06:解决方案
网络可观察性
IBM SevOne Network Performance Management
IBM SevOne® 网络性能管理 (NPM) 专为现代网络而设计,通过机器学习支持的分析,帮助您尽早发现、处理和预防网络性能问题。使用实时、切实可行的洞察,帮助主动监控跨企业、通信和管理服务提供商的多供应商网络。SevOne 让 IT 团队对重要的事情采取行动:提高网络性能,打造卓越的用户体验。
IBM SevOne 的关键优势:
- 全面的数据收集 - 从物理、虚拟和软件定义的基础设施收集多供应商网络性能衡量和流数据。
- 借助机器学习进行高级分析 - 使用机器学习的自动基线以及用于主动事件管理的智能警报。
- 增强的可视化 - LiveMaps 提出了最重要的网络问题,以便 IT 专业人员从一个来源快速查看事件。
- 适用于任何网络的可扩展性 – 监控任何企业、通信或管理服务提供商网络,在为了业务增长而扩大规模时也无需删除数据。
数据可观察性
IBM Data Observability by Databand
数据平台团队使用 Databand 提供可靠和值得信赖的数据,在不良数据影响业务之前帮助您捕获不良数据。该解决方案从现代数据栈中的所有关键解决方案中收集元数据,根据常见数据管道行为构建历史基线,对异常发出警报,根据偏差制定规则,并通过创建智能通信工作流进行分类解决。
IBM Data Observability by Databand 的关键优势:
- 提前检测 - 准确查找未知数据事件,并将平均检测时间 (MTTD) 从几天缩短到几分钟。
- 快速解决 - 通过事件警报和路由,将平均解决时间 (MTTR) 从几周缩短到几小时。
- 交付可信数据 - 通过提供管道质量问题的可视性来增强可靠性和数据交付 SLA。
相关产品
IBM Turbonomic 应用资源管理
IBM TURONOMIC® 提供持续优化,让您的团队可以安全地自动化以确保应用性能,同时最大限度地降低云和数据中心的成本(包括财务和环境成本)。IBM Turbonomic 的分析引擎通过自上而下的应用驱动型方法,可发现您的 IT 资产,并实时生成值得信赖的资源操作,从而确保应用只使用需要的资源。与其他优化解决方案不同,IBM Turbonomic 自动化可以实现操作,确保云和 ITOps 团队立即且持续地实现实际成果。
IBM Turbonomicc ⁶ 的关键优势:
- 优化 - 安全自动地将云资源方面的开支减少至少 33。
- 自动资源配置 -当软件为您做资源决策时,您可以节省 30% 的时间。
- 提高基础设施利用率 – 每年更新成本可减少 75%。
- 通过提高基础设施利用率,将每年更新成本降低 75%。
- 应用程序需求了解 -将基础设施增长支出削减 70%。
- 投资回报率增加 – 在 6 个月内实现 471% 的投资回报率。
后续步骤
引用
¹ 加载时间如何影响收入,NeilPatel。(链接位于 ibm.com 外部)
² https://www.liveseysolar.com/website-speed-study-finds-1-second-delay-in-website-load-time-means-a-7-reduction-in-conversions/ (Link resides outside ibm.com)
³ ESG 研究报告:从代码到云端的可观察性,ESG,2022 年 5 月 19 日。(链接位于 ibm.com 外部)
⁴ 为风险更高的世界提供网络安全解决方案,ThoughtLab。(链接位于 ibm.com 外部)
⁵ 如何提高数据质量,Gartner,2022 年 7 月 14 日。(链接位于 ibm.com 外部)
⁶ Forrester 发布的 IBM Turbonomic 应用资源管理的总体经济影响™,2022 年 1 月。