面对复杂的 IT 环境,企业希望简化 IT 运营并快速解决问题。AIOps 可以简化大型机系统的管理和运行,从而帮助减轻这一挑战的难度。
AIOps for IBM Z® 使用自动化来帮助检测和分析事件和异常,以识别潜在问题、隔离问题、分析根本原因并更快地解决问题,以便团队可以专注于推动业务成果。
主动监控混合应用程序和基础架构。
利用所有数据源来分析异常、隔离问题并确定根本原因。
部署自动化以增强协作,从而更快地解决事件。
监控混合基础架构和应用程序,并检测问题和异常。
通过全栈监控快速识别性能不佳的任务,以更快地解决问题,从而及早发现 Z 事件。
通过端到端事务跟踪(包括 z/OS 资源)避免应用程序可观测性中的盲点。
通过实时 AI/ML 运营异常分析进行主动事件检测。
分析问题和异常情况,以隔离问题并找出根本原因。
缩短访问、整理和分析运营数据的时间,从而根据业务目标做出准确的性能和容量决策。
诊断代码、服务器资源或外部依赖关系中的应用瓶颈。
通过实时运营分析加速混合事件识别。
对 z/OS® 子系统中的异常活动进行相关性分析。
快速响应,通过提高弹性来减少对客户端的影响。
端到端、目标驱动和基于策略的系统自动化,可在整个企业内实现一致且可靠的自动化。
在整个企业中利用机器辅助来管理存储资源,并自动执行存储任务,从而改进 SLA。
具有嵌入式预测调度功能的端到端工作负载自动化,实现跨企业的 SLA 管理。
通过即时洞察数据的相互依赖关系和漏洞,提高业务弹性并降低风险。
通过基于聊天的操作和用户友好的仪表板改进协作并更快地解决事件。
了解 APIS IT 如何将分析与人工智能运营 (AIOps) 结合使用,以提高运营可见性、降低成本并为员工提供支持。
使用专注于业务流程和工作流程的整体方法来成功适应 AIOps。
与 IT 专业人士互动,分享在 IT 运营中利用 AI 驱动的智能知识和专业知识。
体验亲身试用,两小时内即可完成,三天内(包括周末)均可免费使用,且无需安装。
了解如何利用大型机上的人工智能 (AI) 来改进系统管理、IT 运营、应用程序性能和运营弹性。