Medtronic, ein führender Hersteller medizinischer Geräte, hat eine Möglichkeit erkannt, seinen Prozess zur Identifizierung entscheidender Rohstoffe in seiner umfangreichen Produktpalette zu optimieren. Dieser Fortschritt war entscheidend für die Einhaltung der Zeitvorgaben für die Produktentwicklung, die Kostenkontrolle und die Wettbewerbsfähigkeit. Die Geschäftsleitung von Medtronic erkannte, dass die schnelle Identifizierung von Rohstoffen wichtig ist, und suchten nach einer effektiveren Lösung. Dazu ist das Unternehmen eine Partnerschaft mit IBM eingegangen und hat so innovative künstliche Intelligenz (KI) nutzen können, um eine Automatisierungslösung für die Analyse komplexer technischer Zeichnungen zu entwickeln.
Durch die enge Zusammenarbeit zwischen dem Global Operations and Supply Chain (GO&SC) Analytics & Insights Team von Medtronic, dem Global Supplier Management Team und IBM entstand eine maßgeschneiderte generative KI-Lösung. Es kombinierte die Präzision der Technologie von Azure Document Intelligence Optical Character Recognition (OCR) mit den kreativen und verifizierten Fähigkeiten des Frameworks Retrieval-Augmented Generation (RAG), das auf Azure OpenAI-Modellen basiert. Die Lösung ermöglicht die Erfassung wichtiger Materialinformationen aus komplexen technischen Zeichnungen mit einer bisher unerreichten Genauigkeit von bis zu 90 %.
Die Partnerschaft zwischen Medtronic und IBM führte zu einer Reihe messbarer Vorteile, die die betriebliche Effizienz und Genauigkeit von Medtronic erheblich verbesserten. Die Implementierung der Microsoft GenAI-Lösung, unterstützt von IBM Consulting, führte zu einer Genauigkeitsrate von 90 % bei der Extraktion wichtiger Materialinformationen aus technischen Zeichnungen. Diese bestechende Genauigkeit setzt nicht nur neue Branchenstandards, sondern reduziert auch den Bedarf an manuellen Überprüfungen drastisch, sodass Medtronic wertvolle Personalressourcen für strategischere Aufgaben einsetzen kann. Darüber hinaus zeigte die Lösung eine Genauigkeit von über 85 % bei der Ermittlung von Teilenummern, wodurch Fehler weiter minimiert und der Identifizierungsprozess optimiert werden konnte. Das führte zu erheblichen Zeiteinsparungen und geringeren Betriebskosten, was die greifbaren Auswirkungen der innovativen KI-Technologie unterstreicht.
Zusätzlich führte die Kombination der OCR-Technologie von Azure Document Intelligence mit dem RAG-Framework, das von Azure OpenAI-Modellen unterstützt wird, zu einem einheitlichen und optimierten Ansatz für die Datenextraktion und -verarbeitung. Diese Integration reduzierte den manuellen Aufwand erheblich und ermöglichte Medtronic eine effizientere Bearbeitung und Analyse der Engineering-Design-Dokumente. Dank der Möglichkeit, präzise zu scannen und technische Daten zu extrahieren, konnten nicht nur viele Stunden manueller Arbeit eingespart, sondern auch die Produktivität und die Resilienz der Lieferkette erheblich gesteigert werden. Indem Medtronic Schlüsselattribute in einer Datenbank speicherte und sie über eine einfache Such-App abrief, verbesserte Medtronic die Zugänglichkeit der Daten und erleichterte die effiziente Analyse, was letztlich die Entscheidungsprozesse und die betriebliche Agilität verbesserte.
Medtronic Plc (Link ist nicht auf ibm.com) ist ein globales Unternehmen für Gesundheitstechnologie, das unterschiedliche medizinische Geräte entwickelt und herstellt. Medtronic mit Hauptsitz in Dublin, Irland, und operativem Hauptsitz in Minneapolis, Minnesota, wurde 1949 gegründet. Das Unternehmen gilt als eines der größten Medizintechnikunternehmen der Welt und bietet Lösungen in mehr als 150 Ländern an. Die Produktpalette umfasst kardiovaskuläre, medizinisch-chirurgische, neurowissenschaftliche und Diabetes-Produkte. Die Mission des Unternehmens, die von seinen Gründern inspiriert wurde, besteht darin, „Schmerzen zu lindern, die Gesundheit wiederherzustellen und das Leben zu verlängern“. Medtronic setzt sich für Innovation ein und investiert regelmäßig in Forschung und Entwicklung, um hochmoderne Medizinprodukte und Therapien für eine Vielzahl von Erkrankungen zu entwickeln.
Microsoft-Lösungen:
- Azure Open AI
- Azure-Dokumentintelligenz
- Azure Blob Speicher
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