IBM Databand 是用于数据管道和仓库的可观测性软件,该软件会自动收集元数据来构建历史基线、检测异常并分类警报,以修复数据质量问题。
其工作原理:
1. 收集:Databand 自动收集元数据以获得即时可见性,因此数据平台团队拥有了一套标准方法来进行定制化数据质量验证。
2. 基线:接下来,Databand 根据常见运行和数据行为构建历史基线,本质上是对数据管道环境进行概要分析。
3. 警报:建立历史基线后,Databand 就会根据相对于配置文件的偏差和/或违规情况发出异常和规则警报。
4. 修复:最后,Databand 让您可以创建智能通信工作流程,以修复数据质量问题并保持数据交付正常进行。
利用 Databand 快速解决数据事件。只用一个仪表板即可管理一切,支持您即时查看、响应并解决问题。
借助 Databand 检测和管理缺失的操作、失败的任务和运行持续时间。应对数据管道的增长并避免意外,无论规模大小。
借助 Databand 重拾数据团队的信心。监控数据 SLA、意外的列更改和空记录,并问题影响消费者之前发出警报。
尽早识别数据事件。Databand 可自动检测异常情况,并提醒您注意延迟和意外变化。
打破孤岛,并通过端到端沿袭,全面理解数据故事。Databand 的工具可帮助您了解数据事件对所有流程的影响。
了解为什么 IBM 能够在 2024 年 Gartner 增强数据质量解决方案魔力象限中连续 17 次荣膺领导者。
探索可用于衡量环境中数据的主要数据质量指标,以及每个 Databand 数据质量指标的示例。
本研究简报由 Futurum Group 撰写,旨在分析数据团队如何通过合适的数据质量平台,更好地理解和扩展企业的高质量可靠数据。
1每日创建的数据量(2023 年)(ibm.com 外部链接),Exploding Topics,2023 年 4 月 3 日