Und obwohl sie sich vielleicht fragen, wie lange sie auf einen Arzttermin, eine Röntgenaufnahme oder ein anderes diagnostisches Verfahren warten müssen, denken sie wahrscheinlich nicht an die Leistungskennzahlen des Krankenhauses oder daran, wie es sich im Vergleich zu den Standards der Gesundheitsversorgung in Ontario schlägt. Aber zum Glück tun der Business-Intelligence-Spezialist Sri Vijay Bharat Peddi und das Business-Intelligence-Team (BI) am NYGH genau das.

Als kommunales Krankenhaus erhält das NYGH den Großteil seiner Finanzierung vom Ministerium für Gesundheit und Langzeitpflege der Provinz Ontario. Um sich die Mittel zu sichern, die es für die Versorgung der verschiedenen Gemeinden im Norden Torontos benötigt, muss das Krankenhaus nachweisen, dass seine Gesundheitsdienstleistungen die Standards der Provinz erfüllen und übertreffen. In Ontario ist eine der wichtigsten Komponenten des Finanzierungsmodells die Messung von qualitätsbasierten Verfahren (Quality-Based Procedures, QBPs), bei denen die Krankenhäuser auf der Grundlage der Art und Menge der von ihnen behandelten Patienten vergütet werden. Die QBPs basieren auf evidenzbasierten Raten, die mit der Qualität der erbrachten Leistungen zusammenhängen.

Viele Jahre lang hat das NYGH erfolgreich die IBM® Cognos Analytics-Software zur Messung und Berichterstattung seiner QBPs eingesetzt und Berichte für einzelne Kennzahlen wie Kosten pro Fall, Aufenthaltsdauer, Patientenalter usw. entwickelt und bereitgestellt. Das Krankenhaus suchte jedoch nach einer Möglichkeit zur dynamischen Visualisierung der Beziehungen zwischen Variablen im laufenden Betrieb, anstatt für jede Beziehungsanalyse einen neuen Bericht zu erstellen.

Im Jahr 2017 beauftragte das Krankenhaus IBM mit der Umgestaltung seiner Analyseinfrastruktur, um eine leistungsfähigere und flexiblere Möglichkeit zur Überwachung der QBP-Leistung zu schaffen. Seitdem hat das NYGH seine Bemühungen zur Nutzung datengesteuerter Erkenntnisse fortgesetzt, um die Qualität der Pflege im gesamten Krankenhaus zu verbessern. Im Mittelpunkt dieser Bemühungen steht Sri Vijay, der die datengesteuerte Pflege des Krankenhauses unauffällig, aber effektiv leitet. „Ich ermögliche es den Mitarbeitern, Dateneinblicke in ihre tägliche Routine einzubeziehen und gebe ihnen das Selbstvertrauen, Entscheidungen auf dieser Grundlage zu treffen“, erklärt er.

Die kognitive Reise des Krankenhauses mit IBM begann 2017 mit der Implementierung einer Data-Warehouse-Plattform, dem IBM® PureData System for Analytics (powered by Netezza technology). Anschließend setzte das NYGH die KI-gestützte IBM® DataStage-Lösung ein, um Daten aus mehr als 15 Quellsystemen im gesamten Krankenhaus in Echtzeit an den Datenserver zu übermitteln. Dazu gehören interne klinische und nicht-klinische Quellsysteme von Cerner Corporation, RL Solutions und TeleTracking Technologies, Inc. sowie externe Quellen, darunter Datensätze der Stadt Toronto und von Ontario Health sowie Open-Source-Geodatensätze. Außerdem implementierte das NYGH die Lösung IBM® SPSS Modeler für prädiktive Analysen und nutzt es auch weiterhin.

Schließlich nahm das NYGH ein Upgrade auf die KI-gestützte Software Cognos Analytics vor, die es zur Entwicklung von Echtzeitberichten und Dashboards verwendet, die mehrere Kennzahlen zur Leistungserbringung abdecken. Das Krankenhaus wandte diese KI-Erkenntnisse zunächst auf mehr als 20 QBPs an und erstellte ein Dashboard, das mindestens 100 verschiedene statische Berichte ersetzte. Ein einziges Dashboard bietet Einblicke in alle QBPs und ermöglicht es den Nutzern, Details und Einblicke bis hin zur Patientenebene zu erhalten.

Sri Vijay schreibt den interaktiven, reichhaltigen Visualisierungen und dem benutzerfreundlichen Design von Cognos Analytics eine schnelle Annahme durch das Krankenhauspersonal zu. „Die Software ermöglicht uns mehr Einblicke in Echtzeit“, sagt er. „Außerdem können die Benutzer die Daten nach eigenem Ermessen so aufbereiten, wie sie es für richtig halten. So können sich Ärzte und Pflegedienstleiter ein Diagramm ansehen und auf einen Blick erkennen, ob etwas nicht in Ordnung ist.“ Die Benutzer können die Daten auch filtern und leistungsstarke Drill-Through-Berichte auf Patientenebene nutzen, um detaillierte Einblicke in Leistung und Ergebnisse zu gewinnen.

Danach richtete das BI-Team seine Aufmerksamkeit speziell auf die Notaufnahme. Sri Vijay erklärt: „Kennzahlen wie die Wartezeiten der Patienten und die Dauer des Aufenthalts sind für die Leistung der Notaufnahme und der stationären Abteilungen von entscheidender Bedeutung. Aus betrieblicher Sicht kann es jedoch Dutzende von Faktoren geben, die diese Kennzahlen beeinflussen.“ Das Krankenhaus untersuchte bestimmte Verzögerungen, bei denen Patienten länger auf die Behandlung warteten. In einem Fall entdeckte man, dass Wiedereinweisungen in die Notaufnahme, bei denen die diagnostische Bildgebung der Grund für den erneuten Besuch war, kaskadenartige Auswirkungen auf den gesamten Ablauf der Notfallversorgung hatten. Durch die Sicherstellung der Verfügbarkeit von Bildgebungsressourcen zu verschiedenen Zeiten während des Erstbesuchs des Patienten konnte das Krankenhaus einige der Wiederaufnahmen in die Notaufnahme verhindern. Und das wiederum verbesserte die Wartezeiten für die Patienten insgesamt.

Das NYGH nutzt Cognos Analytics auch, um die Gesundheitsfaktoren der Einwohner in dem Gebiet zu analysieren, aus dem die meisten seiner Patienten stammen. „Wir nutzen die Mapping-Funktionen der Cognos-Lösung, um Hotspots für die Verbreitung von Krankheiten und demografische Daten zu identifizieren“, sagt Sri Vijay. „Wir wollen wissen, ob es Lücken bei unseren Dienstleistungen gibt, damit wir unsere Gemeinde besser versorgen können.“

Zuletzt stellte die COVID-19-Pandemie im Jahr 2020 die Kapazität des Krankenhauses zur Bewältigung eines Zustroms von Patienten auf die Probe. Das NYGH wendete die Cognos Analytics-Lösung in einem stufenweisen Ansatz an, um die Auswirkungen des Virus auf verschiedene Ressourcen zu analysieren, einschließlich der Testkapazitäten und der Betten in der Notaufnahme, im Krankenhaus und auf der Intensivstation. Neben der Erstellung von Echtzeitberichten nutzte das Krankenhaus die Software SPSS Modeler, um die Auswirkungen auf zukünftige Ressourcen anhand von Prognosemodellen vorherzusagen.

„Als Mitglied des Incident-Management-Teams konnte ich dank der Informationen auf dem COVID-19-Dashboard in Echtzeit auf wichtige Informationen zugreifen, so z. B. die Einweisungen in die Intensivstation und die Akutversorgung, die Anzahl der beatmeten Patienten und die Anzahl der im COVID-19-Untersuchungszentrum durchgeführten Tests“, sagt Sandy Marangos, klinische Leiterin des Programms für psychische Gesundheit am NYGH.

Schließlich entwickelte das NYGH ein Dashboard zur Service-Wiederherstellung, um die vielen verschiedenen Kennzahlen und Prognosen für COVID-19 zu überwachen. „Es war eine Herausforderung, dafür zu sorgen, dass unsere zentralen Versorgungsleistungen in vollem Umfang erbracht wurden“, sagt Sri Vijay. „Wir mussten zum Beispiel sicherstellen, dass alle unsere Operationen den Anforderungen entsprechen und gleichzeitig dafür sorgen, dass die Auswirkungen der COVID-19-Patienten das System nicht überfordern.“

Vor einigen Jahren begann das NYGH seine Strategie zur Umsetzung einer datengesteuerten Gesundheitsversorgung mithilfe der fortschrittlichen Analysetools von IBM. Heute misst das Krankenhaus seine Leistung nicht nur, sondern verbessert sie auch. Möglich macht dies der Einsatz der Cognos Analytics-Software zur Quantifizierung und Bewertung der wichtigsten Leistungskennzahlen in der gesamten Einrichtung.

Als das Krankenhaus begann, seine Leistung in der Notaufnahme mithilfe von Cognos Analytics-Dashboards zu verfolgen, entdeckte es Engpässe im Service. Indem es diese Probleme mit einer neuen Personalstrategie direkt anging, verbesserte das NYGH die Effizienz der Dienstleistungen und die KPIs grundlegend. Und das führte zu einer zusätzlichen staatlichen Finanzierung von 3 Millionen CAD jährlich. Die Dashboard-Lösung für die Notaufnahme wird im Großraum Toronto sehr geschätzt und kommt nun auch anderen Krankenhausträgern zugute.

Das Krankenhaus arbeitet weiter an der Verbesserung der QBPs, indem es die verschiedenen Versorgungsmöglichkeiten, die damit verbundenen Kosten und Finanzierungen untersucht und Wege zur Verbesserung der Leistungserbringung bei geringeren Kosten auslotet. Durch die Analyse der Daten in seinem Dashboard für die Bevölkerungsgesundheit hat das Krankenhaus damit begonnen, kommunale Gesundheitsteams zu bilden, die sich mit den demografischen Problemen der Gesundheitsversorgung in seiner Region befassen. Das Ziel ist es, die Krankheitsverhütung und die primäre und präventive Versorgung zu verbessern, bevor die Patienten ein Krankenhaus aufsuchen müssen.

Als es darum ging, proaktiv auf die COVID-19-Pandemie zu reagieren, griff NYGH selbstverständlich auf seine bevorzugten Analysetools zurück. „Dank der bereits vorhandenen Infrastruktur konnten wir unser COVID-19-Portal in weniger als zwei Wochen in Betrieb nehmen“, sagt Sri Vijay. „Und das war ein großer Gewinn für uns.“

Das Echtzeit-Dashboard ermöglicht es dem Krankenhaus, Trends bei den Aufnahmen im Krankenhaus und auf der Intensivstation sowie verschiedene Ressourcen im gesamten Krankenhaus zu verfolgen, um schnell auf neue Anstiege bei der Übertragung in der Gemeinde reagieren zu können. „Es ist unsere Schaltzentrale, die das gesamte Krankenhauspersonal auf einen Blick überblicken kann“, sagt Sri Vijay. „Etwa 5.000 Mitarbeiter haben Zugriff auf das Dashboard, um die aktuellen Kennzahlen einzusehen und informiert zu bleiben.“

Zu Beginn der Pandemie wurden viele Operationen und Eingriffe abgesagt, um den möglichen Zustrom von COVID-19-Patienten zu bewältigen. Mit fortschreitender Zeit setzte das Krankenhaus seine Analysetools, einschließlich IBM SPSS Modeler, im Rahmen einer Initiative zur Wiederherstellung von Dienstleistungen ein, um Rückstände bei Operationen zu vermeiden, während es gleichzeitig für einen möglichen Anstieg der COVID-19-Kapazität plante.

„Ich habe das COVID-19 Dashboard täglich genutzt, um die Gesamtzahl der Patienten in der Organisation und ihre Auswirkungen auf die Kapazität des Medizinprogramms und der Intensivstation zu ermitteln“, sagt Wendy Cheung, Direktorin des Medical Program im North York General Hospital. „Es liefert Just-in-Time-Daten zu Patientenvolumen, Kapazität und Akuität. Dieses Dashboard bietet Einblicke, um unsere interne Kapazität und Akuität mit anderen Einrichtungen und innerhalb des Central Local Health Integration Network (CLHIN) für Ontario zu vergleichen.“

„Da wir ständig neue Anwendungsfälle für die Cognos Analytics-Tools entwickeln, können wir dem Krankenhaus immer mehr wirtschaftlichen Nutzen bringen, indem wir Menschen zu einer besseren Versorgung verhelfen und sogar Leben retten“, so Sri Vijay abschließend.

Als eines der führenden akademischen Krankenhäuser Kanadas bietet das North York General Hospital (NYGH) (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) seinen Patienten und deren Familien eine außergewöhnliche Pflege. Seit 1968 ist das NYGH stolz darauf, einer vielfältigen Gemeinschaft von etwa 400.000 Menschen im Norden Torontos und darüber hinaus zu dienen. Die mehr als 5.000 Mitarbeiter, Ärzte und Freiwilligen bieten eine Reihe von Akut-, Ambulanz- und Langzeitpflegediensten an.