IBM 如何帮助您实现可观察性?

IBM SevOne® 网络性能管理 (NPM) 专为现代网络而设计，通过机器学习支持的分析，帮助您尽早发现、处理和预防网络性能问题。使用实时、切实可行的洞察，帮助主动监控跨企业、通信和管理服务提供商的多供应商网络。SevOne 让 IT 团队对重要的事情采取行动：提高网络性能，打造卓越的用户体验。

IBM SevOne 的关键优势：

• 全面的数据收集 - 从物理、虚拟和软件定义的基础设施收集多供应商网络性能衡量和流数据。
• 借助机器学习进行高级分析 - 使用机器学习的自动基线以及用于主动事件管理的智能警报。
• 增强的可视化 - LiveMaps 提出了最重要的网络问题，以便 IT 专业人员从一个来源快速查看事件。
• 适用于任何网络的可扩展性 – 监控任何企业、通信或管理服务提供商网络，在为了业务增长而扩大规模时也无需删除数据。

数据平台团队使用 Databand 提供可靠和值得信赖的数据，在不良数据影响业务之前帮助您捕获不良数据。该解决方案从现代数据栈中的所有关键解决方案中收集元数据，根据常见数据管道行为构建历史基线，对异常发出警报，根据偏差制定规则，并通过创建智能通信工作流进行分类解决。

IBM Data Observability by Databand 的关键优势：

• 提前检测 - 准确查找未知数据事件，并将平均检测时间 (MTTD) 从几天缩短到几分钟。
• 快速解决 - 通过事件警报和路由，将平均解决时间 (MTTR) 从几周缩短到几小时。
• 交付可信数据 - 通过提供管道质量问题的可视性来增强可靠性和数据交付 SLA。

IBM TURONOMIC® 提供持续优化，让您的团队可以安全地自动化以确保应用性能，同时最大限度地降低云和数据中心的成本（包括财务和环境成本）。IBM Turbonomic 的分析引擎通过自上而下的应用驱动型方法，可发现您的 IT 资产，并实时生成值得信赖的资源操作，从而确保应用只使用需要的资源。与其他优化解决方案不同，IBM Turbonomic 自动化可以实现操作，确保云和 ITOps 团队立即且持续地实现实际成果。

IBM Turbonomicc ⁶ 的关键优势：

• 优化 - 安全自动地将云资源方面的开支减少至少 33。
• 自动资源配置 -当软件为您做资源决策时，您可以节省 30% 的时间。
• 提高基础设施利用率 – 每年更新成本可减少 75%。
• 通过提高基础设施利用率，将每年更新成本降低 75%。
• 应用程序需求了解 -将基础设施增长支出削减 70%。
• 投资回报率增加 – 在 6 个月内实现 471% 的投资回报率。