据估计，我们每天创建大约 33 百亿亿字节的数据¹（即 33 后面 18 个零）。数据的涌入给数据驱动型组织带来了挑战，这主要是因为这些组织还没有为当今的数据量、数据源的多样性和复杂的基础设施做好充分准备。

IBM Databand 深受现代数据团队的信赖，可以为企业提供更可靠、更值得信赖的数据。从数据管道损坏到仓库中的静态数据质量问题，Databand 的连续数据可观测性平台有助于更早地检测数据事件、更快地解决问题并为企业提供更值得信赖的数据。

其工作原理：

1. 收集：Databand 自动收集元数据以获得即时可见性，因此数据平台团队拥有了一套标准方法来进行定制化数据质量验证。

2. 基线：接下来，Databand 根据常见运行和数据行为构建历史基线，本质上是对数据管道环境进行概要分析。

3. 警报：建立历史基线后，Databand 就会根据相对于配置文件的偏差和/或违规情况发出异常和规则警报。

4. 修复：最后，Databand 让您可以创建智能通信工作流程，以修复数据质量问题并保持数据交付正常进行。