Entdecken Sie einen besseren Weg, um intelligentere Entscheidungen zu treffen
IBM Decision Optimization for Watson Studio ermöglicht es Data Science-Teams, die Leistungsfähigkeit der präskriptiven Analyse zu nutzen und durch eine Kombination von Techniken wie maschinelles Lernen und Optimierung Lösungen zu erstellen. Decision Optimization ist mit IBM Watson Studio für IBM Cloud Pak for Dataerhältlich.
Die Integration mit IBM Watson Studio hilft bei der Optimierung komplexer Geschäftsentscheidungen, um eine signifikante Kapitalrendite zu erzielen.
IBM CPLEX-Solver können dazu beitragen, große, reale Optimierungsprobleme mit der Geschwindigkeit zu lösen, die für die heutige interaktive Decision Optimization Anwendung erforderlich ist.
Der Modellierungsassistent verwendet Interaktionen in natürlicher Sprache, um Ziele und Einschränkungen für das Modell zu definieren, ohne dass eine Codierung erforderlich ist.
Integration von Optimierungsfunktionen in IBM Watson Studio können Teams ihre Proof-of-Concept-Anwendung schnell skalieren und Optimierungsmodelle in die Produktion bringen.
Teilen Sie das grafische Dashboard mit Geschäftsanalysten, um den Vorteil und Nutzen der Modelle zu validieren. Verwenden Sie leistungsstarke Visualisierungsfunktionen, um mehrere Szenarien zu testen.
Ressourcen
Probieren Sie ein Lernprogramm aus, um ein Modell zu erstellen, das Decision Optimization in Watson Studioverwendet.
Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Funktionen der Decision Optimization für Watson Studio.
Sehen Sie sich an, wie der Modellierungsassistent die Optimierungsmodellierung in Watson Studio vereinfacht.
Teilen Sie das grafische Dashboard mit Business-Analysten, um den Vorteil und Nutzen der Modelle zu validieren.
Konfigurieren Sie Proof-of-Concept-Anwendungen schnell und skalieren Sie sie einfach auf die Produktion.
Treffen Sie wichtige Geschäftsentscheidungen, die mehrere Entscheidungsvariablen, Kompromissmöglichkeiten und komplexe Einschränkungen beinhalten.