了解行业专家如何使用 SPSS Statistics

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为何选择 SPSS Statistics?

IBM SPSS® Statistics 是强大的统计软件平台。它提供一组强大的功能,可让贵企业从数据中提取切实可行的洞察。

利用 SPSS Statistics,您可以:

  • 通过用户友好型界面,分析并更好地了解您的数据,解决复杂的业务和研究问题。
  • 借助高级统计程序,更快地了解大型复杂的数据集,帮助确保高精度和高质量的决策。
  • 使用扩展、Python 和 R 编程语言代码,与开源软件集成。
  • 通过灵活的部署选项,更轻松地选择和管理您的软件。

 

SPSS Statistics 可用于 Windows 和 Mac 操作系统。

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一种强大的统计分析软件平台

易于使用

通过点击界面,即可执行强大的分析,并轻松构建可视化效果和报告,而无需任何编码经验。

高效的数据调整

通过识别无效值、查看缺失数据的模式以及汇总变量分布,减少数据准备时间。

快速可靠

使用自动化数据准备功能,只需一步即可分析大型数据集并准备数据。

全面

使用集成的界面运行高级的描述性统计、回归等。另外,您可以通过语法自动执行常见任务。

开源集成

通过扩展库或构建您自己的扩展,利用 R 和 Python 增强 SPSS 语法。

数据安全

使用本地安装的 SPSS,将文件和数据存储在计算机上,而不是云中。

了解 SPSS Statistics 的实际运用

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此新发行版包括分位数回归、ROC 分析和许多其他可以增强分析的功能。

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通过分析一组简单的员工数据并运行各种统计测试,亲自体验 SPSS Statistics。

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统计分析软件领域的领导者

G2 Crowd 将 SPSS Statistics 评为 2020 年冬季统计分析软件中的领导者。

使用 SPSS Statistics 探索高级统计过程

高级统计

使用单变量和多变量建模,在分析复杂关系时获得更准确的结论。

定制表格

轻松汇总大型数据集。

回归

预测分类结果并应用非线性回归过程。

决策树

使用分类和决策树来帮助确定分组和关系并预测结果。

直接市场营销

轻松识别合适的客户,改进营销活动结果。

预测

无需技能即可构建复杂的时间序列预测。

神经网络

发现复杂关系,并改善预测模型。

类别

使用分类数据预测结果,并揭示其中关系。

复杂样本

分析复杂样本的统计数据,并解释调查结果。

联合

更好地理解和衡量购买决策。

精确测试

通过少量样本或罕见事件得出更准确的结论。

缺失值

发现缺失数据模式,估算汇总统计并插补缺失值。

哪个选项适合您?

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