06:解决方案

应用程序可观察性

IBM Instana Observability

使用 IBM® Instana® Observability 防止问题变为事件。无论应用程序位于何处,您都可以改进应用程序性能管理并加速 CI/CD 管道。Instana 可自动实时采集可观察性指标、跟踪和事件,并将所有应用程序、服务和基础架构的依赖关系置于上下文中,便于您在任何问题出现时立即采取行动。它可以应对云原生和微服务应用程序的严格要求,并增强对系统的可视性,为企业创建真正的可观察性。Instana 能够:

  • 以一秒的度量细粒度和三秒的通知时间获得实时可视性
  • 调试应用程序的速度提高 75%
  • 将 MTTR 减少 50%

IBM Instana Observability 的关键优势:

  • 自动化 - 自动化发现和配置,在动态环境中获得完全可观察性。它跟踪每个请求,并记录所有指标,没有盲点。
  • 基于 AI 的上下文 - Instana 将数据置于有意义的信息背景中,实时提供所有实体之间关系的交互式模型。
  • 基于 AI 的智能操作 - 从所有角度分析每个用户请求,以快速找到并解决每个瓶颈。
  • 辅助功能 - 为组织的所有团队提供易于使用的可观察性平台。

网络可观察性

IBM SevOne Network Performance Management

IBM SevOne® 网络性能管理 (NPM) 专为现代网络而设计,通过机器学习支持的分析,帮助您尽早发现、处理和预防网络性能问题。使用实时、切实可行的洞察,帮助主动监控跨企业、通信和管理服务提供商的多供应商网络。SevOne 让 IT 团队对重要的事情采取行动:提高网络性能,打造卓越的用户体验。

IBM SevOne 的关键优势:

  • 全面的数据收集 - 从物理、虚拟和软件定义的基础设施收集多供应商网络性能衡量和流数据。
  • 借助机器学习进行高级分析 - 使用机器学习的自动基线以及用于主动事件管理的智能警报。
  • 增强的可视化 - LiveMaps 提出了最重要的网络问题,以便 IT 专业人员从一个来源快速查看事件。
  • 适用于任何网络的可扩展性 – 监控任何企业、通信或管理服务提供商网络,在为了业务增长而扩大规模时也无需删除数据。

数据可观察性

IBM Data Observability by Databand

数据平台团队使用 Databand 提供可靠和值得信赖的数据,在不良数据影响业务之前帮助您捕获不良数据。该解决方案从现代数据栈中的所有关键解决方案中收集元数据,根据常见数据管道行为构建历史基线,对异常发出警报,根据偏差制定规则,并通过创建智能通信工作流进行分类解决。

IBM Data Observability by Databand 的关键优势:

  • 提前检测 - 准确查找未知数据事件,并将平均检测时间 (MTTD) 从几天缩短到几分钟。
  • 快速解决 - 通过事件警报和路由,将平均解决时间 (MTTR) 从几周缩短到几小时。
  • 交付可信数据 - 通过提供管道质量问题的可视性来增强可靠性和数据交付 SLA。

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IBM Turbonomic 应用资源管理

IBM TURONOMIC® 提供持续优化,让您的团队可以安全地自动化以确保应用性能,同时最大限度地降低云和数据中心的成本(包括财务和环境成本)。IBM Turbonomic 的分析引擎通过自上而下的应用驱动型方法,可发现您的 IT 资产,并实时生成值得信赖的资源操作,从而确保应用只使用需要的资源。与其他优化解决方案不同,IBM Turbonomic 自动化可以实现操作,确保云和 ITOps 团队立即且持续地实现实际成果。

IBM Turbonomicc ⁶ 的关键优势:

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  • 自动资源配置 -当软件为您做资源决策时,您可以节省 30% 的时间。
  • 提高基础设施利用率 – 每年更新成本可减少 75%。
  • 通过提高基础设施利用率,将每年更新成本降低 75%。
  • 应用程序需求了解 -将基础设施增长支出削减 70%。
  • 投资回报率增加 – 在 6 个月内实现 471% 的投资回报率。