IBM Databand

元数据驱动的数据可观测性

1. 收集：Databand 自动收集元数据以获得即时可见性，因此数据平台团队拥有了一套标准方法来进行定制化数据质量验证。

2. 基线：接下来，Databand 根据常见运行和数据行为构建历史基线，本质上是对数据管道环境进行概要分析。

3. 警报：建立历史基线后，Databand 根据与已建立配置文件的偏差对异常和/或违反规则的情况发出警报。

4. 修复：最后，Databand 让您可以创建智能通信工作流程，以修复数据质量问题并保持数据交付正常进行。

利用 Databand 快速解决数据事件。只用一个仪表板即可管理一切，支持您即时查看、响应并解决问题。

借助 Databand 检测和管理缺失的操作、失败的任务和运行持续时间。应对数据管道的增长并避免意外，无论规模大小。

借助 Databand 重拾数据团队的信心。监控数据 SLA、意外的列更改和空记录，并问题影响消费者之前发出警报。

尽早识别数据事件。Databand 可自动检测异常情况，并提醒您注意延迟和意外变化。

打破孤岛，并通过端到端沿袭，全面理解数据故事。Databand 的工具可帮助您了解数据事件对所有流程的影响。

了解 IBM Databand 与 Autodesk 的现代数据堆栈的无缝集成如何检测源系统中的变化，并在工作流发生故障时提供实时警报。

了解 IBM 首席数据官办公室 (CDO) 如何利用 IBM Databand 的强大功能来应对数据管道复杂性，并将创建每日健康报告的时间缩短 93%。

深入了解 IBM® watsonx.data® 的数据可观测性，它基于开放式湖仓一体架构构建而成。