概述

Woodside 是澳洲最大的独立油气公司,因其世界级的能源生产能力和全球产品组合而闻名于世。 

在要求绝对准确的行业中,Woodside 的工程师必须避免靠猜测做出决策。为了确保精准,他们严重依赖历史背景信息和过程信息。遗憾的是,每当具有丰富知识和经验的专家退休时,这些经验就会与专家一起走出企业大门。

Woodside 的问题在于,如何留住资深专家的知识,确保初级员工能够找到、分析和学习这些知识?为了将现有知识提供给整个企业使用,留住数十年所形成的集体智慧,他们寻求 IBM 和 Watson 的帮助。

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用多年的智慧不断优化 Watson

为了将尽可能多的知识融入 Watson 解决方案,IBM-Woodside 团队与整个组织范围的员工广泛接触,甚至还走访退休人员以获得真知灼见。“他们知道哪些内容对自己有用。”Woodside 智能和自主系统总经理 Russell Potapinski 说道,“你不可能在没有背景知识的情况下建立认知系统。”

研究生学历的 Woodside 流程工程师 Caitlin Bushell 说:“你必须花点时间训练 Watson,然后它才能实际执行工作,这种做法在运营领域确实非常有效。”Watson 学习了员工使用的自然语言以及他们想要了解的知识后,就能准确地将数据与员工所需要的内容匹配。“它帮助我们的工程师迅速了解已经完成的工作,以及过去的管理方式。”她说道,“我们可以从过去学习,不需要从头再来。”

建立学习遗产

除了帮助 Woodside 捕获关键知识外,Watson 还从根本上改变了员工的思维方式,使他们渴望留下自己的知识以供将来使用。Woodside 负责项目能力的总经理 Neil Maxfield 表示:“他们认识到,自己的知识可在未来让可能面临类似挑战的其他工程师受益。”

Watson 的 5 个学习步骤

1. Watson 接受训练。Watson 吸收了 60 万页报告、书信等形式的文档。

2. Watson 接受测试。机器学习模型不断更新,能够分析更大数量的记录。

3. Watson 启动。超过 80% 的员工采用 Watson 开展日常工作。

4. Watson 获得成果。员工 80% 的时间用于研究问题, 20% 用于解决问题。Watson 让这个比例发生了逆转。

5. Watson 不断学习。鼓励员工提供反馈,无论他们是“菜鸟”还是拥有多年丰富经验。

Watson 的优势

在使用 Watson 之前, Woodside 的工程师 80% 的时间花在尝试找出可能的解决方案或危险,而只有 20% 的时间用在实际工程工作上。使用 Watson 之后,这些员工花费在研究方面的时间减少了 75%,因为 Watson 可以轻松访问 Woodside 自己的员工数十年来所积累起来的智慧和知识。

通过使用 Watson,Woodside 不仅节省了价值 1000 万美元的时间,保障了员工的生产安全,同时还为从过去到将来的知识传授创造了桥梁。IBM Watson 的 Woodside 管理顾问 William Shondelmyer 说:“有了 Watson,我们就能够快速灵活地采取行动,更快地解决令人激动的新问题,因为我们无需花费太多时间去寻找信息。”

Woodside 和 Watson 下一步打算是什么?

“石油和天然气行业最大的挑战在于保障健康和安全,Watson 可帮助我们在这方面做出更好的决策。”IBM 认知工程师 Alexander Russo 表示,“我们现在的目标是永远保持创新激情,播撒尽可能多的‘种子’,推动 Woodside 茁壮成长。”Caylin Busell 表示认同:“Watson 正在改变我们的工作方式。它帮助我们做出更明智的决策。”

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