智能搜索由人工智能技术提供支持,可消除数据孤岛,帮助员工和客户快速轻松地找到所需信息。 最终用户可以使用智能搜索从任何地方(公司内部或外部)和数据集中提取任何格式的信息,包括:数据库中的大数据、文档管理系统、数字化内容、网页和纸质文档等。 智能搜索和企业搜索等同于自然语言搜索、AI 搜索或 AI 支持的搜索以及认知搜索。
企业信息检索系统的出现早于公共互联网。 实施多用户大型机计算机系统最先出现的优势之一是,它们查找与大型文档存储库中的文本字符串完全匹配的内容,以此促进信息发现。
随着桌面计算和企业内部网的增长,商业 企业搜索 解决方案,例如 IBM Storage and Information Retrieval System (STAIRS) 和本地 搜索工具 FAST(后被 Microsoft 收购),成为企业计算的主流。
然而,Google(及其前身 AltaVista)等公开访问的免费网络 搜索引擎的兴起和普及,从根本上改变了用户对信息检索、内容发现和 企业 搜索 平台的期望。
面对 企业 搜索 工具 需要审核的数据数量和种类的快速增长,结果检索速度已成为 认知搜索 算法 性能的关键指标。 如今的 智能搜索 解决方案必须建立在能够处理大数据工作负载的性能需求的架构之上。 由于它们能够提供必要的可扩展性,因此具备广泛的 API 驱动型集成与 自动化 功能的云基础架构通常最适用于智能搜索任务。
企业无法使用 Google 或其他传统搜索引擎来回答特定于业务的问题,例如“为什么新产品发货延迟?”或“上周报告的最大客户挑战是什么?” 与搜索引擎和 Web 搜索(如 Bing、Google Search或 AskJeeves)不同,智能搜索会为您提供特定于业务的信息和答案。
人工智能为智能搜索提供动力,使工具具备以下能力:
企业跨多个来源存储非结构化和结构化的文档和数据。 员工每个工作日花在搜索信息上的平均时间是 3 个小时。
在贵企业的非结构化数据中查找洞察和答案应该简单方便。 立即借助智能搜索转型为数据驱动型企业。