Lumenore 简化监控并加速根本原因分析
作为人工智能驱动的商业智能和分析平台,Lumenore 帮助企业将复杂数据转化为可操作的洞察。但随着平台扩展到 Kubernetes 集群、容器化微服务、云服务和本地基础设施,保持一致的可见性和性能变得越来越困难。
如何在不增加运营复杂性的情况下,主动监控分布在多个生产、预发布、开发和测试环境中的数十个互连服务?传统监控工具造成了碎片化的可见性,迫使工程团队在多个仪表板之间切换来调查事件。这拖慢了故障排除速度,使依赖关系映射更加困难,并限制了团队在问题影响用户之前识别性能问题的能力。Lumenore 需要一个统一的可观测性解决方案来提高运营效率,同时支持平台的持续增长。
Lumenore 在评估了多家可观测性供应商后,选择了 IBM Instana Observability。凭借其轻量级部署、自动测量功能和成本效益,该平台现已成为 IBM Concert 平台的一部分。无需大量代码更改或手动配置,Instana 即可在该公司基于 Kubernetes 的微服务环境中自动发现应用程序、基础设施组件和服务依赖关系。
此次部署建立了一个集中式可观测性平台,覆盖应用程序、Kubernetes 工作负载、容器、基础设施和数据库。通过使用分布式追踪、自动服务发现、依赖关系映射、智能告警(称为 SmartAlertsTM)和真实用户监控 (RUM),Lumenore 的工程团队获得了从用户交易到后端服务的端到端可见性。过去依赖多种监控工具,现在这些团队可以在混合环境中执行主动监控、更快地进行故障排除以及精确的根本原因分析。
借助 IBM Instana,Lumenore 改变了其工程团队监控和管理分布式应用程序的方式。集中式可观测性降低了监控复杂性,同时使工程师能够从单一平台快速追踪跨应用程序、Kubernetes 工作负载、基础设施和数据库的问题。
IBM 解决方案将根本原因分析时间缩短了约 41%,帮助团队更快地解决事件,并通过主动监控和智能告警提高了平台可靠性。对服务依赖关系更清晰的可见性增强了运营效率,并通过最大限度减少性能问题的影响,改善了客户体验。随着客户工作负载持续增长,IBM Instana 为 Lumenore 提供了可扩展的可观测性基础,使其能够自信地支持扩张、提升弹性,并在日益复杂的混合环境中保持高服务质量。
Lumenore 是一个人工智能驱动的商业智能和分析平台,总部位于美国密歇根州底特律。该平台帮助组织整合来自多个来源的数据,生成 AI 驱动的洞察,并通过对话式分析、预测智能和交互式仪表板做出更快的业务决策。Lumenore 为各行业中在复杂混合云环境下运营的企业提供服务。
© 版权所有 IBM Corporation,2026 年 7 月。
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插图中的客户示例展示了客户使用 IBM 产品的方式,以及他们可能已取得的结果。实际性能、成本、节省情况或其他结果可能因具体运营环境不同而异。