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Bootstrapping
Das IBM SPSS Bootstrapping-Modul erleichtert das Bootstrapping, bei dem es sich um eine Technik zum Testen der Modellstabilität handelt. Das Modul berechnet die Stichprobenverteilung eines Schätzers durch Resampling mit Ersetzung der ursprünglichen Stichprobe. Berechnen Sie geschätzte Standardfehler und Konfidenzintervalle eines Parameters der Grundgesamtheit, darunter Mittelwert, Median, Anteil, Chancenverhältnis, Korrelationskoeffizient, Regressionskoeffizient usw. Bestimmen Sie die Anzahl der Bootstrap-Stichproben, legen Sie einen Startwert für Zufallszahlen fest und geben Sie an, ob ein einfaches oder ein geschichtetes Verfahren angemessen ist.
Dieses Modul ist in der SPSS Statistics Base-Edition sowohl für On-Premise-Versionen als auch für Abonnementpläne enthalten.
Vereinbaren Sie einen Termin, um zu besprechen, wie SPSS Bootstrapping Sie bei Ihren Geschäftsanforderungen unterstützen kann.
Sie können die geschätzten Standardfehler und Konfidenzintervalle eines Parameters der Grundgesamtheit berechnen, darunter Mittelwert, Median, Anteil, Chancenverhältnis, Korrelationskoeffizient, Regressionskoeffizient und mehr.
Testen Sie die Stabilität von Analysemodellen und -verfahren in der gesamten IBM SPSS Statistics-Produktfamilie, einschließlich deskriptiver Modelle, Mittelwerte, Kreuztabellen, Korrelationen, Regression und vieler anderer.
Sie können die Anzahl der Stichproben erhöhen oder verringern. Die Standardeinstellung umfasst 1.000 Stichproben.
Durch Resampling kann SPSS Bootstrapping Tausende von alternativen Versionen Ihres Datasets erstellen, um einen besseren Überblick darüber zu erhalten, was wahrscheinlich in der Grundgesamtheit enthalten ist.