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分析

Databand

IBM Databand

通过连续的数据可观察性提供值得信赖且可靠的数据

体验交互式演示 开始 14 天沙盒试用

IBM Databand 是用于数据管道和仓库的可观测性软件,该软件会自动收集元数据来构建历史基线、检测异常并分类警报,以修复数据质量问题。

其工作原理:

1. 收集:Databand 自动收集元数据以获得即时可见性,因此数据平台团队拥有了一套标准方法来进行定制化数据质量验证。

2. 基线:接下来,Databand 根据常见运行和数据行为构建历史基线,本质上是对数据管道环境进行概要分析。

3. 警报:建立历史基线后,Databand 就会根据相对于配置文件的偏差和/或违规情况发出异常和规则警报。

4. 修复:最后,Databand 让您可以创建智能通信工作流程,以修复数据质量问题并保持数据交付正常进行。

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立即使用 IBM Databand 实现主动数据可观测性,以便先于用户了解到何时出现数据运行状况问题。

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脚注

1每日创建的数据量(2023 年)(ibm.com 外部链接),Exploding Topics,2023 年 4 月 3 日