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Pyramid Analytics
Alle Unternehmen arbeiten mit Daten, aber viele Unternehmen haben Schwierigkeiten, entscheidende Erkenntnisse zu gewinnen. Es ist immer das gleiche: Alle Abteilungen benötigen aktuelle, genaue Daten, um die richtigen taktischen und strategischen Entscheidungen zu treffen. Den meisten Teammitgliedern fehlen jedoch die erforderlichen technischen Fähigkeiten. Wenn Sie sich an das Datenteam wenden, um einen Bericht anzufordern, müssen Sie Tage oder sogar Wochen warten, da die Aufgabe immer wieder in die hinteren Reihen eines bereits überlasteten Teams verschoben wird. Angesichts dieser Realität müssen Abteilungen eine schwierige Entscheidung treffen. Sie können entweder auf die Daten warten, was zu verpassten Chancen und möglichen Versäumnissen führen kann, oder sie können ohne die Daten weitermachen und Entscheidungen auf der Grundlage von Intuition treffen.
Die Abhängigkeit vom Datenteam als Vermittler für die BI-Berichterstellung, ist sowohl für Anwender als auch für Datenteams frustrierend, insbesondere wenn die Daten über mehrere Repositorys verteilt sind und in jedem System auf unterschiedliche Weise dargestellt werden. Wertvolle Dateninsights bleiben bei Entscheidungsprozessen ungenutzt, was die Wettbewerbsfähigkeit und Agilität beeinträchtigt.
Bei Pyramid Analytics sind wir immer auf der Suche nach innovativen Lösungen für die größten Herausforderungen unserer Kunden. Mit dem Aufkommen von Large Language Models (LLMs) und generativer KI (Gen KI) sahen wir die Chance, die Art und Weise, wie Geschäftsanwender mit Daten umgehen, zu verändern.
Deshalb haben wir Generative Business Intelligence (GenBI) entwickelt: eine revolutionäre KI-gestützte Lösung, die es technisch nicht versierten Benutzern ermöglicht, ihre Analytics-Anforderungen in ihren eigenen Worten zu beschreiben und innerhalb von Sekunden Insights und Datenvisualisierungen für anspruchsvolle Anfragen zu erhalten.
Nach einigen Kennenlerngesprächen mit den Teams von IBM Sales und IBM Build Lab haben wir beschlossen,IBM® watsonx.ai zu unserem Stack hinzuzufügen. IBM machte das Team bei einem ganztägigen Workshop in unseren Büros mit dem Produkt vertraut. Dabei konnte eine Verbindung zwischen unseren Teams aufgebaut werden und wir arbeiteten in der frühen Phase unseres Projekts weiterhin mit Experten des IBM Build Lab-Teams zusammen.
Die Fähigkeit von IBM watsonx, natürliche Sprache zu verstehen, egal ob geschrieben oder gesprochen, ermöglicht es Pyramid, die Absicht des Benutzers zu interpretieren, selbst wenn die Frage in nicht-technischen Begriffen oder in unbestimmter Sprache gestellt wird.
Das Ergebnis ist, dass Benutzer von einem Datenanalysten profitieren, der 24 Stunden am Tag verfügbar ist und selbst die kompliziertesten Fragen in weniger als 30 Sekunden beantworten kann.
Während wir GenBI so entwickelten, dass es LLM-agnostisch ist, hatten wir mehrere überzeugende Gründe, watsonx.ai einzubeziehen. Einer der Hauptvorteile besteht darin, dass watsonx lokal oder in einer Private Cloud bereitgestellt werden kann, was eine private, abgeschottete Umgebung ermöglicht und gleichzeitig die Quelldaten hochgradig sicher hält.
Durch unsere Zusammenarbeit mit IBM können wir bereits hervorragende Ergebnisse für unsere Kunden erzielen. GenBI erhöht die Datenakzeptanzraten selbst bei den technisch weniger versierten Benutzern drastisch und sorgt so für einen höheren ROI und einen größeren geschäftlichen Nutzen. Außerdem können sich die Datenteams auf wichtige strategische Projekte konzentrieren, anstatt sich um Routinearbeiten kümmern zu müssen.
Wir sehen IBM als einen wichtigen Akteur im Bereich der generativen KI, und unsere Reise mit der watsonx-Plattform hat gerade erst begonnen.
GenBI wird die Analyse revolutionieren, Daten demokratisieren und allen Mitarbeitern eines Unternehmens wertvolle Erkenntnisse bieten. Wir werden weiterhin die Leistungsfähigkeit von watsonx.ai nutzen, um dieses Ziel zu erreichen.
Pyramid Analytics (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) ermöglicht es Unternehmen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen. Die Business- und Decision-Intelligence-Plattform von Pyramid ermöglicht es Geschäftsanwendern, komplexe Datensätze schnell und einfach ohne externen technischen Support zu analysieren. Durch den Einsatz von KI und fortschrittlichen Analysen wandelt das Unternehmen Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse um und hilft Unternehmen, fundierte, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die das Wachstum beschleunigen und die Effizienz steigern können.
Über den Autor
Aviation Perez ist CTO und Mitbegründer von Pyramid Analytics. Zusätzlich zur Förderung der langfristigen Technologie-Roadmap des Unternehmens überwacht er die Unternehmensstrategie und alle Aspekte der F&E-Bemühungen des Unternehmens. Vor Pyramid war Avi Mitbegründer von Urix, einem in den USA ansässigen Informatikunternehmen, und wurde zu einer Autorität für die neuesten Fortschritte in der Online-Analyse.
Rechtshinweise
© Copyright IBM Corporation 2024. IBM, das IBM Logo, watsonx und watsonx.ai sind Marken oder eingetragene Marken der IBM Corp. in den USA und/oder anderen Ländern. Das vorliegende Dokument ist ab dem Datum der Erstveröffentlichung aktuell und kann jederzeit von IBM geändert werden. Nicht alle Angebote sind in allen Ländern verfügbar, in denen IBM tätig ist.
Alle angeführten Beispiele illustrieren lediglich, wie einige Kunden IBM Produkte verwendet haben und welche Ergebnisse sie dabei erzielt haben. Tatsächliche Leistung, Kosten, Einsparungen oder andere Ergebnisse in anderen Betriebsumgebungen können abweichen.