《2025 年数据泄露成本报告》 97% 的 AI 相关数据泄露均缺乏访问控制

自适应访问

利用 AI 辅助、基于风险的认证主动保护用户和资产

在线仪表板屏幕和图形的插图

综合全面的情境是关键

有效的访问控制必须平衡信任和风险。IBM Verify 使用机器学习和 AI 在具体情境中分析关键参数(用户、设备、活动、环境和行为),以便确定整体风险评分

体验交互式演示 《2025 年数据泄露成本报告》

主要功能

适应风险

在 Verify 软件即服务(SaaS) 版本中,通过将基于 AI 的整体风险评分应用于访问策略,只需按下开关,即可主动保护用户免遭风险。允许简化低风险用户的访问。通过上下文中基于风险的认证 (RBA) 和自适应访问,在高风险条件下阻止或质疑访问。

基于风险的认证 (RBA)
监视事件的风险级别

过滤认证活动以诊断问题。查看发送到案例管理的高风险事件的详细信息,并调查识别的风险。

识别的风险
适应风险

在 Verify 软件即服务(SaaS) 版本中,通过将基于 AI 的整体风险评分应用于访问策略,只需按下开关,即可主动保护用户免遭风险。允许简化低风险用户的访问。通过上下文中基于风险的认证 (RBA) 和自适应访问,在高风险条件下阻止或质疑访问。

基于风险的认证 (RBA)
监视事件的风险级别

过滤认证活动以诊断问题。查看发送到案例管理的高风险事件的详细信息,并调查识别的风险。

识别的风险
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