在企业数字化转型过程中充分利用现代技术的优势
容器和 Kubernetes 是企业数字化转型的两大驱动力。软件应用程序容器化通过进一步抽象计算基础设,简化了开发人员的工作,企业容器平台的采用率持续上升。
到 2025 年,超过 85% 的全球组织将在生产环境中运行容器化应用程序,这一比例比 2019 年的不到 35% 大幅增加。1
与此同时,Kubernetes(用于部署和管理这些容器的开源软件)正迅速成为大规模跨云构建数字服务的首选方式。
BoxBoat 提供一整套服务,包括关于 Kubernetes 和 Enterprise Container Platform 采用、应用程序容器化、DevSecOps、培训和赋能的定制策略。BoxBoat 指导企业使用正确的工具、业务战略、工作流和流程,以实现其 DevOps 目标。
通过使用现代化的“价值流交付平台”,帮助理清 DevOps 工具网,实现人员和流程的现代化。
通过构建平台 + 运营框架 + 赋能计划实现平台现代化,大规模释放容器化工作负载带来的价值。
通过确保从一开始就采用安全的构建模块,实现安全体系现代化,并消除使用第三方组件开发软件带来的风险。
通过为团队提供统一的自助服务抽象层,实现生产体系现代化,解决微服务、开发工具、CI、CD 和脚本混乱的问题。
现代化的即插即用托管平台。您的开发人员可以继续创建新的软件,而 BoxBoat 将处理基础架构的复杂性问题。
通过 Cloud Native Academy 并结合适时培训和持续技能培养,提升团队能力。
我们擅长解决问题,可基于成熟度模型指导开发定制化 DevSecOps、Kubernetes 和 Git 战略,并开发安全的容器化工作流架构。
BoxBoat 可以帮助您的组织迁移到自动化容器化工作流,可自由选择工具链、Kubernetes 发行版、本地部署、云、混合云或多云,还可以将工作负载迁移到 EKS、AKS 和 GKE。
BoxBoat 创建并优化 CI/CD 管道、基础设施即代码,并提供配置管理。
AI 可帮助实现自动化、增强数据分析并推动软硬件开发创新,对科技行业的帮助最大。它可以简化流程(例如,通过聊天机器人提供客户支持),通过预测性分析优化决策,并通过机器学习模型加速产品开发。
AI 还通过实时识别威胁来增强网络安全,并通过分析大量数据集获取洞察分析来优化运营。此外,它还为自然语言处理、计算机视觉和自主系统等领域的进步提供动力,为医疗保健、金融和制造业等行业带来颠覆性改变。
总体而言,AI 可以提升效率、可扩展性以及解决复杂问题的能力。BoxBoat 利用 AI 帮助客户的一个实际示例是:将编写测试用例、使用新语言实现新功能等繁琐工作予以简化。大家都愿意编写 Terraform,但没有人愿意编写 Sentinel。
Boxboat 能够提供灵活性、可扩展性和增强的安全性,同时优化云成本。混合云兼具公有云和私有云的优势,使企业能够根据性能、合规性或成本效益需求,在不同环境中无缝扩展工作负载。敏感数据可以保留在私有云中,以获得更好的控制和监管合规性,而不太关键的工作负载则可以利用公有云资源的可扩展性和成本效益。这种方法使组织能够快速适应不断变化的需求,避免供应商锁定,并兼顾运营效率和安全性,使其成为 IT 需求多样且动态变化的企业的理想选择。使用所需的功能,不受单一云服务的限制。
Stone Lasley
Stampin’ Up 软件开发总监
BoxBoat 帮助我们将 Web 微服务应用程序迁移到 Azure AKS。BoxBoat 在 AKS 方面拥有丰富的 Kubernetes 经验,搭配其与 Azure DevOps、Azure Active Directory、Azure Monitor 和洞察分析的集成,为我们提供了一流的体验。 ”
1 Gartner,在生产环境中运行容器和 Kubernetes 的最佳实践,Arun Chandrasekaran,2020 年 8 月 4 日。