数据素养是什么?为什么很重要?

随着人工智能颠覆了全球工作场所,数据素养技能的需求日益旺盛。 事实上,79% 的公司组织表示,展望未来 12 个月,数据对其组织的决策制定将变得愈发重要。¹ 但数据素养到底是什么呢?

Gartner® 将数据素养定义为在上下文中读写和传达数据的能力,包括对数据源和构造的理解、所应用的分析方法和技术,以及描述用例应用和所产生价值的能力。²

这些技能为何至关重要? 通过建立一个具有数据素养文化的数据驱动型组织,组织中的每个人都有可能制定出更完善的数据驱动型决策,进而收获更丰厚的成果。

数据素养是每个人都需要具备的能力,而不仅仅是数据科学家才需要。 无论是初入职场还是身居高位,理解、解读和传达数据对所有员工来说都是一项至关重要的技能。

通过在业务环境中应用数据,然后借助持续支持和培训从环境中的数据中收获洞察,组织开始渴望建立数据集成工作流程。 一旦人们开始根据数据做出更有价值的决策,就很难再回到过去。

79%

近 80% 的组织表示,展望未来 12 个月,数据对其组织的决策制定将变得愈发重要。¹

29%

近 30% 的组织提及,相对于其他与数据驱动相关的技能,将数据分析化为行动的决策技能是他们最不成熟的技能。³

数据素养文化的 4 个基础

如何正确获得数据素养?

1. 使整个企业的数据访问实现民主化

许多人认为,制定数据科学培训计划是打造数据驱动型组织的第一步,但这一切实际上都始于让数据访问更便捷。 想想呼叫中心系统。 大多数情况下,数据都被锁定在应用中,组织的其他部分根本无法使用。 但是,对于组织的这一部分,如果在征得客户同意的情况下共享数据,那么呼叫中心数据分析就会有助于开展教育培训工作,提高整体效率,以及更好地进行沟通。

“有时候,你需要帮助人们认识到不同类型的洞察所能带来的价值,尤其是在规模上以及各个职能领域之外,”IBM 全球首席数据办公室 (GCDO) 副总裁 Tim Humphrey 这样表示。 通过构建中央存储库(如 Data Fabric),整个组织的人员可以轻松地存储和访问数据,从而简化数据访问过程。

为了创建民主化的数据访问,IBM GCDO 实施了一个统一数据平台,该平台提供了一个中央托管数据源,允许用户加载、转换和分析数据。 自推出以来,该平台已迅速改善了 GCDO 的业务成果。 在大约 18 个月的时间里,该办公室从数据和基于 AI 的转型计划中获得了 13 亿美元的业务收益和 10 倍的 ROI。

实现数据访问民主化的小贴士

2. 以清晰透明的方式组织信息

一旦建立了一个托管数据访问平台,就务必要让决策者了解数据在整个管道中的移动情况。 因此,要清晰地传达数据的价值、来源和质量,并尊重每一层面的专业知识。 这是为技术和非技术用户实现数据赋能的最快方式。 毕竟,技术恐惧症是真实存在的。

虽然并非每个人都需要具备数据科学家的知识,但每个人都应该了解数据、数据的沿袭以及数据在端到端流程中的流动情况,而不只是流程的一部分。 要得出这种认识,就需要提出几个关键问题。

  • 数据的来源是什么?数据是否可信?
  • 它背后的元数据、规则和合规策略是什么?
  • 从该算法生成的数据对其预期用户意味着什么?
  • 我该如何解释这些数据的业务价值,从而完善业务成果?

您的团队应该能够搜索数据,访问他们应该访问的所有数据,然后使用这些数据启用业务应用。

在数据驱动型组织中组织信息的小贴士

3. 通过培训,让数据公民以负责的态度使用和分析数据,并将数据转化为行动

数据素养培训有助于您的组织阅读、解密和使用数据(尤其是当数据来源于模型时),从而做出更完善的决策。 团队也可以使用数据作为独特的竞争优势。 要运用培训并将数据与业务成果联系起来,您的团队就需要充分了解他们所拥有的数据工具,以及如何使用这些工具来实现目标。 最终,您还需要相应的专家,通过使数据对人们更有意义,而让数据和人工智能人性化。 当您的团队能够将数据转化为引人入胜的视觉故事,并将数据转化成可行的知识和具体的业务成果时,数据素养计划便大功告成了。

强生公司通过培训教员工如何最优利用先进技术和新兴技术(包括 AI)给予员工支持。“我们与 IBM 合作,为技术职能创建了一个人工智能驱动的技能推断模型,该模型将未识别的外部数据与来自内部数据集的技能数据结合起来”,强生公司的首席信息官 Jim Swanson 这样表示。

“我们能够获取 IT 组织所用工具中驻留的员工技能相关数据,并将其反馈给模型。 然后,人工智能可以就我们想要强调的每一项技能,确定每个人的成熟度,从而全面展示个人的优势和劣势,”Swanson 说道。

与强生公司一样,组织可以先从执行利益相关方层面高度关联的业务战略着手,然后将其映射到利益相关方领域,由此提高数据素养。

“当利益相关方抱怨数据工作‘失败’或未达到他们的预期时,这通常是因为执行策略的定义不够明确,而且各领域和团队中利益相关方的数据素养未保持一致,”IBM 咨询部人才数据全球负责人兼合伙人 Jennifer Kirkwood 表示。

46%

在采取措施提高数据驱动能力的组织中,近一半的组织都已做出投资来提高数据素养和技能。⁴

打造数据驱动型组织的小贴士

4. 怀有同理心,赢得数据拥护者

好奇心是制定数据驱动决策和建立数据素养文化的核心所在。 数据素养组织中的员工和领导总是会问“为什么”,而从不会单看事物的表面。 您的职责就是成为一个用心的倾听者,与他们一起深入探究,了解数据素养技能如何为企业带来回报。“人们需要了解可以用数据做些什么”,IBM 全球首席数据官 Inderpal Bhandari 表示,“数据负责人角色的文化变革要素涉及如何从内部使用数据,并成为他人可以效仿的榜样。 如果他们根本不关注这一点,又怎能指望别人在乎呢?”

通过确保员工了解整个组织中数据的工作方式,您也可以帮助他们产生共鸣。 这在数据管理文化中至关重要,它最终会在您的组织中形成一个数据拥护者网络,数据素养则成为良性学习循环中的一环。

领导数据驱动型组织的小贴士

数据素养就是数据赋能

随着数据和人工智能成为组织运营各个方面的核心,数据素养为建立数据驱动型文化奠定了基础。 作为组织中的数据负责人,您正在通过灌输基于数据的共同语言来促进变革,支持实现更宏伟的业务目标。 您可能会面临重重挑战,但这些宏大的构想填补了亟需补救的缺口,投资也是物有所值的。 事实上,企业的未来就取决于此。

不要就此打住。 根据您的业务目标,继续培养正确的数据素养技能,并在高管和整个员工队伍中树立自己的队友形象。“要真正具有数据素养,这种思维方式应该超越所有角色,而不仅仅体现在底层、高层或中层,”Humphrey 说道。 换言之,对于组织的每个层面来说,数据素养都是一个周期性的过程。

最重要的是,记住自己是典范。 作为数据负责人,您确立了基调,确保团队能够畅谈数据,并让数据推动实现更好的业务成果。 随着宣传和数据素养框架的建立,您正在将数据洞察转化为行动,并为未来几年建立数据拥护者和数据驱动决策文化奠定基础。

后续步骤

您应如何着手?

构建正确的数据架构是一个迭代过程,它将随着业务的发展而不断适应和增长。 我们随时为您提供帮助。

脚注

¹ “Voice of the Enterprise: Data & Analytics, Data-Driven Practices,” 451 Research, 2022
² How to Create a Balanced Data and Analytics Organizational Model,Gartner,2022 年 5 月 10 日 Gartner 是 Gartner, Inc. 的注册商标和服务标志。 和/或其在美国和国际上的分支机构,并在此使用许可. 保留所有权利。
³ “Voice of the Enterprise: Data & Analytics, Data-Driven Practices,” 451 Research, 2022
⁴ “Voice of the Enterprise: Data & Analytics, Data Management and Analytics,” 451 Research, 2021