufgaben zu vereinfachen und das Wissen des Assistenten zu erweitern, ohne den gesamten Dialog im Voraus festlegen zu müssen. Es ist eine neue Ebene für uns und unsere Kunden."– Jindrich Chromy, CEO und Mitbegründer

 Minijob-Zentrale

„Mit diesem Tool benötigen wir nur noch ein Viertel der Zeit, die wir bisher brauchten, um einen Artikel zu planen, zu schreiben und zu veröffentlichen.“ – Madeline Scholz

 Silver Egg Technology

„Das Engagement von IBM, ein Ökosystem von KI-Lösungen für Unternehmen aufzubauen, das auf ihrer vertrauenswürdigen und sicheren KI-Plattform basiert, passt gut zu unserer Go-to-Market-Strategie. Wir freuen uns auf die weitere Zusammenarbeit.“– Tom Foley, Gründer und CEO

 Blendow Group

„Wir stehen erst am Anfang dieser Reise. Diese Zusammenarbeit mit IBM hat uns in unserer Überzeugung bestärkt, dass die juristische Informationsverarbeitung (Legal Intelligence) an der Schwelle zu einer transformativen Ära steht, und die Blendow Group ist bereit, diese Revolution anzuführen.“ – Johan Wallquist, Chief Digital Innovation Officer

 Sicredi

„Die Ergebnisse dieses Pilotprojekts ermutigen uns, und wir freuen uns auf das nächste Kapitel mit der generativen KI. Der ethische und transparente Ansatz von IBM in Bezug auf KI hilft uns, menschliche Werte in den Mittelpunkt unserer Transformationsinitiative zu stellen.“ – Alceu Meinen, Superintendent of AI and Customer Relations

 NHS Trust

„Das IBM-Team hat unseren auf den Patienten ausgerichteten Ansatz voll unterstützt, der Prozessforschung und Process Mining kombiniert, um Bereiche zu ermitteln, in denen sich Möglichkeiten zur Verbesserung der Patientenerfahrung und der Ergebnisse ergeben. Dadurch konnten wir erkennen, wo wir Prozessänderungen und spannende neue Technologien testen konnten, um viel schneller als zuvor eine Wirkung zu erzielen.“ – Professor Andy Hardy, Chief Executive Officer
Bewertungen von Drittanbietern
Machen Sie den nächsten Schritt

Machen Sie den nächsten Schritt und beginnen Sie mit der Operationalisierung und Skalierung von generativer KI und ML für Ihr Geschäft.

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Fußnoten

1Die Aussagen von IBM zu ihren Plänen, ihrer Ausrichtung und Absicht können ohne Vorankündigung und nach alleinigem Ermessen von IBM geändert oder zurückgezogen werden. Weitere Informationen finden Sie unter Preisgestaltung. Sofern unter „Preise für Software" nicht anders angegeben, beziehen sich alle Merkmale, Funktionalitäten und möglichen Updates ausschließlich auf SaaS. IBM gibt keine Zusicherung, dass SaaS und die Software-Features und Funktionalitäten identisch sind.