Die Partnerschaft zwischen Medtronic und IBM führte zu einer Reihe messbarer Vorteile, die die betriebliche Effizienz und Genauigkeit von Medtronic erheblich verbesserten. Die Implementierung der Microsoft GenAI-Lösung, unterstützt von IBM Consulting, führte zu einer Genauigkeitsrate von 90 % bei der Extraktion wichtiger Materialinformationen aus technischen Zeichnungen. Diese bestechende Genauigkeit setzt nicht nur neue Branchenstandards, sondern reduziert auch den Bedarf an manuellen Überprüfungen drastisch, sodass Medtronic wertvolle Personalressourcen für strategischere Aufgaben einsetzen kann. Darüber hinaus zeigte die Lösung eine Genauigkeit von über 85 % bei der Ermittlung von Teilenummern, wodurch Fehler weiter minimiert und der Identifizierungsprozess optimiert werden konnte. Das führte zu erheblichen Zeiteinsparungen und geringeren Betriebskosten, was die greifbaren Auswirkungen der innovativen KI-Technologie unterstreicht.
Zusätzlich führte die Kombination der OCR-Technologie von Azure Document Intelligence mit dem RAG-Framework, das von Azure OpenAI-Modellen unterstützt wird, zu einem einheitlichen und optimierten Ansatz für die Datenextraktion und -verarbeitung. Diese Integration reduzierte den manuellen Aufwand erheblich und ermöglichte Medtronic eine effizientere Bearbeitung und Analyse der Engineering-Design-Dokumente. Dank der Möglichkeit, präzise zu scannen und technische Daten zu extrahieren, konnten nicht nur viele Stunden manueller Arbeit eingespart, sondern auch die Produktivität und die Resilienz der Lieferkette erheblich gesteigert werden. Indem Medtronic Schlüsselattribute in einer Datenbank speicherte und sie über eine einfache Such-App abrief, verbesserte Medtronic die Zugänglichkeit der Daten und erleichterte die effiziente Analyse, was letztlich die Entscheidungsprozesse und die betriebliche Agilität verbesserte.