Betrugsuntersuchungen mit KI optimieren und weiterentwickeln

Cogniware, ein globaler Anbieter von Untersuchungsplattformen für Strafverfolgungsbehörden, musste sein bestehendes System modernisieren, um seine Kunden bei der Bewältigung dieser Herausforderung zu unterstützen. Das bisherige System erforderte manuelle Kennzeichnung und Analyse und war für große Datenmengen nicht skalierbar. Dieser manuelle Prozess war zudem anfällig für menschliche Fehler, was die Genauigkeit beeinträchtigen konnte.

Darüber hinaus fehlten vielen Ermittlern und Analysten der Kunden die erforderlichen technischen Kenntnisse, um die erweiterten Funktionen der Plattform voll auszuschöpfen. Dadurch verbrachten sie viel Zeit mit der Organisation von Daten, anstatt sich auf Analyse und Entscheidungsfindung zu konzentrieren. Dies führte zu langsameren Ermittlungen und potenziell erhöhten Risiken für die öffentliche Sicherheit.

Cogniware verfolgte das Ziel, die komplexe Datenanalyse für die Strafverfolgung zu transformieren. Dazu wurde die Argos-Plattform mit IBM watsonx.ai und IBM watsonx.data integriert. Diese Partnerschaft adressiert die Herausforderungen unstrukturierter Daten und eingeschränkter Benutzerzugänglichkeit und ermöglicht schnelle, präzise Ermittlungen, die auf fortschrittlicher KI und leistungsfähiger Datenspeicherfunktionen basieren.

Die watsonx.data-Lösung unterstützte die Speicherung und Verwaltung großer, insbesondere unstrukturierter Datenmengen. Gleichzeitig nutzte IBM watsonx.ai, um die Plattform um Tools wie Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), maschinelles Lernen (ML) und generative KI (Gen AI) zu erweitern. Diese Funktionen ermöglichten es Argos, Datenanalysen in Echtzeit durchzuführen, automatisch Muster zu erkennen und auf Fragen in Alltagssprache zu antworten.

Die Implementierung war eine gemeinsame Initiative von Cogniware sowie den IBM Client Engineering- und Technical-Sales-Teams. Diese Teams arbeiteten zusammen, um Daten aufzubereiten, KI-Modelle zu trainieren und Benutzertests durchzuführen. Zur Gewährleistung der Datensicherheit und zur Vermeidung von Halluzinationen implementierten sie strenge Sicherheitsprotokolle, trainierten KI-Modelle anhand spezifischer Daten zur besseren Kontextualisierung und integrierten Faktenprüfmechanismen. Eine zentrale Erkenntnis von Cogniware war die Bedeutung von kontinuierlichem Benutzerfeedback zur Verbesserung der generativen KI-Funktionen.

Die Integration von generativer KI hat die Art und Weise, wie Ermittler und Analysten mit der Argos-Plattform interagieren, grundlegend verändert. Sie können nun auf natürliche Weise mit dem System "sprechen", ohne dass sie dafür komplexe Befehle oder vorgefertigte Berichte benötigen. Dadurch können Ermittler mehr Zeit für Analyse und Bewertung aufwenden und weniger Zeit für die Datenorganisation – was zu effizienteren und umfassenderen Ergebnissen bei der Kriminalitätsbekämpfung führt.

Die Integration hat für Cogniware-Kunden zu erheblichen und signifikanten Verbesserungen geführt.

• Schnellere Ermittlungen: In einem komplexen Betrugsfall konnte ein Vorgang, der zuvor Monate dauerte, innerhalb weniger Tagen gelöst werden. Die Fähigkeit des Systems, subtile Muster und Verbindungen schnell zu erkennen, führte zu einem Durchbruch.
• Verbesserte Zugänglichkeit: Die neuen Funktionen erleichtern es technisch weniger versierten Benutzern, komplexe Datensuchen durchzuführen, ohne dass sie die Unterstützung von Datenanalysten benötigen.
• Optimierte Betrugserkennung: Im Bankensektor kann die Plattform nun automatisch ungewöhnliche Transaktionsmuster identifizieren, die auf eine Finanzkriminalität hindeuten. Dadurch ist ein schnelleres Handeln möglich, wodurch sich finanzielle Verluste reduzieren lassen.
• Positives Kundenfeedback: Kunden loben die einfache Nutzung natürlicher Sprache bei der Formulierung von Fragen sowie die deutliche Zeitersparnis bei der Datenanalyse. Viele berichten von „Aha“-Momenten, in denen zuvor verborgene Erkenntnisse plötzlich sichtbar wurden.

In Zukunft plant Cogniware, seine KI-Modelle weiter zu verfeinern, um Genauigkeit und Kontextverständnis weiter zu verbessern. Das Unternehmen beabsichtigt auch, die Nutzung von generativer KI auf andere Argos-Module auszuweiten, z. B. auf die automatisierte Berichterstellung und proaktive Threat-Intelligence-Systeme. Die Partnerschaft mit IBM ist Teil einer langfristigen Strategie: watsonx.ai und watsonx.data bilden den Kern des Argos Analysetools und unterstützen die kontinuierliche Verbesserung der Datenverarbeitung und Nutzererlebnis.

Cogniware ist ein in Tschechien ansässiges Softwareunternehmen und IBM Business Partner, dessen Mission es ist, Kunden weltweit innovative KI-basierte Analyseprodukte und professionelle Dienstleistungen bereitzustellen. Der Kernkundenstamm des Unternehmens umfasst den öffentlichen und privaten Sektor, von Strafverfolgungsbehörden und nationalen Geheimdiensten bis hin zu Geschäftsbanken und anderen.