通过统一可观测性降低运营复杂性

Lumenore 简化监控并加速根本原因分析

浅色多彩背景中飘落的抽象图表
管理混合环境的复杂性

作为人工智能驱动的商业智能和分析平台,Lumenore 帮助企业将复杂数据转化为可操作的洞察。但随着平台扩展到 Kubernetes 集群、容器化微服务、云服务和本地基础设施,保持一致的可见性和性能变得越来越困难。

如何在不增加运营复杂性的情况下,主动监控分布在多个生产、预发布、开发和测试环境中的数十个互连服务?传统监控工具造成了碎片化的可见性,迫使工程团队在多个仪表板之间切换来调查事件。这拖慢了故障排除速度,使依赖关系映射更加困难,并限制了团队在问题影响用户之前识别性能问题的能力。Lumenore 需要一个统一的可观测性解决方案来提高运营效率,同时支持平台的持续增长。

41% 故障排除和根本原因分析时间缩短 统一 混合环境下的可观测性 更快速 事件检测
随着 Lumenore 继续跨多样化的云和本地环境扩展,拥有深度的实时可观测性对于保持性能和提供无缝用户体验至关重要。IBM Instana 为我们提供了所需的可见性,以便主动监控我们的平台、缩短故障排除时间并提高整体运营效率。
Aditya Sharma DevOps 架构师 Lumenore
统一混合 IT 堆栈的可观测性

Lumenore 在评估了多家可观测性供应商后,选择了 IBM Instana Observability。凭借其轻量级部署、自动测量功能和成本效益,该平台现已成为 IBM Concert 平台的一部分。无需大量代码更改或手动配置,Instana 即可在该公司基于 Kubernetes 的微服务环境中自动发现应用程序、基础设施组件和服务依赖关系。

此次部署建立了一个集中式可观测性平台,覆盖应用程序、Kubernetes 工作负载、容器、基础设施和数据库。通过使用分布式追踪、自动服务发现、依赖关系映射、智能告警(称为 SmartAlertsTM)和真实用户监控 (RUM),Lumenore 的工程团队获得了从用户交易到后端服务的端到端可见性。过去依赖多种监控工具,现在这些团队可以在混合环境中执行主动监控、更快地进行故障排除以及精确的根本原因分析。

各大组织正从反复回顾数据转向实时了解、决策以及根据洞察分析采取行动,从而将复杂的企业数据转变为可供商业领袖使用的清晰、可操作的情报。Lumenore 基于 IBM 值得信赖的企业级 Concert 平台而构建,并正在解锁具有创新性、弹性且面向未来的分析解决方案,
Siddhesh Naik IBM 印度及南亚地区增长市场技术销售执行总监 IBM
通过实时可观测性提升弹性

借助 IBM Instana,Lumenore 改变了其工程团队监控和管理分布式应用程序的方式。集中式可观测性降低了监控复杂性,同时使工程师能够从单一平台快速追踪跨应用程序、Kubernetes 工作负载、基础设施和数据库的问题。

IBM 解决方案将根本原因分析时间缩短了约 41%,帮助团队更快地解决事件,并通过主动监控和智能告警提高了平台可靠性。对服务依赖关系更清晰的可见性增强了运营效率,并通过最大限度减少性能问题的影响,改善了客户体验。随着客户工作负载持续增长,IBM Instana 为 Lumenore 提供了可扩展的可观测性基础,使其能够自信地支持扩张、提升弹性,并在日益复杂的混合环境中保持高服务质量。

关于 Lumenore

Lumenore 是一个人工智能驱动的商业智能和分析平台,总部位于美国密歇根州底特律。该平台帮助组织整合来自多个来源的数据,生成 AI 驱动的洞察,并通过对话式分析、预测智能和交互式仪表板做出更快的业务决策。Lumenore 为各行业中在复杂混合云环境下运营的企业提供服务。

解决方案组件 IBM Instana Observability
从洞察分析到行动,贯穿整个 IT 运营

IBM Concert 整合可观测性、优化能力与弹性,汇聚为统一运营视图。该平平台打通应用程序、基础设施与网络的各类运行信号,帮助团队抓住核心业务重点,在混合运营场景中更快协同处置工作。

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© 版权所有 IBM Corporation,2026 年 7 月。

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插图中的客户示例展示了客户使用 IBM 产品的方式,以及他们可能已取得的结果。实际性能、成本、节省情况或其他结果可能因具体运营环境不同而异。