面向 IBM Cloud Paks 的 Hazelcast 内存计算平台

存储和流式传输任何规模的数据

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一个人坐在户外宽阔的水泥台阶上，将笔记本电脑放在腿上工作，身旁放着咖啡杯和笔记本。

提高吞吐量并降低延迟

面向 IBM Cloud Paks 的 Hazelcast 内存计算平台为任何规模的存储和流数据提供多云内存计算平台。IBM Cloud Pak 中部署的云原生应用程序可以使用 Hazelcast 框架构建，吞吐量增加且延迟减少，以实现高速数据访问和分布式计算。
实时性能

处理、汇总、筛选和分析创建的数据
可扩展且具有弹性

通过添加或删除服务器实例来扩展或收缩集群
可靠且更安全

获得业务连续性能力和内置安全性
上市时间加速

使用面向对象的 API 缩短开发时间

用例

一名男性在操作大型机
大型机集成

保留大型机，但添加新功能：Web 和移动数据访问、实时流处理、机器学习推理以及大规模提取-转换-加载 (ETL) 处理。
    手牵手指着手机的形象特写
    应用程序加速

    减少磁盘和网络 I/O 相关的应用程序瓶颈，以提高整体系统速度。加快数据密集型应用程序、面向客户的界面和机器学习模型的速度。
      堆叠的大型机部件特写
      边缘到云计算

      使用轻量级便携数据平台，实现一致、简化的边缘到云部署。
        一名男性在操作大型机
        大型机集成

        保留大型机，但添加新功能：Web 和移动数据访问、实时流处理、机器学习推理以及大规模提取-转换-加载 (ETL) 处理。
          手牵手指着手机的形象特写
          应用程序加速

          减少磁盘和网络 I/O 相关的应用程序瓶颈，以提高整体系统速度。加快数据密集型应用程序、面向客户的界面和机器学习模型的速度。
            堆叠的大型机部件特写
            边缘到云计算

            使用轻量级便携数据平台，实现一致、简化的边缘到云部署。

              在不影响可靠性和安全性的情况下提高性能

              将 Hazelcast 内存计算平台与 IBM Cloud Paks 结合使用，通过释放云的潜能获取价值

              简化开发
              通过以开发人员为中心的平台快速添加新功能
              微秒级性能
              通过内存处理在更短的时间内执行更多的工作
              任务关键型可靠性
              通过内置数据保护帮助确保零停机时间和更安全的操作
              抽象的三维几何构图，蓝色和紫色渐变色调的大型矩形块交错排列在中性灰色背景上
              采取后续步骤

              了解面向 IBM® Cloud Paks 的 Hazelcast 内存计算平台如何帮助团队。

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