IBM InfoSphere Information Server Enterprise Edition

Hochwertige Echtzeitdaten für verbesserte Erkenntnisse liefern

IBM InfoSphere Information Server Enterprise Edition ist eine branchenführende End-to-End-Datenplattform, die eine komplette Suite von Funktionen bietet. Zu diesen Funktionen gehören automatisierte Datenerkennung, richtliniengestützte Verwaltung, Self-Service-Datenaufbereitung, Bewertung und Bereinigung der Datenqualität für Daten während der Übertragung und Speicherung sowie fortschrittliche dynamische oder Batch-Datenkonvertierung und -verlagerung. Die Plattform unterstützt Sie bei der Bereitstellung vertrauenswürdiger, geschäftsfähiger Daten für Ihre wichtigsten Geschäftsinitiativen wie Big Data, Data Lakes, Data Warehouse-Modernisierung und Stammdatenverwaltung – entweder lokal, in der Private Cloud, in der Public Cloud oder in hyperkonvergenten Systemen wie IBM Cloud Pak for Data.

Analystenbericht lesen

Fördern Sie Innovationen und stärken Sie das Vertrauen

Richten Sie schnell Cloud-Umgebungen für Ad-hoc-Entwicklung, Tests und Produktivität für Ihre IT- und Geschäftsbenutzer ein.

Funktionen für ein Business-Glossar

Verringern Sie die Risiken und Kosten für die Pflege Ihres Data Lake, indem Sie eine umfassende Data Governance für Geschäftsanwender implementieren, einschließlich einer durchgängigen Datenabgrenzung.

Bereitstellungs- und Laufzeitflexibilität

Erstellen Sie Ihre IBM DataStage ETL-Jobs einmal und stellen Sie Ihre Runtime überall bereit: vor Ort, in der öffentlichen Cloud, in der privaten Cloud oder auf KI-fähigen Plattformen wie IBM Cloud Pak for Data mithilfe von Containern.

Modernisieren und konsolidieren Sie Ihre Systeme

Verbessern Sie die Kosteneinsparungen, indem Sie saubere, konsistente und zeitnahe Informationen für Ihre Data Lakes, Data Warehouses oder Big-Data-Projekte bereitstellen, während Sie Anwendungen konsolidieren und veraltete Datenbanken abbrechen.

Auf maschinellem Lernen basierende Inline-Qualität

Eliminieren Sie Garbage-in, Garbage-out-Berichte und -Analysen, indem Sie eine umfassende und skalierbare Datenqualitätsverarbeitung implementieren.

Schnelle Amortisationszeit als vollständig verwalteter Service

Starten Sie mit der IBM Cloud und erzielen Sie eine schnellere Wertschöpfung, indem Sie den Verwaltungs- und Managementaufwand erheblich reduzieren.

Funktionen

Klassifizieren Sie unstrukturierte Datenquellen

Klassifizieren Sie E-Mail-Nachrichten, Textverarbeitungsdokumente, Audio- oder Videodateien, Kollaborationssoftware oder Instant Messages, indem Sie IBM Knowledge Catalog mit IBM StoredIQ integrieren.

Unterstützt eine Vielzahl von Steckverbindern

Verbinden Sie sich mit einer Vielzahl von sofort einsatzbereiten, nativen Konnektoren wie Google Cloud Storage, Azure, Cassandra, HBase, Hive, Kafka, Amazon S3, Cloudera und mehr.

Intuitive browserbasierte Benutzeroberfläche (UI)

Nutzen Sie die Vorteile der automatischen Schema-Propagierung zur Beschleunigung der Auftragserstellung, der Type-Ahead-Suche und der Rückwärtsfähigkeit, während Sie nur einmal entwerfen und überall ausführen können. Erstellen Sie Datenintegrationsflüsse und setzen Sie Data Governance und Qualitätsregeln mit einem kognitiven Design durch, das Nutzungsmuster erkennt und vorschlägt.

Bewertung, Analyse und Überwachung der Datenqualität

Laden Sie bereinigte Informationen in analytische Ansichten, um die Datenqualität mit IBM InfoSphere QualityStage zu überwachen und zu verwalten. Verwenden Sie diese Ansichten unternehmensweit, um Datenqualitätsmetriken festzulegen, die mit den Geschäftszielen übereinstimmen, damit Ihr Unternehmen Datenqualitätsprobleme schnell aufdecken und beheben kann.

InfoSphere QualityStage entdecken

Unterstützt die Datenintegration in Multicloud-Umgebungen

Erfassen, transformieren und verteilen Sie große Datenmengen mit den integrierten Transformationsfunktionen von DataStage, die die Entwicklungszeit verkürzen, die Skalierbarkeit verbessern und ein flexibles Design ermöglichen. Liefern Sie Daten in Echtzeit an Ihre Geschäftsanwendungen durch Batch-basierte Datenlieferungsarten.

Business-Glossar und Herkunft für Data Governance

Verbessern Sie die Sichtbarkeit und die Information Governance, indem Sie vollständige, maßgebliche Ansichten von Informationen mit Nachweis der Herkunft und Qualität ermöglichen. Ansichten können allgemein verfügbar gemacht und als gemeinsame Dienste wiederverwendet werden, während Regeln zentral verwaltet werden.

Integration mit Hadoop

Ermöglichen Sie die Ausführung von Datenintegrations-, Datenbereinigungs-, Datenprofilierungs- und Datenanalyse-Workloads auf den Datenknoten eines Hadoop-Clusters, auf denen Ihre Big Data gespeichert sind, um die Datenbewegungen zu minimieren.

Integration mit IBM Knowledge Catalog

Mit IBM Knowledge Catalog können Geschäftsanwender Datenbestände auf kontrollierte und sichere Weise nutzen.

Mehr zu watsonx.data intelligence

Anwendungsfälle

Millenium bcp

Millenium bcp, die größte Privatbank und zweitgrößte Bank auf dem portugiesischen Markt, entschied sich für IBM InfoSphere Information Server Enterprise Edition und IBM InfoSphere Business Glossary Pack, um BCBZ 239 Data Governance und Qualitätsvorschriften einzuhalten. IBM wurde für seine Funktionalität, Flexibilität, Modularität und Skalierbarkeit ausgewählt.

Garanti BBVA

Garanti BBVA, die zweitgrößte Bank der Türkei, ist eine integrierte Finanzdienstleistungsgruppe, die in allen Segmenten des Bankensektors tätig ist, darunter Unternehmen, Unternehmen, KMU, Zahlungssysteme und mehr. Um die Anforderungen der Benutzer an die Echtzeitverfügbarkeit der Kerndaten für die täglichen Aufgaben und die Berichterstattung zu erfüllen, entschied sich Garanti BBVAA für IBM Data Replication Db2 for z/OS Remote Source. Dies macht ihre geschäftskritischen Db2 z/OS-Daten für verteilte Ziele wie Exadata und Kafka verfügbar.