医疗保健咨询服务

生成式 AI 可提供独特的机会，以便重塑支付方提供护理服务的方式，并吸引会员，改善患者和会员对可信任信息的访问体验，同时解决常见问题。

混合云和 AI 可实现更加丰富、互联的全渠道体验，同时降低与健康计划和卫生系统成员（包括会员、提供方、经纪人、雇主、患者和消费者）的互动成本。

IBM Consulting 与客户密切合作，根据其招聘和技能需求量身定制解决方案，并提供跨咨询、技术和托管服务的定制策略。客户可包括那些希望解决高流失率问题、增强招聘技术堆栈、改善员工队伍的客户工作效率、解决技能短缺问题或为多元化的员工队伍创造有效的学习体验的组织。

通过在整个医疗保健连续体中建立可互操作、平民化且可信任的医疗保健数据视图，借助患者和护理人员的综合视图获取洞察分析，从而提供更加个性化的护理服务。集成来自各个供应商系统的临床和非临床患者数据，这些系统可以通过 FHIR 或其他格式来公开数据，并在遵守所有适用法律的条件下，在可信任的网络内交换受保护的健康信息。

为了通过设计成功转型，我们必须考虑最终用户在物理和数字方面的整体服务体验路径。

通过更加智能、数字化且互联的医院实现护理转型，从根本上改善患者预后。通过自动化工作流程，支持医院高效运营并实现盈利，让临床医生能够将更多时间花在提供护理上，而不是花在查阅临床文档或访问患者信息上。支持临床医生使用新兴技术和高级洞察分析，对患者进行准确诊断，并确定妥善的护理方式。

构建并扩展 AI，以便提高患者和提供方的信任，同时降低风险，并保持监管领先地位。

确保患者和组织具备正确的保障措施和响应措施。自 2020 年以来，医疗保健数据泄露成本增加了 53.3%。医疗保健行业也是平均违规成本最高的行业，超过 1,000 万美元。

重新思考运营以支持未来的医疗保健模式。基于结果的业务流程外包模型有助于优化基本流程，从而加速转型并提高绩效。此类流程包括营销、客户支持、人力资源、财务、采购和供应链管理。

Andrew 负责领导 IBM Healthcare Consulting 针对支付方和提供方行业部门的咨询服务的愿景、战略、运营和执行，带来了超过 30 年的医疗行业经验。加入 IBM 之前的过去 25 年里，Andrew 曾在美国一些大型健康计划公司担任各种高层职务。他曾负责 3 个国家健康计划的全国支付方签约和战略部门，并启动、建立、扩展和运营以价值为基础的商业和政府项目健康计划。

Patrick Spoletini 是北美医疗保健行业负责人，拥有 30 多年的医疗保健行业（支付方和提供方）和管理咨询经验，涉及战略、运营和变更管理，以及合同谈判、数字化转型、托管服务、BPO 和大规模项目群管理。

Angela Spatharou 博士在与领先的卫生系统、医院、健康保险公司、数字健康创新机构和生命科学公司合作方面拥有 20 多年的经验。她曾在英国、欧洲、中东和非洲以及美国和拉丁美洲任职，曾协助提升价值、改善成果并实现可持续改进。

Mark 在 NHS 拥有超过 25 年的临床医生经验，他专注于利用健康技术的力量来提供更好的健康结果。这支撑着他在英国政府工作 10 余年，并曾担任多个领导职务。他在技术行业和政府健康数字战略方面拥有国际经验。

Vincent 是信息技术咨询和业务转型领域的专家，拥有 20 多年的丰富行业经验。他曾带领团队支持 ERP 行业、云服务提供商和低代码应用程序开发平台的大型复杂转型项目。

Deiva 在生命科学、医疗保健以及州/省和地方政府领域，引领着关于生成式 AI 和自动化将如何改变人类体验、简化并提高企业效率以及从数据中创造新价值的行业观点。