Überblick

Wozu Daten modernisieren?

Daten sind die Triebfeder der digitalen Transformation und dennoch befinden sich 80 % davon in Silos und sind nicht einsatzbereit. Nur 15 % der Unternehmen erzielen die erforderliche Wertschöpfung aus ihren Daten. Obwohl 90 % der Unternehmen die KI als die Transformationstechnologie unserer Zeit betrachten, handelt es sich hierbei dennoch nicht um Zauberei.

Tatsache ist, dass es ohne IA keine KI gibt. Eine solide Informationsarchitektur ist die Grundlage für künstliche Intelligenz. Daten zu modernisieren, bedeutet, eine Informationsarchitektur für KI aufzubauen, die Auswahl und Flexibilität im gesamten Unternehmen eines Kunden bietet — mit weniger Aufwand für den zunehmenden Einfluss der KI auf das gesamte Unternehmen. Modernisieren Sie Ihre Datenbestände mit KI und werden Sie ein digital automatisiertes Unternehmen für bessere Vorhersagen.

Anwendungsfälle

Daten schnell und agil erfassen, organisieren und analysieren

Datenmodernisierung

Daten virtualisieren, um Silos zu reduzieren und die Datennutzung zu maximieren. Aufwändige Datenbewegung und -speicherung minimieren. Erfahren Sie, wie Sie ETL-Anforderungen um bis zu 65 % reduzieren können.

Regulierte DataOps

Redundante Punktlösungen eliminieren. Tools, Prozesse und Governance vereinheitlichen. Verwalten von kontinuierlich wachsenden Unternehmensdaten und Verkürzung der Zeit zur Markteinführung um 75 %.

Automatisierter KI-Lebenszyklus

Optimieren Sie die Ergebnisse mit prädiktiven und präskriptiven Analysen. Sehen Sie, wie ein Transportunternehmen jährlich Millionen US-Dollar mit Decision Optimization eingespart hat.

KI für Finanzgeschäfte

Verbessern Sie die Geschäftsentwicklung mit einer genaueren und zuverlässigeren unternehmensweiten Planung. Erfahren Sie, wie IBM Planning Analytics dabei helfen kann, die Prognosezyklen um 70 % zu senken.

KI für Kundenbetreuung

KI hilft Ihnen, außergewöhnliche Kundenerlebnisse zu schaffen sowie Kosten zu reduzieren und die Geschwindigkeit zu erhöhen. Erfahren Sie, wie Regions Bank die Kosten für die Kundenbetreuung mit KI reduzieren konnte.

Self-Service-Analysen

Ermöglichen Sie Selbstbedienung und Zusammenarbeit zwischen Teams mit einer einheitlichen, KI-unterstützten Plattform. Informieren Sie sich über die neuesten Aktualisierungen von IBM Cloud Pak® for Data.

Relevante Angebote

Eine umfassende, containerisierte Daten- und KI-Plattform – ohne Vorbereitungs- oder Anpassungsaufwand in der Cloud verfügbar

IBM Cloud Pak for Data

IBM Cloud Pak for Data ist eine neue Art von Daten- und KI-Plattform zur Vereinfachung der Art und Weise, wie Clients Daten erfassen, organisieren und analysieren, um wirkungsvolle KI zu nutzen.

IBM Cloud-Pak für Daten →

IBM Cloud Pak for Data System

Unternehmensdaten und KI per Plug-and-play in wenigen Stunden bereitstellbar und ohne Vorbereitungs- oder Anpassungsaufwand einsatzbereit für optimale Leistung und schnelle Wertschöpfung.

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IBM Erfahrungen

Lernen Sie diese flexible Multi-Cloud-Datenplattform mit einem kostenlosen 7-tägigen Test kennen. Erfahren Sie, wie zum Erstellen von KI-gestützten Anwendungen Daten erfassen, verwalten und analysieren.

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Was Analysten und Kunden sagen

Neu

Mit den neuesten Produktaktualisierungen, Neuerungen und Inhalten auf dem aktuellen Stand bleiben

Die prognostizierten gesamtwirtschaftlichen Auswirkungen einer integrierten Daten- und KI-Plattform

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IBM Cloud Pak for Data 3.0

Erfahren Sie, wie das Release von IBM Cloud Pak for Data Version 3.0 neue Funktionen zur Erleichterung und Automatisierung Ihrer Journey zur KI bringt.

IT-Kosteneinsparungen durch IBM Cloud Pak for Data erzielen

Erfahren Sie, wie Sie die Kosten für die Datenspeicherung senken, Daten und AI-Funktionen konsolidieren und die Infrastrukturkosten mit einer modernen Daten- und AI-Plattform minimieren können.

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