IBM und Shuto Technology helfen Automobilherstellern, die Zuverlässigkeit ihrer Ausrüstung zu verbessern, Kosten zu senken und Techniker zu unterstützen
Die Automobilindustrie verzeichnet ein rasantes Wachstum, und damit steigt auch der Druck, die Zuverlässigkeit der Ausrüstung zu gewährleisten, die Wartungskosten zu senken und eine gleichbleibende Produktionsqualität sicherzustellen. Für große Automobilunternehmen reichen traditionelle Ansätze für das Gerätemanagement und die Wartung nicht mehr aus. Zu den wichtigsten Herausforderungen gehören:
- Technische Herausforderungen bei der Wartung: Da sich die Technologie in einem rasanten Tempo weiterentwickelt, müssen Wartungsmitarbeiter ihre Fähigkeiten ständig auf den neuesten Stand bringen und viel Zeit in den Zugriff auf und die Interpretation von Gerätedaten investieren. Diese Anforderungen führen zu Ineffizienz, geringerer Arbeitszufriedenheit und einer geringeren Mitarbeiterbindung.
- Hohe Wartungskosten: Die Ausrüstung von Kraftfahrzeugen ist komplex und die Diagnose von Fehlern erfordert Spezialwissen. Diese Probleme erhöhen die Nachfrage nach Fachkräften, treiben die Arbeitskosten in die Höhe und schränken die Flexibilität bei der Zuweisung von Arbeitskräften ein.
- Inkonsistente Wartungsqualität: Die Abhängigkeit von persönlichen Erfahrungen bei Wartungsaufgaben führt zu unterschiedlichen Ergebnissen, was es schwierig macht, Probleme genau zu diagnostizieren und eine gleichbleibende Anlagenleistung aufrechtzuerhalten. Diese Inkonsistenz wirkt sich negativ auf die Produktionsqualität aus und verringert die Stabilität des Lebenszyklus der Geräte.
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, suchte ein großes Joint-Venture-Automobilunternehmen in China nach einer integrierten Lösung, die seine Wartungsprozesse automatisieren, digitalisieren und standardisieren würde. Das Ziel bestand darin, die Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und die Benutzerzufriedenheit zu verbessern, während gleichzeitig ein solides Framework für das Enterprise Asset Management geschaffen wurde.
Unter Nutzung der KI-gestützten Funktionen der IBM® Maximo® Application Suite entwickelte Shuto Technology in Zusammenarbeit mit den IBM Client Success- und Lab-Teams in China eine umfassende Lösung zur Verbesserung der Wartungsabläufe. Diese integrierte Lösung kombiniert intelligente Wissenskartierung, KI-gestützte Wartungsdiagnosen und Augmented-Reality (AR)-gestützte Remote-Unterstützung, um einen KI-gestützten Assistenten für das Enterprise Asset Management (EAM) für Automobilunternehmen bereitzustellen.
Zu den Hauptmerkmalen der Lösung gehören:
- Intelligentes Wissensdiagramm: Mithilfe von KI erstellt die Maximo-Lösung eine dynamische Wissensdatenbank, die Wartungsteams eine schnelle Möglichkeit bietet, kritische Gerätedaten zu finden, wodurch der Zeitaufwand für manuelle Suchen drastisch reduziert wird.
- KI-gestützte Wartungsdiagnose: Fortgeschrittene KI-Modelle führen Fehleranalysen durch, bieten Fehlerwahrscheinlichkeitsbewertungen und verbessern sich kontinuierlich durch maschinelles Lernen (ML), wodurch eine schnellere und genauere Diagnose gewährleistet wird.
- AR-Fernwartungsunterstützung: Augmented-Reality-Tools bieten interaktive Expertenunterstützung in Echtzeit, wodurch die Genauigkeit der Fehlerbehebung verbessert und eine nahtlose Zusammenarbeit aus der Ferne ermöglicht wird.
Diese Kombination aus KI und AR stattete Wartungsteams mit einer umfassenden Reihe von Tools aus, wodurch die mittlere Reparaturzeit (MTTR) um 25 % reduziert und die Gesamteffizienz erhöht wurde. Durch die nahtlose Integration in bestehende Systeme schafft die Lösung ein einheitliches, skalierbares Ökosystem für die Verwaltung und Optimierung von Wartungsprozessen im gesamten Unternehmen.
Die Bereitstellung der IBM Maximo Application Suite mit ihrem intelligenten Wartungsassistenten, IBM Maximo Assistant, hat erhebliche Vorteile gebracht, indem sie die Wartungsabläufe optimiert und die Effizienz gesteigert hat:
- Effizientere Informationsbeschaffung:
Die IBM Maximo Application Suite hat den Zugriff auf Wartungsdaten optimiert, indem sie manuelle Suchvorgänge durch intelligente Datenpositionierung ersetzt, die Transparenz verbessert, Arbeitsabläufe standardisiert und das Wissensmanagement im Unternehmen gestärkt hat.
- Kürzere Reparaturzeiten:
KI-gesteuerte Fehlerdiagnosemodelle identifizieren die Ursachen präzise und bieten umsetzbare Lösungen, wodurch die mittlere Reparaturzeit (MTTR) verkürzt wird. Der IBM Maximo Assistant stellt außerdem relevante Reparaturdokumentationen und Best-Practice-Empfehlungen bereit, wodurch die Effizienz der Fehlerbehebung verbessert wird.
- Verbesserte Integration in bestehende IT-Systeme:
Die IBM Maximo Application Suite lässt sich nahtlos in die bestehenden Systeme des Kunden integrieren, generiert dynamische Wartungs-Wissensgraphen und trägt dazu bei, eine zeitnahe und genaue Datenwiedergabe innerhalb der Asset-Management-Plattform sicherzustellen, wodurch eine bessere Systemkonnektivität und ein besserer Datenaustausch gefördert werden.
- Schaffung des „Vier-Pools“-Wissenssystems:
Das „Vier-Pools“-Wissenssystem – Equipment-, Kurs-, Talent-, Experten-Pools – unterstützt die kontinuierliche Schulung und Entwicklung von Fähigkeiten, verbessert die Kompetenz der Mitarbeiter und bietet leistungsorientierte Anreize für kontinuierliche Verbesserungen.
Ein Blick in die Zukunft: Die Lösung hat die durchschnittliche Reparaturzeit in dem Automobilunternehmen bereits von 13 auf 9 Minuten reduziert. In Zukunft werden Shuto Technology und IBM die Möglichkeiten der Lösung durch die Integration zusätzlicher Systeme wie Produktions- und Internet-of-Things-Plattformen erweitern, um den Datenaustausch weiter zu optimieren und die überregionale Wartung zu verbessern.
Beijing Shuto Technology Co., Ltd. ist ein führender Anbieter von EAM-Lösungen mit Sitz in Beijing, China. Das Unternehmen ist auf die Bereitstellung fortschrittlicher technologischer Lösungen für Branchen spezialisiert, die effiziente und intelligente Wartungssysteme benötigen, darunter die Automobilindustrie, das verarbeitende Gewerbe und die Industrie. Das 2005 gegründete Unternehmen Shuto Technology hat sich zu einem führenden Akteur in diesem Bereich entwickelt und konzentriert sich stark auf die Integration von KI-, IoT- und AR-Technologien in Wartungs-Workflows. Das Unternehmen bedient eine Vielzahl von Kunden, steigert die betriebliche Effizienz und unterstützt Organisationen bei der Optimierung des Asset-Managements. Mit einem Team von über 1.000 Mitarbeitern treibt Shuto Technology weiterhin Innovationen voran und transformiert traditionelle Instandhaltungspraktiken für Unternehmen weltweit.
Rechtshinweise
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Die Beispiele dienen nur zur Veranschaulichung. Die tatsächlichen Ergebnisse variieren je nach Kundenkonfiguration und -bedingungen. Daher können keine allgemein erwarteten Ergebnisse bereitgestellt werden.